Как пройти путь от нуля до работы аналитиком данных, даже если нет профильного образования?

Аналитики сейчас нарасхват, и на то есть причина: данные стали важным ресурсом везде — от бизнеса до медицины. Но как стать аналитиком, если нет ни навыков, ни диплома?

4 составлявших, которые делают обучение эффективным:

👉 Практика с первых дней обучения и решение реальных кейсов от реальных компаний.

👉 Программа обучения, которая охватывает все навыки, нужные для работы аналитику данных (Python, SQL, Excel, построение дашбордов и прочие).

👉 Преподаватели практики, которые работают в крутых компаниях с развитой аналитической культурой (как например, Google, BCG, Авито, VK, Точка).

👉 Вам помогают получить оффер и подготовиться к трудоустройству.

Такое обучение — "Аналитик PRO" от Changellenge >> Education, пройдя которое вы станете специалистом начального уровня.

Отдельно стоит отметить, что в курсе упор делается на практику, а это важный момент для быстрого роста. За 12 месяцев обучения вы получите 320(!) часов практики: сделаете 13 индивидуальных проектов и решите 7 командных кейсов.

Программа адаптирована для начинающих, поэтому вам не нужна предварительная подготовка. Даже если вы никогда не погружались в аналитику и считаете себя абсолютным «гуманитарием» — все получится, если приложить усилия.

В Changellenge >> Education проходит ЧЕРНАЯ ПЯТНИЦА со скидками 60% до 17 ноября по промокоду BLACKMIND. При покупке «Аналитик PRO» вы в подарок получите 2 мини-курса и разработку индивидуального плана развития с карьерным консультантом!

Оставьте заявку, чтобы забронировать место со скидкой >>

Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии», ИНН 7716917009, erid: 2Vtzqumw2Ni

🖥 Мечтаете о карьере в IT, но не хотите программировать? Хорошая новость: это возможно!

Если стать аналитиком данных — IT-специалистом, который собирает и анализирует данные, чтобы строить прогнозы для бизнеса. Аналитики данных востребованы во многих сферах: IT, маркетинг, ритейл, банкинг и т. д.

Обучение подойдет, если вы:
🟣новичок без опыта в IT
🟣бухгалтер, финансист или экономист
🟣уже работаете с аналитикой и хотите углубить знания для роста в карьере

На курсе вы получите навыки, которые реально нужны работодателям, и овладеете самыми популярными инструментами: Python, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, SQL, Power BI.

🔗 Начните работать аналитиком уже через 6 месяцев! Заполните заявку, чтобы получить бесплатный доступ к первым урокам.

🤨 Упражнение, которое значительно улучшает разговорный английский
Я весь день погружена в английский (читаю, пишу, слушаю на английском), но при этом мало разговорной практики. Я думаю, что вам тоже это знакомо — вы знаете много слов и все понимаете, но когда начинаете говорить, уверенность куда-то исчезает и не можешь говорить так красиво, как это рисуется в голове. Потому что разговорный навык также требует тренировки.

Чтобы добавить в мой день больше стабильной разговорной практики, я использую это упражнение👇🏻.

10 минут в день говорю на английском на камеру.

Идея возникла после просмотра видео, где парень 30 дней говорил на камеру и в итоге значительно улучшил свои навыки — стал говорить более уверенно, без страха и скованности. Я подумала, почему-бы не сделать то же самое, немного видоизменив.

В чем суть моего упражнения?

Каждое утро я включаю камеру телефона и 10 минут говорю на английском.

О чем говорю?

— Все, о чем думаю (мысли, чувства, как прошел предыдущий день и о планах на сегодняшний)
— На конкретную тему, особенно на те, которые хочу улучшить. Темы могут повторяться периодически. Например, вы можете отвечать на вопросы с собеседования на английском, рассказывать о симптомах как на приеме у доктора и так далее.

Что в итоге?

— С каждым разом становится все проще и проще полностью выражать свои мысли и чувства на английском языке, даже если нет возможности использовать его каждый день в живом общении.
— Уходит страх и скованность, повышается уверенность.
— Начинаешь замечать ошибки и работать над ними, что помогает улучшить качество речи.
— Проще перейти на английский в реальных ситуациях, потому что есть постоянная практика формулирования мыслей.
— Как бонус, улучшаются навыки говорения на камеру.

Однако главное — регулярность. 10 минут на протяжении недели мало что дадут, но в течении нескольких месяцев будет хороший прогресс.

10 минут в день.
70 минут в неделю.
300 минут в месяц.
900 минут квартал.
3650 минут в год.

Если пост был полезен, жмите 🔥.

? Вышло новое видео, где я поделилась своей системой обучения.

Признаюсь, времени на шлифовку текста было немного, поэтому видео снято в свободной форме. Возможно, не все мысли удалось донести так, как хотелось бы, но я верю, что оно всё равно будет полезным.

*? *В следующем видео, как и обещала, расскажу про создание и ведение Телеграм каналов:

➡ Раскрою доходы (могу себе это позволить - все веду официально)
➡ Зачем и как аналитикам данных и IT-специалистам вести свои каналы
➡ Почему даже если вы только начинаете в аналитике, стоит запускать Телеграм-канал — это поможет вам в развитии
➡ Ответы на другие популярные вопросы

Если ждёте видео про Телеграм каналы, жмите огоньки!?
И задавайте вопросы в комментариях — на самые интересные я отвечу в видео.

?13 горящих стажировок аналитиком данных
Продолжаю тему стажировок в помощь начинающим аналитикам данных.

Стажировка, на мой взгляд, отличный способ войти в аналитику данных, независимо от возраста. Поэтому используйте шанс и отправляйте резюме.

??????

?Стажировка Аналитиком в Т-Банке (Тинькофф), подача заявок до 16 сентября включительно

?Стажёр продуктовый аналитик в Samokat Tech

?Стажер-аналитик (маркетинг / монетизация, gamedev) (удаленная работа) в Matryoshka Games, офис в Нови Саде (Сербия) или удаленно по всему миру.

?Intern Data Analyst / Стажер Аналитик данных в Changellenge >> (школа аналитики), удаленка или гибрид

?Аналитик данных в Young&&Yandex, длится 3-6 месяцев

?Аналитик-стажер в Nestle

Стажировки от MTS:

?Стажер аналитик данных [Команда внедрения и поддержки], удаленно
?Стажер digital-аналитик
?Стажер Data Analyst [task mining]
?Стажер продуктовый аналитик
?Стажер Аналитик

Программы компании MARS:

?Программа MIEP для студентов вуза по направлению аналитика Data & Analytics
?Программа Curiosity для выпускников 2020 - 2024 года или студентов магистратуры

Буду рада огоньку*?*.

? 16 пошаговых проектов анализа данных с подробным SQL кодом

Ниже - популярные проекты анализа данных с использованием SQL от пользователей Kaggle, Github, Medium. Они:

- дадут навыки работы с реальными данными
- ознакомят с SQL для работы с данными
- вдохновят на собственные проекты анализа данных

? Анализ продаж в Walmart

? Анализ фейковых данных из реального мира

? Анализ продаж домов в Нешвиле

? Анализ данныз о деревьях в Нью-Йорке

⌨️ Анализ E-Commerce

? Covid19 исследовательский анализ данных

⚽️ Анализ базы данных европейского футбола

? Анализ продаж супермаркета

? Анализ безпасности дорожного движения в Великобритании

? Анализ международного долга

⚽️ Анализ футбольных матчей

? Анализ мирового населения

? Проект анализа данных с использованием БД Oracle

? Анализ данных общественного транспорта

? HR анализ данных

? Data Analyst Project: Step-by-step analysis with SQL

Другие посты:
? 20 пошаговых проектов анализа данных с подробным Python кодом

?Бесплатные симуляторы рабочего дня аналитика

Если такой контент полезен, ставьте*?***#аналитик_данных #sql #дата_аналитик

⚡Как приобрести навык быстрее? Используй челленджи
Если чувствуешь прямо сейчас: что "застрял"; что стоишь на месте; хочешь приобрести новый навык, но не хватает времени - то этот пост для тебя?.

Как решение этой проблемы - я переодически устраиваю для себя челленджи:
- Они позволяют "сдвинуться с мертвой точки"
- Улучшают дисциплину и формируют привычки
- По итогу чувствуешь ощутимый результат и это мотивирует двигаться дальше

Отличие челленджей от простой постановки цели вижу так:
- Челленджи мотивируют выходить из часто упоминаемой всеми “зоны комфорта”, но не в отложенном режиме, а прямо здесь и сейчас
- Ограничены небольшими временными рамками (обычно от 30 до 100 дней), что гораздо легче воспринимается, чем долгосрочные цели
- В них есть элемент геймификации, ты соревнуешься с самим собой или с другими.

Примеры челленджей:

- 100 дней решения задач SQL (например, в бесплатном тренажере Hakerrank). Каждый день по задаче из тренажера и на выходе через 100 дней получаем значительный прогресс в знаниях SQL.

Некоторые челленджи используют публичные обязательства как дополнительную мотивацию завершить челлендж. Например, рекомендуют ежедневно выкладывать в соц сети отчет по челленджу с хештегом, примеры:

- #30DayChartChallenge - 30 дней визуализации данных

- #100DaysOfCode - очень популярный челлендж, в котором люди каждый день пишут код (не важно, на каком языке)

- #100DaysofMLCode - челлендж, в котором публично изучают ML и программируют в течении 100 дней

Ежедневно выделяемое время⌚️ может быть разное и зависит от цели, ваших возможностей и т.д.

В кодинговых челленджах обычно рекомендуют 1 час в день (минимум). Недавно начала челлендж Six-pack in 30 day (название приложения), в нем делаешь упражнения на пресс всего 10-15 минут каждый день.

Сделай челлендж, следуй ему каждый день и увидишь, как через 30, 60, 100 дней ты вырастешь*?*.

#аналитик_данных #дата_аналитик

*?*11 горящих стажировок аналитиком (данных, бизнес, продуктовым)

Стажировка, на мой взгляд, один из самых удачных способов запрыгнуть в аналитику данных.

Поэтому ловите подборку стажировок, которые открылись в последние несколько дней и актуальны прямо сейчас. Используйте шанс и отправляйте резюме.
Без требований высшего образования:

Мне писали, что все вакансии требуют специального высшего образования. Не все. Эти стажировки не требуют наличия высшего образования (технического, финансового, экономического и прочего).

1. HeadHunter: Стажер в управление коммерческой аналитики, от 19 000 до 38 000 ₽ до вычета налогов

2. Интерактивное агентство Это Легко: Аналитик данных стажер/junior.

3. Ozon: Стажер-аналитик данных в отдел продуктовой аналитики.

4. Tele2: Стажер-аналитик.

5. MAXIMUM Education: Дата-аналитик (стажер), высшее профильное образование приветствуется, но не обязательно; до 50000 ₽ до вычета налогов.

6. МТС: Стажер-продуктовый аналитик, нужно профильное образование - например, курсы аналитика данных законченные или в процессе, но не нужно высшее; до 60000 ₽ до вычета налогов в месяц,

Требуют наличие специального высшего образования:

1. Samokat.tech: Летняя стажировка по Аналитике в направления продуктового, системного и бизнес анализа, для студентов технических вузов, заявку нужно заполнить до 1 июня.

2. Лаборатория Касперского: Стажер аналитик баз данных, требуют высшее техническое или в сфере ИБ.

3. Авиасейлс: Finance Analyst Intern, требуют высшее финансовое, оплата 500$ в месяц.

4. Datanomica: Стажёр-аналитик Spark Hadoop BigData, требуют высшее техническое, опата от 50 000 до 110 000 ₽ на руки.

5. Nestle: Аналитик-стажер, требуют профильное высшее или неоконченное высшее образование (экономика, менеджмент, торговое дело), оплата до 40000 ₽ до вычета налогов.

Другие посты про стажировки:

- Где искать стажировки аналитиком данных в России? (Ч1 и Ч2)
- Где искать стажировки аналитиком данных зарубежом?

Если такой контент полезен, ставьте *?*.

#аналитик_данных #дата_аналитик #стажировки

Сколько мне платит Youtube? Раскрываю подробности.

Поступил такой вопрос: стоит ли начинать свой канал и сколько платит Youtube. Я думаю, многим будет интересно узнать?

Осторожно, пост будет максимально разочаровывающим.

Я начала активно вести канал 2 декабря 2022 года:- 34 видео опубликовала
- 6,600+ подписчиков
- 290,000 просмотров
Я считаю, что показатели очень хорошие для такой узкой ниши, как аналитика данных для начинающих на русском языке. Кроме того почти каждый день пишут комментарии о том, что я кому-то помогла - что приятно.

Однако, как вы можете увидеть на скрине выше??, Youtube мне практически ничего не платит.
С 4 июля 2023 года (дата, когда подключилась монетизация) по настоящее время расчетный доход всего $76,81 (то есть за 9 месяцев). Как вам цифры? ? И выплатят его только по достижении $100.

Почему так происходит?

1. За просмотры из России Youtube не платит. Не важно, где вы живете, если вы говорите в видео на русском, практически во всех случаях значительная часть просмотров будут из России. У меня 61% - Россия, 39% - остальные страны. Деньги от рекламы идут только от 39%.

2. Эти 39% - это "ближнее зарубежье", за просмотры из этих стран Youtube платит мало. За 1000 просмотров рекламы, например, зрителями из США вы получите $10,32, а за просмотр из Казахстана $0,83 (неофициальная статистика).

3. Просмотром считается, когда зритель досмотрел рекламу в видео до конца, а не просмотр ролика. То есть если на видео 10 000 просмотров, это не значит что 10000/1000$0,83, потому что большинство пропускает рекламу.*

Также есть нюансы, которые стоит учитывать перед тем, как создавать канал:
1. Владельцы каналов из России не могут создавать Google AdSense (через него проходит оплата), нет аккаунта - нет монетизации. Чтобы создать Google AdSense понадобится паспорт/ВНЖ/водительские права другой страны или серые схемы, которые я не рекомендую.

1. Монетизация от Youtube доступна только от 1000 подписчиков и 4000 часов просмотра. И именно эти начальные показатели были самые труднодостижимые. Первая 1000 подписчиков пришла только через 5 месяцев, 4000 просмотров - через 8 месяцев еженедельной, регулярной работы (выкладывала по 1 видео каждую неделю).

2. Риск блокировки Youtube в России на мой взгляд, довольно высок.

3. Времени на Youtube уходит достаточно. Я трачу обычно 1 день полностью на одно видео, бывает 1,5-2 дня (сценарий, мини-исследование, съемка, монтаж, сделать превью, описание и тп). При этом я делаю все очень быстро.

4. Есть другие способы монетизации.
   - Донаты - но на них не стоит надеяться. Я активно не прошу, но есть ссылка на cloudtips в комментариях, за всю историю отправили 1600 руб.
   - Продавать чужую рекламу - чтобы ее продавать, нужно канал развить до определенного уровня, а потом еще найти клиентов, что в условиях риска блокировки я вижу плохим способом.
   - Продавать свои продукты

5. Не у всех получается с первого канала. У меня, например, всего было 5 каналов, но на данный момент этот самый успешный. Очень легко потерять мотивацию - представьте, вы снимаете на ютьюб на протяжении полугода, пробуете разное, а просмотров мало - от 0 до 100.

Ответить стоит ли начинать или нет, я не могу - каждый решает сам. Youtube - это не просто сел и записал видео, это отдельная работа в совокупности с удачей.

На текущий момент я бы начинала только в двух случаях:

1. Если вы создаете канал не ради дохода, вам просто интересно это делать (например, делиться информацией). Если не будет дохода или если Youtube заблочат и вы потеряете просмотры - вы уверены, что сильно не расстроитесь.

2. Вы создаете ютьюб ради дохода и настроены профессионально подходить к развитию Youtube как к бизнесу, уделяя много времени/сил/денег. В этом случае я бы делала каналы только на английском языке (исходя из всего озвученного выше).

Хотелось бы написать максимально мотивационный пост для вдохновления на Youtube, но пока так.

CloudTips

CloudTips – чаевые и донаты картой моментально

Сервис для приема безналичных чаевых и донатов CloudTips