半年前和一个诊断了ADHD 的朋友聊天时意识到自己可能也有 ADHD,于是开始了 intensive 小红书自我诊断法,期间也看了一点 ADHD 的书。
在100%自我诊断成功以后,决定找一个 licensed psychiatrist 做一个更全面的 review,今天终于收到了诊断结果,不出意料果然是 “Attention-deficit hyperactivity disorder, predominantly inattentive type (F90.0)”
说实话这些症状并没有特别 bother 我,我的大多数 research 也都是在 hyperactivity中产生的,所以之前也一直没有太当回事。直到它逐渐develop出一些side symptom,比如 anxiety, depression, obessive compulsive 我才真正 take it seriously。
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最后吐槽一下美国医保。
我花了整整一个周末才搞明白这些 insurances, providers, policies 之间的关系,只为了搞明白一件事情:这个 cost 到底有没有被 cover。结论是 complicated。
整个医疗市场群魔乱舞:在 A 买药医保不 cover,但是可以当天约到便宜的 psychiatrist;在 B 买药医保 cover,但是要么不接新客人,要么等半年;C 价格适中,也能快速约到,但是只卖 non-stimulant;D 只收大 insurance company,不接待小医保的患者,而我们村的医保正好不收。
当然,我这个情况仅仅适用于 non-emergent mental health,多等几个月也许无所谓。其他情况的看病体验其实还不错,甚至好过在国内看病 (个人体验)。
Practical Concurrency Testing (Dec-12, Zoom),谁不想拥有一个 push button concurrency testing tool呢!
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Tooling 并非 research community 的长项,绝大多数 research tool/idea 都停留在 toy prototype 的阶段, 使得这些 idea 并不能真正落地,但与此同时又claim了novelty 妨碍后人深入研究,这导致了 a huge gap between what acedmia known as the state-of-the-art verus what people can actually use.
尽管这样的环境 reward 短平快的 paper,还是有人在坚持做 practical research。在这个 talk 里你会听到 concurrency testing最重要的三部曲:determinism, search, and pruning。
把 ChatGPT Pro 退了,改成给 Cursor 交钱
下雨的周日
Repost 一下最近写的三篇 blog:
- Use StringView to make DataFusion faster 主要是 internship work, 算是为之后的 research 热手吧
- My research statement,开始新项目之前先把 flag 立好,尽量不 repeating the mistakes I've made
- InfluxData > Google and Microsoft,为什么 InfluxData 是一家好公司