Кейбіреулер:

- Жасанды интеллект деген далбаса!

Жасанды интеллект:

- Hold my beer…

Looking for a first class full-stack developer to become CTO. Entrepreneur mentality; opportunity to become a co-founder as well. Startup with 2 Million dollars in Sales outside the US. Massive opportunity to launch in the US. My LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nassar-odeh-45b8a02?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=android_app.
Drop me a message or email and i will get back to you.
Whatsapp: +972544877191
Email: [email protected]

Product/Data Analyst
Jusan (Marketplace)
500.000 to 700.000 KZT NET per month
Almaty / Office (Hybrid possible after probation)
Jusan is a Kazakhstani Bank. All projects of Jusan Marketplace: ranking, search, recommendation systems, push notifications, AI-bot for clients and others

Responsibilities:
• Identify growth points in the product based on data
• Propose and analyze new feature launches
• Work with large datasets
• Devise metrics for hypothesis validation or process/service/client scenario description
• Conduct A/B experiments with product teams (from hypothesis to results)

Requirements:
• Strong SQL knowledge (including cte, window functions, query optimization)
• Python (pandas, numpy, seaborn, etc.)
• Experience with A/B testing (design, acceleration, etc.)

Optional:
• Experience with DWH, ETL processes (Airflow)
• Experience with Amplitude or similar tools
• Experience with any data visualization tool

Contacts:
? [email protected]
? @hsjro568

? Join Us for an Info Session on AlchemistX & Silicon Valley Residency Program!

Are you a startup founder or entrepreneur looking to take your business to the next level? Don't miss this exclusive opportunity to learn more about the prestigious AlchemistX and Silicon Valley Residency Program.

?️ Speakers:

▫️ Asset Abdualiyev - CEO and Founder of Silkroad Innovation Hub;
▫️ Rysty Issagulova - Manager of Business Programs Office, Astana Hub.

? 24 June at 17:00

? Register via the link.

???

Оқытқанда да, керісінше, одан сайын көбірек, тіпті программист емес адамдарға да оқыту керек.

Біз мектепте алгебра мен геометрияны оқимыз ғой? Өмірде тангенс пен котангенсті жиі қолданбасаңыз да, мал бағып кететін болсаңыз да оқисыз ғой? Онда неліктен оқиды адам? Өйткені, жалпы логиканы дамыту үшін. Мидағы нейрондарды бір-біріне байланыстырып, басымыздағы былшырақты өмірге икемдеу үшін оқимыз.

Дәл сол сияқты, ChatGPT дәуірінде адам оған сұрақ қойып, жауап алу үшін де бағдарлама жасақтаудан сауатты болғаны абзал. Яғни, ДҰРЫС сұрақ қойып, ДҰРЫС жауап алу үшін. Мейлі, бір программалау тілін білмесе де, жалпы мәліметтердің құрылымы деген не, алгоритмдер туралы түсінігі болғаны абзал.

Мәселен, қараңыздаршы.

Сіз sql мәліметтер қорымен жұмыс істеп білмейсіз. Түсінігіңіз жоқ. Сондықтан, өзіңізге қажет бір жоба үшін компьютеріңіздегі мыңдаған жаңа мәліметті сайттағы бұрыннан бар кестенің үстіне қосқыңыз келеді. Әрине, ChatGPT-ден сұрайсыз.

Ол, “Ок” дейді де өзіңіздегі sql жазбаны сайттағы sql жазбаға қосу үшін әрбір қатарға INSERT енгізіп береді. Сіз мәзсіз. “Кезінде уақыт құртып, SQL оқымағаным дұрыс болған екен” дейсіз. Шындығында солай. Барлығын ChatGPT сіз үшін жасап берді.

Алайда…

Алайда, сіз егер бағдарламалаудан көзі қарақты жан болсаңыз, мәліметтер қорына жаңа жазба енгізу кезінде топтап жүктеуді теориялық тұрғыдан түсінетін адам болсаңыз, онда сіз ChatGPT-ге жай ғана “Менің мәліметімді біртіндеп енгізу қажет емес. Маған барлығын дереу топтап жүктеп беруге көмектесші” деп айтар едіңіз. Сонда ол bulk import statement жасар еді.

Айырмашылығы қандай?

Теориялық тұрғыдан айырмашылығы жоқ. Екеуі де бір жұмыс.

Ал практикалық жағынан, білмейтін адам мыңдаған жаңа жазбалар қатарын бір-бірден түйірлеп INSERT жасап отырады. Ол уақыт алуы мүмкін, сеанс кезінде интернет үзіліп, байланыс жоғалып кетсе, деректер қорында ақау шығуы мүмкін, тағы сол сияқты.

Білетін адамның сценариінде ол мыңдаған, он мыңдаған, жүз мыңдаған жазбаны дереу жүктей алады.

Өйткені, менің байқағаным, ChatGPT сияқты жасанды интеллект чатботтары стандарт жауаппен шектеледі. Көптеген жоғары деңгейдегі үздік әдістерді ескере бермейді. Оған себеп, сұрақ қоюшының талабын дұрыс жазбауы тікелей әсер етеді.

Осындай мысалдар өте көп. Сондықтан да, программалау негіздерін үйреніңіздер. Ол қабілет сізді әлі талай тығырықтан аман-есен алып шығады һәм басқа адамдар миллион жерден ChatGPT қолданса да сізді олардың қасында ерекшелендіріп тұрады. Өйткені, сіз де ChatGPT қолданасыз. Бірақ, дұрыс қолданасыз.

Жасанды интеллект дәуіріндегі бағдарламашының бағдарламашыдан артықшылығы осыдан байқалады.

Қанды қырғынды ұмытпайтын, соған сай әрекет ететін шенеунік керек.

Қазақ халқына жанкештілікпен қызмет ететін шенеунік керек.

31 мамырда бір пост жазып құтылып кететін, басқа уақытта қазақ деген халықтың мұң-мұқтажын, діні мен ділін, тілі мен рухын ұмытып кететін шенеунік қажет емес.

Бүгін атаулы күн емес! Бүгін, әрбір қазақ үшін әрекет етіп жүрген шенеуніктің “Мен қазақ халқы үшін не істедім?” деп өзіне жауап беруді еске салатын күн.

Қазақтың потенциалын оятуға одан әрі әрекет ету үшін жігерді қайрайтын күн!

Жұмыс пен өмірде керек болатын нәрсені Яндекс Практикуммен тегін үйреніп алыңыз.

Мұнда өзіңізді әр түрлі ІТ-мамандықта байқап көріп, практикалық дағды алуға көмектесетін курстар бір бетте жиналған. Бағдарлама жасақтау, деректерді талдау, маркетинг, менеджмент пен дизайн бойынша 17 түрлі курс. Одан өту 2 сағаттан 20 сағатқа дейін уақыт алады.

Мысалы, Java негіздерін оқуға, сынақшыларды іздеу мен жалдауды үйренуге, тағам фестиваліне арналған плакат дизайнын жасауға және тағы басқа нәрселерді байқап көруге болады.

Егер ақпарат қызық болса, толығырақ сілтемеге өтіңіз ???

Жан-дүниеңізге сай курсты таңдап, өзіңізді түрлі мамандықта байқап көріңіз!

Мына Devin деген пәлекет ашылғанына 1 ай толмай жатып, $21.000.000.000 қаражат көтеріп тастаған (fundraising).

Өз басым әлі тест жасап көрмедім, бірақ, менің ойымша, RAG арқылы жұмыс істейтін open source LLM сияқты. Қозғалтқышы соншалықты rocket science емес-ау деп болжаймын.

Дегенмен, қазірдің өзінде оның мүмкіндіктері біраз бағдарламашыларды тілсіз қалдырып отыр.

Әрине, бұл computer science немесе programming саласын жоққа шығара қоймас. Дегенмен, NoCode бағыты бұрынғыдай көп клиенттен басы айналып, шікірейе бастаған девелоперларды біраз шайқайтыны сөзсіз.

Салыстыру үшін, дайын скриптер мен сайт-конструкторлар шықпай тұрып, динамикалық сайтты айтпағанда, статик сайт жасау үшін де адамдар миллиондаған теңге алатын. Бизнес иелерінде басқа амал да болмады.

Ал қазір, әрбір декретте отырған жұмыссыз келіншек, көз жұмып қойып лендиң пейдж жасап бере алады. Бар болғаны 20-30.000 теңгеге.

Бұл - бағдарламалау мамандығының қажетсіз боп қалуын білдірмейді. Бағдарламалау - өте көп басқа да күрделі жұмыстар үшін әлі де болса керек-ақ. Бұл - нарықты бөлісу, бәлішті бөлісу деп аталады.

Сондай-ақ, кім бұл пойызға тезірек мінсе, соғұрлым ұтады.

Шамасы, технологияны демократияландыру деген осы болса керек…

?️️️️️️?️️️️️️?️️️️️️ ЖИ дәуірінде балаңды программалауға оқытпау керек пе?

NVIDIA басшысының осы бір сөзі әлі талай пікірталасқа арқау болары анық.

Алайда, айдаладағы біреудің сөзіне бола "Ойбай, жасанды интеллект біз үшін барлығын жасап береді екен. Енді ІТ мамандығына оқытып қажеті жоқ" деп далақтап жүгірмес бұрын, АҚШ-тағы ең ірі вакансия аггрегаторы Lightcast жүйесінің репортына бір көз салып жіберелік.

2010-2022 жылдар аралығындағы жұмыс берушілердің қойған талаптарын қараңыздаршы.

ЖИ саласына тікелей қатысты вакансиялардың ең негізгі 10 квалификация мынадай:

- Python бағдарламалау тілін білу
- Компьютер ғылымдарын меңгеру
- SQL мәліметтер қорын білу
- Дата аналитиканы білу
- Дата ғылымдарын білу
- Amazon секілді бұлттық технологияларды білу
- Agile деп аталатын заманауи методологияны білу
- Автоматизацияны білу (скриптер, макростар)
- Java бағдарламалау тілін білу
- Бағдарламалау инженериясы

Бұл - нақты бүгін қажет қабілеттер жинағы.

Сондықтан, "ұйықтататын" сөздерге қатты құлай сене бермеңіздер.

Жалпы, қазір техно-әлемде үш саты бар.

1) Инфраструктарын жасаушылар (Үлкен тех компаниялар). Біз олардан қалғанымыз қалған. Ешқашан жете алмаймыз деп айта аламын. Қанша жерден оптимист болғым келсе де. Мәселен, Қазақстан ешқашан Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure сияқты бұлт технологиясының инфраструктурасын жасай алмайды. OpenAI секілді әлемдегі ең үлкен тілдік модель жасай алмаймыз. Сондықтан, бұл сатыда біз тек оларды қолдану деңгейіне жетіп алсақ та біраз олжа.

2) Дайын өнімдерді өз игілімізге жарату. Біз осы сатыға ұмтылуымыз керек. "Үйреніңіздер, біліңіздер, қолданыңыздар" деп айтып жүргеніміз осы саты. Яғни, жұрт жасап берген құралдарды денсаулық, білім, қаржы, заң, өзге де салаларда ел игілігі үшін қолдану.

3) Бірінші және екінші сатыдағы елдер жасап берген дап-дайын дүниені ақшаға сатып алып, "Ештеңе оқып, үйреніп қажет емес екен ғой" деп, өзгеге тәуелді технологиялық бодан болу. Бұл - санасы да, білімі де, басқасы да дамымай артта қалған мешел қоғамның көрінісі.

@timurdaninfo

Обшым...