#вакансия

Компания:Excdev
Удаленный формат работы.
График с 10.00 до 19.00
Зарплата:от 2000$
Должность: Data engineer

Чем предстоит заниматься:
• Разработка и поддержка решений для управления основными данными (MDM).
• Интеграция данных из различных источников и обеспечение их консистентности и целостности.
• Разработка ETL процессов для обработки и нормализации данных.
• Создание и поддержка системы качества данных, управление их дублированием.
• Интеграция с Kafka для обеспечения надежной передачи и синхронизации данных.
• Разработка и поддержка процессов парсинга данных из интернета и их интеграции в MDM.
• Работа с метаданными, управление ими и их обновление.
• Тесное взаимодействие с командами DWH и BI для обеспечения корректного использования данных.

Наши ожидания от кандидата:
• Высшее математическое или техническое образование;
• Минимум 3 года опыта работы в управлении данными, инжиниринге данных или анализе данных
• в сфере веб и/или мобильных продуктов;
• Опыт работы с MDM решениями и понимание принципов управления основными данными.
• Опыт разработки ETL процессов и работы с инструментами ETL.
• Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
• Опыт работы с Apache Kafka для интеграции и синхронизации данных.
• Навыки парсинга данных из интернета и их нормализации.
• Опыт работы с инструментами управления качеством данных и их дублированием.
• Опыт работы с метаданными и их управлением.

Контакт для связи :
@VLT_recruiter

#вакансия #job #работа #vacancy #relocation #work #datascientist #data

Company: YnP Middle East
Vacancy: Data Scientist
Location: United Arab Emirates
Salary: from $3,000

A fast-growing Middle East-based Digital & AI accelerator searches for talents!

YnP Middle East’s mission is to transform industries with AI. The Company only work on the products that, YnP ME believe, can make a real difference and be widely adopted.

🎯 Your key responsibilities:
- Collect and prepare data for analysis;
- Conduct exploratory data analysis and visualize results;
- Build and train machine learning models;
- Interpret results and present findings to clients;
- Develop and implement product solutions based on LLM and machine learning.

👀 What we’re looking for in your experience:
- 1-5 years of hands-on data analysis experience in either Big3 (McK QB, BCG X, Bain AAG) or leading tech companies of their markets is a benefit
- Proficiency in Python / R
- Advanced knowledge of statistical and data mining techniques (regression, decision trees, clustering, neural networks, etc.)
- Knowledge of additional programming languages is a plus (C++, Java)
- Experience in working with large datasets and relational databases is highly desirable (SQL)
- Distinctive communications skills and ability to communicate analytical and technical content in an easy to understand way
- Intellectual curiosity, along with excellent problem-solving and quantitative skills, including the ability to disaggregate issues, identify root causes and recommend solutions
- Proven leaders with the ability in inspire others, build strong relationships, and create a true followership, result-driven achievers
- Strong people skills, team-orientation, and a professional attitude
- Fluent English, Arabic is a benefit.

🏆What YnP ME offer:
- Visa and financial support for relocation to Dubai or Abu Dhabi.
- Work alongside a strong team of professionals (Big3, Big4, etc.).
- Unique experience at the intersection of technology and venture business in various industries
- Lunch allowance
- Medical insurance, with access to a wide range of health clinics and services
- Taxi compensation
- Mobile phone charges.

Feel free to ask any questions: @katyamaro

Junior+ Data Analyst в МТС ScoringКомпания: МТС (Big Data)
График: гибрид с плавающим началом дня

Скоринг - это коммерческий B2B продукт для уменьшения рисков и затрат B2B-клиентов. Скоринг состоит из 2-х направлений: рисковый и антифрод.

Что предстоит делать?
- Автоматизировать процесс ретро-скоринга
- Исследовать данные, создавать прототипы фичей и витрин
- Настраивать мониторинг прогнозных моделей (в т.ч. формулировать и тестировать гипотезы, проводить исследования)
- Собирать сэмплы для построения прогнозных моделей
- Создавать отчеты, в т.ч. ad hoc

Обязательно:
- Знание Python
- Знание SQL (оконные функции, работа с планом запроса)
- Понимание теории вероятности и математической статистики
- Умение оценивать распределения, исследовать данные и зависимости в них, проверять гипотезы
- Предпочтительно знание pyspark

Что предлагаем:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Локальные конференции, митапы. Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека. А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium

Резюме направлять в tg @Sliderina

#vacancy #MLE #MTS #middle

Привет! Это снова МТС, мы растем.

Ищем LLM Engineer в команду МТС Маркетолог. Наша команда разрабатывает решения, автоматизирующие и повышающие перформанс рекламных кампаний на платформе МТС Маркетолог. Сейчас активно внедряются решения, связанные с использованием LLM агентов и генеративных моделей. Мы нацелены разработать удобного и понимающего AI помощника для пользователей нашей платформы. Для укрепления команды ищем мотивированного ML разработчика с актуальным стеком и интересующегося последними достижениями в области NLP.

Что нужно делать:
- Исследовать и составлять требования к наборам сырых данных, их качеству, формата, чтобы обеспечить бесшовную работу LLM агентов
- Разрабатывать RAG системы, позволяющие выдавать пользователю знания из широкого перечня баз и инструментов МТС Маркетолог
- Разрабатывать пайплайны для препроцессинга и экстракции фичей (NLP, CV)
- Анализировать эффективность текущей архитектуры сервисов вокруг LLM ядра на продукте, предлагать решения по ее улучшению
- Тестировать различные LLM модели, выявлять домены с сильным и слабым перформансом
- Сопровождать процесс вывода решения в пром, консультировать Data Engineer
- Сопровождать A/B-тесты моделей, предлагать идеи по мониторингу и требующимся метрикам качества

Требования:
- Коммерческий опыт применения генеративных моделей в сфере NLP
- Понимание принципов работы трансформеров, опыт разворачивания open source LLM
- Опыт с retrieval системами, опыт в промтинжиниринге
- Понимание процесса квантизации моделей, методов дообучения (LoRA, QLoRA), PEFT (parameter efficient fine tuning), SFT (supervised fine tuning), RLHF
- Опыт работы с алгоритмами быстрого поиска (FAISS, Annoy, HNSW, NSW, LSH) и GNN
- Свободное владение PyTorch, активное использование HugginFace моделей
- Глубокое понимание статистических подходов и методов (свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
- Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/ CatBoost), их калибровки, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
- Высокий уровень владения SQL, опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark
- Опыт работы с Linux, Docker. Уверенное ведение разработки на Python 3 (ООП, декораторы, PEP8, и пр.)
- Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence)

Резюме присылать сюда: @Tatianaelling

Мы ищем аналитика данных в команду Лаборатории Сбериндекс.

Сбериндекс - это исследовательская лаборатория, которая занимается задачами population inference на основе транзакционных банковских данных и аналитикой с инсайтами о жизни людей, бизнеса и территорий в стране. Наша команда состоит из исследователей (выпускники РЭШ, МФТИ, ВМК) и дата-инженеров с экспертизой источников данных.

Требования:
◽️  знания статистики, эконометрики, ML
◽️  уверенное знание Python, библиотек для анализа данных
◽️  опыт участия в исследовательских проектах со сложной подготовкой данных
◽️ интерес к экономике (анализ финансового и потребительского поведения)
◽️плюсом будет знание Spark (готовность его освоить).

Что мы можем предложить?
#️⃣ Уникальный проект - подготовка детальных датасетов и исследования на основе больших данных, генерируемых платежными системами.
#️⃣ Работа с данными различной природы, из различных источников, а также возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании
#️⃣ Активное взаимодействие с ключевыми экспертами в разных сферах (отраслях, исследовании данных, подготовке решений)
#️⃣ Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, государства, возможности улучшать условия жизни людей. У вас будет постоянный контакт и обратная связь от руководства.
#️⃣ Достойный уровень оплаты труда.

Ждем резюме на @dtsyplakova

Всем привет!

Мы ищем стажеров в shorties — это персональная программа, соданная группой «Адаптивные Агенты» в Институте AIRI, в которой выращивают таланты до полноценных Research Engineer’ов или Research Scientist’ов в зависимости от ваших интересов.

У нас есть два классических трека: Intern Research Scientist и Intern Research Engineer, по ссылке можно подробнее изучить чем отличаются, кого ищем и чем занимаемся в целом. Стажировка полностью оплачиваемая и занимает от 3 до 6 месяцев фулл-тайм работы.

#vacancy #MLE #MTS #middle

Привет!

Ищем сразу двух ML Engineer в команду MTS DSP. Мы разрабатываем модели для скоринга рекламного трафика Demand Side платформы. Оптимизируем всю воронку взаимодействия с пользователями – оцениваем склонности пользователей Интернета посмотреть, кликнуть на рекламные баннеры, досмотреть видео ролики, сделать целевые действия на сайтах. Занимаемся разработкой RL инструментов и алгоритмов достижения целей рекламных кампаний по бизнес метрикам. Отлавливаем фродовый трафик, и оптимизируем цену отклика на участие в рекламных аукционах. Скоуп задач в этом году растет и мы ищем уверенных в себе разработчиков, готовых закрыть одно или несколько направлений работы.

Что нужно делать:
- Исследовать и составлять требования к наборам сырых данных для поиска нужных фичей для ML моделей
- Строить модели скоринга клика на баннер / видимости баннера / целевого действия на сайте / фродового траффика
- Анализировать весь пайплайн моделей платформы и находить новые подходы к приоритезации баннеров, кампаний в рекламных аукционах, к ценообразованию в ставках
- Сопровождать процесс постановки на регламент процессов в Airflow, консультировать Data Engineer
- Разрабатывать пайплайны для препроцессинга и экстракции фичей (NLP, CV)
- Сопровождать A/B-тесты моделей

Требования:
- Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения
- Приветствуется опыт работы над задачами анализа текста и изображений. Знание базовых алгоритмов по направлениям: dimensionality reduction, object detection, text extraction. Готовность изучить подходы в ходе работы над задачами
- Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/ CatBoost), их калибровки, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
- Опыт разработки на Go или желание его получить, готовность учиться новому
- Высокий уровень владения SQL, опыт работы в распределённых/параллельных вычислениях на Spark
- Опыт работы с Linux, Docker
- Достойный уровень инженерной культуры (умение писать адекватный код за вменяемое время, версионировать код через Git инструменты, вести работу через Jira и документацию в Confluence)

Резюме присылать сюда: @TatianaEllington

#вакансия#vacancy#senior#ML

Вакансия:Senior ML engineer
Компания:EXCDEV
Формат:удаленный(из любой точки мира)
Зарплатная плата:270-330 тысяч рублей на руки.

Чем предстоит заниматься:
- Построение и обучение моделей машинного обучения
- Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей
- Разработка моделей анализа информации
- Разработка ассистентов и чат-ботов под нужны организации с учетом базовых
скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями
- Поддержка и обновление нейросетей в соответствии с изменениями в бизнесе
- Аналитика качества моделей

Требования:
- Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое данными,
инжиниринге данных или анализе данных
- Уверенное знание Python и основных библиотек анализа данных
- Уверенное знание SQL, опыт работы с различными типами СУБД
-Знание основ Data Science, хорошие аналитические способности
- Опыт разработки RESTful API и интеграция с внешними сервисами
- Опыт в сфере NLP
- Опыт работы с популярными LLM : Gpt3.5/4, LLama2, Falcon
- Опыт работы с генеративными моделями, транcформерами
- Навыки работы с библиотеками PyTorch, TensorFlow (для возможности fine-tuning LLM под
конкретную задачу)
- Разработка векторизованных баз знаний
- Умение работать с Git

Условия:
-График работы 5/2 с 10-00 до 19.00 по московскому времени;
-Удаленный формат работы из любой страны;
- Карьерный рост до тимлида команды.

Просьба направлять резюме:

@VLT_recruiter

Мы ищем дата-инженера в команду исследователей Лаборатории Сбериндекс для технической поддержки исследований, подготовки данных, проектирования и выстраивания системы контроля качества данных.
Сбериндекс - это команда Сбера, которая работает над задачами population inference на основе транзакционных данных и данных из платежных систем банка. Команда состоит из исследователей и дата-инженеров с экспертизой источников данных (выпускники РЭШ, РЭШ/ШАД, МФТИ, ВМК МГУ). Мы занимаемся подготовкой высокогранулярных данных и аналитикой с актуальными инсайтами о жизни людей, предприятий и территорий в стране.
Что вы будете делать?◽️ Проводить анализ данных в различных системах для исследований (структура, полнота, логика), проектировать и разрабатывать витрины данных (Spark, Hadoop, Kafka, GreenPlum, PostgreSQL)
◽️ Писать приложения на PySpark для выгрузки и трансформации данных в ETL/ELT-процессах
◽️ Настраивать и поддерживать систему контроля качества загружаемых данных - архитектура, поиск аномалий, технические и специфические проверки, хранение метаданных, разработка оповещений по инцидентам, разбор инцидентов
◽️ Оказывать техническую поддержку исследователям, включая оптимизацию запросов (SQL, Spark), повышение эффективности вычислений и хранения
◽️ Работать с нами над техническим развитием проектов и команды - базы знаний, code review, трекинг задач, написание документации, развитие компетенций
Наш идеальный кандидат◽️ Есть опыт работы в качестве Data Engineer / ML Engineer / ETL Developer, в том числе, по разработке витрин данных, опыт работы с big data стеком - PySpark, Hadoop (Hive / Oozie), Kafka, GreenPlum
◽️ Продвинутые знания SQL - аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов
◽️ Понимание MapReduce и параллелизма в Python, понятий и концепций проектирования DWH
◽️ Знание Linux, Git, Grafana
Будет преимуществом:◽️Навыки работы с Airflow
◽️Опыт написания кода для машинного обучения на PySpark
◽️Понимание принципов устройства JVM
Что мы можем предложить?? Уникальный проект, ориентированный на амбициозную стратегию, - подготовка детальных датасетов на основе больших данных, генерируемых платежными системами, для оценки актуальных социально-экономических проблем
◽️ Работа с данными различной природы, из различных источников, возможность познакомиться с тем, как устроены различные стороны бизнеса банка и технологической компании
◽️ Результаты вашей работы будут иметь реальное влияние на стратегии бизнеса, возможности улучшать условия жизни людей.
◽️ Постоянный контакт и обратная связь от руководства.
◽️ Достойный уровень оплаты труда.

Ждем резюме на @dtsyplakova

#job #vacancy #Senior #data #productanalyst #analyst #AI #ml #NLP #LLM #chatbot #Remote #datascience #datascientist

Senior Product Analyst
The company for more than 20 years is the world's largest group of 50 brands social discovery companies. Creates a premium international dating services and social discovery apps with a focus on video streaming, AI technologies, entertainment, and game mechanics. The products are already used by more than 500 million users in 150 countries around the world.

Project: Slow Dating

Tasks: Identify growth opportunities, evaluate hypotheses, use A/B tests and Causal Inference, identify key metric anomalies, maintain dashboards.

Skills:
- 5+ years as a Product Analyst.
- Statistical knowledge, A/B tests.
- SQL: Window functions, query optimization, procedures, views.
- Product and marketing metrics: LTV, CPA, retention, conversions, etc.
- BI: Proficient in any BI tool (Superset, Tableau, PowerBI).
- Python/ML: Comfortable with data processing (API/parsing), building regression models, performing segmentation, clustering.

Would be a plus: Experience in NLP (Natural Language Processing).

Location: Worldwide (excluding Russia and Belarus), digital nomads.

Employment: Permanent, full-time.
1) In-house (offices): Georgia, Armenia, Latvia, Cyprus
2) B2B: other locations.

Format: Remote, hybrid, or office.

Salary: $7000 gross per month (USD or EUR).

Telegram: @Vittoriabortn