В этой статье автор расскажет, как сделали облачное хранилище понятным и структурированным источником информации для Hoff, и почему надежность хранилища определяется качеством системы оповещений, то есть алертингом.

*👉*** Ссылка на статью

Griffin соответствует производительности Llama-2, несмотря на то, что он обучен более чем в 6 раз меньшему количеству токенов.

Он может экстраполировать последовательности, значительно более длинные, чем те, которые наблюдались во время обучения.

Статья: arxiv.org/abs/2402.19427

Версия 2B на hugging face: huggingface.co/google/recurrentgemma-2b

Qwen — создан на массивной языковой модели и был обучен на ошеломляющих 3 триллионах токенов многоязычных данных.

Это чудо искусственного интеллекта понимает как английский, так и китайский язык, и было точно настроено для взаимодействия, подобного человеческому.

📎Перевод инструкции по установке

GitHub