Как всё успеть к Новому году с ChatGPT

Обычно мы готовимся к праздникам так: оттягиваем до последнего момента, а потом впопыхах 31 числа ищем ту самую колбасу, которую раскупили. В этой статье автор расскажет, как делегировать почти всё нейросети — и наконец-то успеть.

Machine Learning

Excel - основа для анализа финансов📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и финансового анализа для начинающих на канале @fin_analytics.

Подписывайся и становись финансистом: @fin_analytics

⚙️ Антикризисная workstation для ML с тестами на реальной задаче Text to SpeechКак сказал бы ныне великий классик. Собственная рабочая станция для Ml - это не роскошь, а средство для обучения. Да и к тому же арендованный сервер - это не всегда удобно, быстро и безопасно.

Machine Learning

⚡️Microsoft Power BI против Yandex DataLens, что же выбрать?

Присоединяйтесь к бесплатному открытому эфиру, где мы подробно сравним Microsoft Power BI и Yandex Data Lens. Узнайте, какой инструмент оптимально подходит для российских компаний.

Эфир пройдет 19 декабря в 18:00 по мск.

👉По итогам эфира вы узнаете:
● Какой BI-инструмент лучше подходит для ваших задач с учетом локальных реалий.
● Как настраивать и интегрировать Power BI и Data Lens в существующую IT-инфраструктуру.
● Как строить аналитические дашборды и визуализации на обеих платформах.
● Какие преимущества дает локальная поддержка и интеграция с российскими сервисами.

🆓 Всем участникам подарим:
1. Чек-лист «5 главных ошибок при создании дашбордов».
2. Пошаговое руководство по автоматизации отчетов.

Регистрируйтесь по ссылке

PS: эфир бесплатный для всех, но количество бесплатных мест — ограничено.

Реклама, ЕРИД: 2Vtzqw6rNEd, Валерий Курземнек, 325507439807

Исследование: ChatGPT сортирует имена в резюме с расовой предвзятостью

Чат-бот ChatGPT от компании OpenAI при сортировке резюме отдаёт предпочтение именам, более присущим одним демографическим группам, чем другим, говорится в исследовании Bloomberg.

Machine Learning

*? Исследование ИТМО: тренды Open Source в ML/Data в России*

Выяснилось, что по количеству проектов и их использованию лидируют Яндекс, Сбер и Т-банк. Исследование показало, что компании-разработчики открытых решений нацелены на международный рынок и все чаще рассматривают вклад в опенсорс как инструмент развития отрасли.

Лидер рейтинга, Яндекс, предоставляет 120 открытых решений. Среди них выделяются CatBoost — библиотека градиентного бустинга, YTsaurus — платформа для обработки больших данных, и YDB — распределенная SQL база данных.

Machine Learning