Junior Python Developer
#удаленка #junior
Компания: BST Digital
Зарплатная вилка: от 60 000 до 150 000 руб.
Варианты трудоустройства: ИП

BST Digital(BST.digital) - цифровое направление консалтинговой компании BST с 20-летним опытом работы на рынке РФ. Мы разрабатываем и внедряем решения для бизнеса на основе машинного обучения.
Мы приглашаем Вас поучаствовать в разработке системы управления открытием новых торговых точек BST.Organica. Она позволяет сетевому ритейлу, кафе и т.п. находить лучшие места для открытия новых точек, точно оценивать их потенциал на основе машинного обучения, пользоваться наглядной гео-аналитикой, моделировать финансовые показатели и управлять всем процессом поиска, отбора и открытия магазинов.
Уже сейчас нашими клиентами являются лидирующие компании в ритейле, но мы продолжаем развиваться и предлагаем Вам поучаствовать в этом процессе.

🔸 Работая с нами, Вы сможете:‍— Получить опыт работы в распределенной команде.
— Познакомиться с ML-технологиями, применяемыми на практике.
— Получить опыт работы с гео-данными.
— Работать в офисе в центре Москвы или удалённо
— Влиять на развитие продукта

🔸 Требования:
— Хорошее знание языка Python (синтаксис, структуры данных)
— Опыт работы с реляционными БД
— Знакомство с библиотеками для работы с сетью (requests, http, aiohttp)
— Опыт работы с Django (НЕ tutorial, НЕ учебный проект в рамках курса)

🔸 Будет хорошо, если у вас есть:
— Опыт применения классических алгоритмов
— Опыт парсинга данных (lxml, selenium, scrapy)
— Опыт работы с гео-библиотеками (geopy,geopandas,etc.)
— Опыт работы в Linux (работа в консоли, основы администрирования)
— Опыт взаимодействия Docker и с чем его готовят

🔸 Условия:— В обязанности входит разработка web-приложений (бэкенд)
— Режим работы - удаленный, необходимо иметь возможность участия в онлайн-конференциях со звуком
— Испытательный срок 3 мес.

‍Откликнуться - https://bit.ly/4gl9Szg

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

Стажёр ML Engineer
#стажировка
Компания: Ecom.tech

Мы начинаем поиски Стажера ML на оплачиваемую стажировку на 3-6 месяцев (полный день) в команду, которая занимается проектом “Импульсные товары” в приложении Самокат. Импульсные товары можно найти в видео в фичере (при открытии приложения это самая верхняя часть со сторис), откуда можно перейти в карточку товара.
Инженерных задач будет больше, чем исследовательских, поэтому важно умение работать с продакшен-кодом и эффективно взаимодействовать с инфраструктурой.

🔸 Чем предстоит заниматься:
— помогать в поддержке текущего продукта “Импульсные товары” (пользовательские рекомендации, персонализации);
— генерировать и ранжировать персональные подборки;
— разрабатывать модели ML;
— улучшать существующие рекомендательные блоки/ сценарии;
— принимать участие во всем пайплайне разработки от сбора данных до деплоя в прод.

🔸 Ожидания от будущего коллеги:
— опыт работы с библиотеками машинного обучения (например, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, CatBoost, LightGBM);
— высшее техническое образование;
— навыки работы с SQL для получения данных из баз данных;
— знание инструментов для обработки данных (например, Pandas, NumPy);
— уверенные навыки разработки на Python.

🔸 Будет плюсом:
— понимание работы алгоритмов ранжирования, коллаборативной фильтрации, content-based рекомендаций;
— участие в Kaggle-соревнованиях;
— опыт работы с Git или его наличие.

‍Откликнуться - https://bit.ly/4fs7wNM

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

ML Research Engineer (LLM/RAG)
#удаленка #200k
Опыт работы: 1–3 года
Компания: ООО ИнтеллектДиалог
ЗП: от 100 000 до 200 000 ₽
*🔹Ключевые задачи*
-Настройка и оптимизация RAG-систем на базе Llama 8B
Файнтюнинг языковых моделей под специфические задачи
Изучение и имплементация новых исследований в области LLM и RAG
-Эксперименты с различными архитектурами для улучшения качества ответов
-Разработка методов оценки и улучшения релевантности контекста

🔹Необходимые навыки
-Практический опыт работы с Llama 8B
-Опыт настройки RAG-систем и файнтюнинга LLM
-Умение читать и имплементировать научные статьи по ML/NLP
-Знание современных подходов к работе с языковыми моделями
-Опыт работы с векторными базами данных
-Уверенное владение Python, PyTorch/TensorFlow
-Навыки проведения экспериментов и анализа результатов

🔹Будет плюсом
-Опыт работы с PEFT, LoRA, QLoRA
-Знание методов оптимизации LLM
-Опыт работы с prompt engineering
-Понимание методов эвалюации языковых моделей

🔹Условия
-Удаленная работа
-Гибкий график - работаете когда удобно
-Почасовая оплата
-Возможность экспериментировать и влиять на архитектуру решения
-Доступ к GPU для экспериментов
-Работа в международном проекте под эгидой Astana Hub

🔹Почему к нам
-Работа с актуальными технологиями в сфере AI
-Возможность применять новейшие исследования на практике
-Отсутствие бюрократии - быстрое внедрение идей
-Прямое влияние на развитие продукта
-Участие в развитии международного AI-стартапа
Заинтересовались?
Расскажите немного о своем опыте работы с LLM и RAG - это поможет нам лучше познакомиться!

🔹Напишите короткое сообщение о:
-Вашем опыте работы с языковыми моделями
-Интересных проектах или исследованиях
-Почему вам интересна эта позиция
Контакты:@komarovvi

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

NLP Data Scientist
#удаленка #400k
Компания: Точка
ЗП: До 450 000 ₽
*?Что делать*
Сервисы общения с клиентом
Разрабатывать и выводить в прод модели машинного обучения, проводить А/В-тесты и взаимодействовать с другими командами для улучшения процесса обслуживания клиентов Точки.

?Примеры задач:
-Автоматические подсказки клиенту, которые появляются при обращении в чат.
-Тегирование, кластеризация, оценка эмоционального окраса и другие виды анализа клиентских обращений для поиска точек роста в процессе обслуживания и автоматизации внутренних процессов.
-Саммаризация обращений клиента.
-Продукт
Разрабатывать и выводить в прод модели машинного обучения, проводить А/В-тесты и взаимодействовать с другими командами для улучшения продуктов Точки.

?Примеры задач команды:
Классификация налоговых требований и NER для автоматизации ответов ФНС.
Матчинг описания товара с маркетплейса и категории товара на маркетплейсе.
Наш стек
Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Он позволяет найти описание витрин и узнать время их готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими.
Быстро выдаём доступы без длительных согласований и задержек, как при трудоустройстве, так и в процессе работы.
Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.

?Ты подойдёшь, если
-Есть опыт работы с NLP: transformers, LLM, NLU от 2 лет.
-Знаешь Python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод.
-Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой.
-Базово владеешь SQL.

?Будет плюсом
Опыт в Git, Airflow, MLFlow от 2 лет.
Опыт работы с классическим ML от 2 лет.
Контакты: https://tochka.com/hr/it/nlp-ds/

AI Работа Вакансии DS / ML

TeamLead Data Scientist
#удаленкарф #lead #600k
Компания: Точка
ЗП: до 600 000 ₽
?Что делать
— Принимать активное участие в процессе выбора и оценки гипотез.
— Лидировать команду из 3–4 ML-инженеров.
— Разрабатывать и выводить в прод ML-продукты вместе с командой разработки, проводить А/В-тесты.

?Наш стек
— Быстро выдаём доступы, без задушивания безопасниками и долгих согласований. Как при трудоустройстве, так и во время обычной работы.
— Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Позволяет найти описание витрин и узнать их время готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими, загружать данные и много другое.
— Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.
*?Ты подойдёшь, если
— Понимаешь ценность задачи для продукта и можешь предложить технологические решения для достижения целей.
— Есть успешный опыт применения классического ML от 5 лет.
— Обладаешь опытом управления командой ML-инженеров, включая их найм и развитие, от 2 лет.
— Знаешь основы NLP: Transformers, LLM, NLU.
— Знаешь Python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод.
*?Будет плюсом:**
— Есть опыт внедрения NLP-решений в прод.
— Умеешь проводить A/B-тесты и понимаешь статистику на хорошем уровне.
— Базово владеешь SQL.
— Есть опыт оптимизации нейросетевых моделей для прода.

?Что ждёт тебя в Точке
— Официальная зарплата до 550 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
— Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
— Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
— Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
— Развитие в сильном комьюнити лидеров. У нас есть программа менторства для лидеров и тимлидов, курсы по развитию лидерских навыков и база знаний, чтобы постоянно учиться новому.
— Понятная система развития и роста по грейдам.
— Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
— Бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.
— Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
— Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.
— Мы ценим твоё время, поэтому не затягиваем процесс собеседования и сделаем пре-оффер в течение 24 часов.
Контакты: https://tochka.com/hr/it/teamlead-product/

AI Работа Вакансии DS / ML

Data scientist (риск-моделирование)
#офис #intern
Локация: Москва
Компания: Сбер
*☑️Обязанности*
— разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
— сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
— помощь в опромышливании результатов исследований
— презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.

☑️Требования
— статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
— уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
— умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
— желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать
— приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения.

☑️Условия
Если ты готов прийти к нам на стажировку, мы предлагаем:
— гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
— возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах
— возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.
‍ *☑️Если ты готов работать полный день, мы предлагаем:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
— ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
— бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты*: https://rabota.sber.ru/search/4262979/

AI Работа Вакансии DS / ML

ООО Скайтек
Аналитик данных / Data Analyst
от 80 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа

Skytec Games - один из ведущих игровых разработчиков Сибири. 8 лет на рынке, собственные продукты, офисы в РФ (Новосибирск), США, Казахстане и более 200 миллионов установок игр по всему миру.
Мы приглашаем к сотрудничеству аналитика данных с глубоким пониманием Баесовского подхода и опытом его применения в анализе данных. В первую очередь будем заниматься решением задач оптимизации маркетинга и во вторую аналитикой игр.
График работы - полная занятость, возможна как работа в нашем комфортном офисе в Новосибирске, так и полностью удаленная работа из любой точки мира.

Задачи:
анализ и моделирование (оптимизация бюджета, эластичность ROI и др.) рекламных кампаний в Facebook, Google AdWords, Unity Ads и т.д.
прогнозирование CLV
сегментация / классификация игроков
предсказание поведения игроков
моделирование эластичности спроса на внутриигровые товары

Навыки и опыт:
Уверенное знание теории вероятностей, математической статистики
Обязательное знание и опыт в Баесовском анализе данных
Bayesian probabilistic programming (pymc / numpyro / stan и др. PPL)
Знания / опыт в моделировании данных (ML) и проверке гипотез (frequentist + bayesian)
Уверенное знание SQL, Python + Data Science стека + библиотек визуализации (matplotlib)
Умение создавать читабельные Jupyter-ноутбуки

Будет плюсом:
Опыт работы с большими данными
High performance / parallel computing
Научные публикации

Работа в Skytec Games — это:
​​​Сложные и интересные задачи
Возможность учиться у профессиональных коллег
Белая зарплата и официальное трудоустройство (обсуждается по результатам собеседования)
Гибкий график работы
Оплачиваемый отпуск и больничный

Контакты:
[email protected]

AI Работа Вакансии DS / ML
@ai_rabota

Профи
Senior Data Scientist в команду «Матчинг»
от 330 000 до 450 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
ТЕХНОЛОГИИ
Python, Apache Spark, ClickHouse, Elasticsearch, MySQL.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя (зависит от твоих навыков и желания):
Эффективность ранжирования заказов в личном кабинете специалистов. Хотим научиться не просто показывать специалистам релевантные заказы, но и понимать, какие заказы принесут больше пользы специалистам, клиентам и маркетплейсу.
Повышение качества отбора кандидатов для выполнения заказа. Иногда клиенты предпочитают не ждать откликов, а писать специалистам напрямую. Хотим в таких случаях показывать более точный список подходящих и активных специалистов.
Разработка признаков и алгоритмов, которые помогут «смэтчить» специалистов и заказы.
Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена.
Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.

ЧТО НУЖНО, ЧТОБЫ К НАМ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
Знание SQL и Python — пишешь чистый и надёжный код.
Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения, знаешь, что такое Operations Research.
Аналитическое и бизнес-ориентированное мышление. Сможешь вникнуть в задачу на этапе бизнес-постановки, разобраться в работе продукта, выделить главное и довести до математической модели.
Хорошая математическая подготовка. Знаешь статистику и теорию вероятностей. Понимаешь, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы.
Здорово, если есть опыт работы с Causal Inference и NLP.

ЧТО МЫ ЗА ЭТО ПРЕДЛАГАЕМ
Высокую зарплату, которую пересматриваем два раза в год.
100% ДМС с первого дня работы.
Работу в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития.
Работу из любой точки мира.

Контакты:
@hrprofiru
[email protected]

AI Работа Вакансии DS / ML
@ai_rabota

ООО АЙТИ КА
Machine Learning Engineer (CV)
от 190 000 до 310 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа

Компания специализируется на разработке инновационных решений для управления беспилотными летательными аппаратами, которые используются для выполнения различных задач, включая поиск объектов и доставку грузов.
Основное направление работы команды заключается в создании систем на основе компьютерного зрения и машинного обучения для обработки данных, полученных от различных источников (видео, сенсоры), с целью создания полностью автономной системы управления беспилотными летательными аппаратами.

Технологический стек: Python, Pytorch, Tensor RT, OpenCV.

Чем предстоит заниматься:
Декомпозировать бизнес запросы в индивидуальные проблемы и идентифицировать возможности применение машинного обучения для решения специфических проблем;
Поиск и чтение актуальных статей , воспроизведение результатов из статей с целью оценки применимости новых решений к решению задач проекта;
Разработка МЛ моделей требуемого качества;
Взаимодействовать с командой, разрабатывающей архитектуру предложенного решения.

Наши пожелания к кандидатам:
Высшее техническое образование или высшее незаконченное техническое образование;
Хорошее понимание алгоритмов и подходов машинного обучения и глубокого обучения и алгоритмов;
Математические основы: методы оптимизации, линейная алгебра, дискретная математика (графы);
Практический опыт внедрения проектов использующих машинное обучение, начиная от разработки метрик качества, заканчивая оптимизацией производительности моделей на устройствах.

Компания предлагает:
Вилка от 190к до 310к руб. на руки (готовы обсуждать);
Оформление по ТК РФ;
Удаленный формат работы (если очень захотите, то можно в офис в Мск);
Гибкое начало рабочего дня, никаких таймтрекеров;
Горизонтальный рост - возможность возглавить новый проект, при расширении можно стать Тим Лидом;
Программа развития сотрудников - обучение. Выбираете сами, или предлагает компания;
Выдается техника;
Участие в интересных масштабных проектах;
Команда высококвалифицированных специалистов;
Здоровая атмосфера и лояльное руководство.

Контакты:
@Andre_ey_l
a.lapik@it-ka.ru

AI Работа Вакансии DS / ML
@ai_rabota

FireChat.AI Generative ML Engineer
от 350 000 до 500 000 ₽
Полный рабочий день • Можно удалённо

We're at the very beginning of an epic quest at the intersection of AI and human interaction. Our goal is to create AI-driven chats that are not just conversations but adventures, engaging users like never before. We believe in the freedom of self-expression and we are eager to build perfect AI Companions.

We Need Your Brainpower For:
Developing Conversational AI: The core mission is to create AI-powered conversational agents that can engage users in natural, meaningful, and personalized interactions.
Optimizing Conversational Models: Apply your knowledge to enhance AI models for improved user engagement and interaction.
Enhancing Moderation Tools: Utilize your skills to create and improve moderation tools, ensuring a safe and positive user experience.
Efficiency Management: Your knowledge of distributed computing and machine learning algorithms is key to optimizing cost and performance of AI models.
Gathering and Analyzing: Develop tools and systems to track and analyze how users interact with the AI

Условия работы
Fully Remote Work: As a fully remote, cross-time-zone team, we embrace the flexibility that comes with working from anywhere. You can design your workday to align with your most productive hours, with the only requirement being availability for meetings during late morning hours in the European time zone.
Flexible Scheduling: We understand that life doesn’t always fit neatly into a 9-to-5 box. That’s why we offer flexible scheduling to accommodate personal commitments and ensure you’re working when you feel most energized.
Remote Work Support: While we may not have a physical office space, we're committed to making remote work as comfortable and efficient as possible. This includes access to essential online tools and platforms that facilitate collaboration and communication.
Professional Development: Even as an new company, we’re keen on supporting your growth. We offer resources for online courses and webinars that align with your role and our company's future.

Контакты:
https://forms.gle/bgt1xwrj59di9B4P9
Please complete this questionnaire as thoroughly as possible. We hope it will save both you and us time in determining whether you are a good fit for our team and meet the necessary requirements.

AI Работа Вакансии DS / ML
@ai_rabota