Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 2 months, 1 week ago
NLP Data Scientist
#удаленка #400k
Компания: Точка
ЗП: До 450 000 ₽
*?Что делать*
Сервисы общения с клиентом
Разрабатывать и выводить в прод модели машинного обучения, проводить А/В-тесты и взаимодействовать с другими командами для улучшения процесса обслуживания клиентов Точки.
?Примеры задач:
-Автоматические подсказки клиенту, которые появляются при обращении в чат.
-Тегирование, кластеризация, оценка эмоционального окраса и другие виды анализа клиентских обращений для поиска точек роста в процессе обслуживания и автоматизации внутренних процессов.
-Саммаризация обращений клиента.
-Продукт
Разрабатывать и выводить в прод модели машинного обучения, проводить А/В-тесты и взаимодействовать с другими командами для улучшения продуктов Точки.
?Примеры задач команды:
Классификация налоговых требований и NER для автоматизации ответов ФНС.
Матчинг описания товара с маркетплейса и категории товара на маркетплейсе.
Наш стек
Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Он позволяет найти описание витрин и узнать время их готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими.
Быстро выдаём доступы без длительных согласований и задержек, как при трудоустройстве, так и в процессе работы.
Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.
?Ты подойдёшь, если
-Есть опыт работы с NLP: transformers, LLM, NLU от 2 лет.
-Знаешь Python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод.
-Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой.
-Базово владеешь SQL.
?Будет плюсом
Опыт в Git, Airflow, MLFlow от 2 лет.
Опыт работы с классическим ML от 2 лет.
Контакты: https://tochka.com/hr/it/nlp-ds/
TeamLead Data Scientist
#удаленкарф #lead #600k
Компания: Точка
ЗП: до 600 000 ₽
?Что делать
— Принимать активное участие в процессе выбора и оценки гипотез.
— Лидировать команду из 3–4 ML-инженеров.
— Разрабатывать и выводить в прод ML-продукты вместе с командой разработки, проводить А/В-тесты.
?Наш стек
— Быстро выдаём доступы, без задушивания безопасниками и долгих согласований. Как при трудоустройстве, так и во время обычной работы.
— Есть свой сервис для лёгкого взаимодействия с данными Data Gate. Позволяет найти описание витрин и узнать их время готовности, писать SQL-запросы прямо в браузере и делиться ими, загружать данные и много другое.
— Разнообразие задач, инструменты и подходы подстраиваем под разработчика, а не наоборот.
*?Ты подойдёшь, если
— Понимаешь ценность задачи для продукта и можешь предложить технологические решения для достижения целей.
— Есть успешный опыт применения классического ML от 5 лет.
— Обладаешь опытом управления командой ML-инженеров, включая их найм и развитие, от 2 лет.
— Знаешь основы NLP: Transformers, LLM, NLU.
— Знаешь Python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод.
*?Будет плюсом:**
— Есть опыт внедрения NLP-решений в прод.
— Умеешь проводить A/B-тесты и понимаешь статистику на хорошем уровне.
— Базово владеешь SQL.
— Есть опыт оптимизации нейросетевых моделей для прода.
?Что ждёт тебя в Точке
— Официальная зарплата до 550 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании.
— Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
— Удалёнка или любой офис Точки в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно.
— Возможность работать по-своему. Никто не будет навязывать свои методы, трекать время и контролировать каждое действие. Делаем так, чтобы каждый был услышан и мог влиять.
— Развитие в сильном комьюнити лидеров. У нас есть программа менторства для лидеров и тимлидов, курсы по развитию лидерских навыков и база знаний, чтобы постоянно учиться новому.
— Понятная система развития и роста по грейдам.
— Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
— Бесплатная страховка здоровья со стоматологией и корпоративный психолог.
— Онлайн-кабинет сотрудника наподобие госуслуг, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
— Активная корпоративная жизнь: мы проводим спортивные марафоны, гастрономические вечера, музыкальные лайвы и многое другое.
— Мы ценим твоё время, поэтому не затягиваем процесс собеседования и сделаем пре-оффер в течение 24 часов.
Контакты: https://tochka.com/hr/it/teamlead-product/
Data scientist (риск-моделирование)
#офис #intern
Локация: Москва
Компания: Сбер
*☑️Обязанности*
— разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
— сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
— помощь в опромышливании результатов исследований
— презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.
☑️Требования
— статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
— уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
— умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
— желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать
— приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения.
☑️Условия
Если ты готов прийти к нам на стажировку, мы предлагаем:
— гибкий график и возможность совмещать с учебой: от 20 до 40 часов в неделю
— возможность пройти обучение по интересующим тебя направлениям soft и hard skills в виртуальной школе Сбера и на специальных тренингах
— возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка.
*☑️Если ты готов работать полный день, мы предлагаем:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— достойную заработную плату (оклад + годовой бонус)
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
— расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
— ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%
— бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты*: https://rabota.sber.ru/search/4262979/
ООО Скайтек
Аналитик данных / Data Analyst
от 80 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа
Skytec Games - один из ведущих игровых разработчиков Сибири. 8 лет на рынке, собственные продукты, офисы в РФ (Новосибирск), США, Казахстане и более 200 миллионов установок игр по всему миру.
Мы приглашаем к сотрудничеству аналитика данных с глубоким пониманием Баесовского подхода и опытом его применения в анализе данных. В первую очередь будем заниматься решением задач оптимизации маркетинга и во вторую аналитикой игр.
График работы - полная занятость, возможна как работа в нашем комфортном офисе в Новосибирске, так и полностью удаленная работа из любой точки мира.
Задачи:
анализ и моделирование (оптимизация бюджета, эластичность ROI и др.) рекламных кампаний в Facebook, Google AdWords, Unity Ads и т.д.
прогнозирование CLV
сегментация / классификация игроков
предсказание поведения игроков
моделирование эластичности спроса на внутриигровые товары
Навыки и опыт:
Уверенное знание теории вероятностей, математической статистики
Обязательное знание и опыт в Баесовском анализе данных
Bayesian probabilistic programming (pymc / numpyro / stan и др. PPL)
Знания / опыт в моделировании данных (ML) и проверке гипотез (frequentist + bayesian)
Уверенное знание SQL, Python + Data Science стека + библиотек визуализации (matplotlib)
Умение создавать читабельные Jupyter-ноутбуки
Будет плюсом:
Опыт работы с большими данными
High performance / parallel computing
Научные публикации
Работа в Skytec Games — это:
Сложные и интересные задачи
Возможность учиться у профессиональных коллег
Белая зарплата и официальное трудоустройство (обсуждается по результатам собеседования)
Гибкий график работы
Оплачиваемый отпуск и больничный
Контакты:
[email protected]
Профи
Senior Data Scientist в команду «Матчинг»
от 330 000 до 450 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
ТЕХНОЛОГИИ
Python, Apache Spark, ClickHouse, Elasticsearch, MySQL.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ
Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя (зависит от твоих навыков и желания):
Эффективность ранжирования заказов в личном кабинете специалистов. Хотим научиться не просто показывать специалистам релевантные заказы, но и понимать, какие заказы принесут больше пользы специалистам, клиентам и маркетплейсу.
Повышение качества отбора кандидатов для выполнения заказа. Иногда клиенты предпочитают не ждать откликов, а писать специалистам напрямую. Хотим в таких случаях показывать более точный список подходящих и активных специалистов.
Разработка признаков и алгоритмов, которые помогут «смэтчить» специалистов и заказы.
Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена.
Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.
ЧТО НУЖНО, ЧТОБЫ К НАМ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ
Знание SQL и Python — пишешь чистый и надёжный код.
Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения, знаешь, что такое Operations Research.
Аналитическое и бизнес-ориентированное мышление. Сможешь вникнуть в задачу на этапе бизнес-постановки, разобраться в работе продукта, выделить главное и довести до математической модели.
Хорошая математическая подготовка. Знаешь статистику и теорию вероятностей. Понимаешь, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы.
Здорово, если есть опыт работы с Causal Inference и NLP.
ЧТО МЫ ЗА ЭТО ПРЕДЛАГАЕМ
Высокую зарплату, которую пересматриваем два раза в год.
100% ДМС с первого дня работы.
Работу в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития.
Работу из любой точки мира.
Контакты:
@hrprofiru
[email protected]
ООО АЙТИ КА
Machine Learning Engineer (CV)
от 190 000 до 310 000 ₽ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Компания специализируется на разработке инновационных решений для управления беспилотными летательными аппаратами, которые используются для выполнения различных задач, включая поиск объектов и доставку грузов.
Основное направление работы команды заключается в создании систем на основе компьютерного зрения и машинного обучения для обработки данных, полученных от различных источников (видео, сенсоры), с целью создания полностью автономной системы управления беспилотными летательными аппаратами.
Технологический стек: Python, Pytorch, Tensor RT, OpenCV.
Чем предстоит заниматься:
Декомпозировать бизнес запросы в индивидуальные проблемы и идентифицировать возможности применение машинного обучения для решения специфических проблем;
Поиск и чтение актуальных статей , воспроизведение результатов из статей с целью оценки применимости новых решений к решению задач проекта;
Разработка МЛ моделей требуемого качества;
Взаимодействовать с командой, разрабатывающей архитектуру предложенного решения.
Наши пожелания к кандидатам:
Высшее техническое образование или высшее незаконченное техническое образование;
Хорошее понимание алгоритмов и подходов машинного обучения и глубокого обучения и алгоритмов;
Математические основы: методы оптимизации, линейная алгебра, дискретная математика (графы);
Практический опыт внедрения проектов использующих машинное обучение, начиная от разработки метрик качества, заканчивая оптимизацией производительности моделей на устройствах.
Компания предлагает:
Вилка от 190к до 310к руб. на руки (готовы обсуждать);
Оформление по ТК РФ;
Удаленный формат работы (если очень захотите, то можно в офис в Мск);
Гибкое начало рабочего дня, никаких таймтрекеров;
Горизонтальный рост - возможность возглавить новый проект, при расширении можно стать Тим Лидом;
Программа развития сотрудников - обучение. Выбираете сами, или предлагает компания;
Выдается техника;
Участие в интересных масштабных проектах;
Команда высококвалифицированных специалистов;
Здоровая атмосфера и лояльное руководство.
Контакты:
@Andre_ey_l
a.lapik@it-ka.ru
FireChat.AI Generative ML Engineer
от 350 000 до 500 000 ₽
Полный рабочий день • Можно удалённо
We're at the very beginning of an epic quest at the intersection of AI and human interaction. Our goal is to create AI-driven chats that are not just conversations but adventures, engaging users like never before. We believe in the freedom of self-expression and we are eager to build perfect AI Companions.
We Need Your Brainpower For:
Developing Conversational AI: The core mission is to create AI-powered conversational agents that can engage users in natural, meaningful, and personalized interactions.
Optimizing Conversational Models: Apply your knowledge to enhance AI models for improved user engagement and interaction.
Enhancing Moderation Tools: Utilize your skills to create and improve moderation tools, ensuring a safe and positive user experience.
Efficiency Management: Your knowledge of distributed computing and machine learning algorithms is key to optimizing cost and performance of AI models.
Gathering and Analyzing: Develop tools and systems to track and analyze how users interact with the AI
Условия работы
Fully Remote Work: As a fully remote, cross-time-zone team, we embrace the flexibility that comes with working from anywhere. You can design your workday to align with your most productive hours, with the only requirement being availability for meetings during late morning hours in the European time zone.
Flexible Scheduling: We understand that life doesn’t always fit neatly into a 9-to-5 box. That’s why we offer flexible scheduling to accommodate personal commitments and ensure you’re working when you feel most energized.
Remote Work Support: While we may not have a physical office space, we're committed to making remote work as comfortable and efficient as possible. This includes access to essential online tools and platforms that facilitate collaboration and communication.
Professional Development: Even as an new company, we’re keen on supporting your growth. We offer resources for online courses and webinars that align with your role and our company's future.
Контакты:
https://forms.gle/bgt1xwrj59di9B4P9
Please complete this questionnaire as thoroughly as possible. We hope it will save both you and us time in determining whether you are a good fit for our team and meet the necessary requirements.
Gradient
Senior ML Engineer (Computer Vision)
от 450 000 ₽
Полный рабочий день • Можно удалённо
Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.
Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео.
Наш идеальный кандидат:
Имеет опыт работы в качестве ML Engineer или CV Engineer от 3 лет
Идеально знает Pytorch, numpy, opencv
Прекрасно разбирается во фреймворках для деплоя под mobile и server (CoreML, TFlite, torchscript)
Имеет опыт обучения production ready GAN моделей
Знает основные SOTA Computer Vision статьи и имеет практический опыт в их реализации
Обладает отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ
Активно следит за статьями с профильных конференций по Deep Learning: CVPR, NIPS, ICML, ICLR, ECCV, ICCV и может извлекать из них ключевые идеи.
Будет плюсом, если:
Вы работали с задачами в области face beautification
У вас есть публикации на arxiv или популярные github репозитории
Условия работы
Что предлагаем мы:
Удаленная работа
Увлеченная команда настоящих профи
Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины
Участие в разработке популярных сервисов с большим количеством пользователей
Контакты:
[email protected]
ПИК
Senior ML Engineer
от 250 000 до 350 000 ₽
Москва
Полный рабочий день • Можно удалённо
ПИК Digital — аккредитованная IT-компания крупнейшего в России застройщика ПИК.
Мы занимаемся автоматизацией всех функций компании и делаем строительную отрасль технологичной: разрабатываем системы, хранилища данных, мобильные приложения, сайты, боты. Всё это для того, чтобы создавать лучшие дома.
Твои будущие задачи:
Погружение в область промышленных и бизнес процессов;
Проверка гипотез, а также решение задач оптимизации;
Визуализация и представление данных;
Построение пайплайнов;
Получение данных (Data mining);
Обработка данных (очистка, пополнение и тд);
Выбор моделей и определение необходимых ресурсов;
Обучение и валидация;
Внедрение в прод;
Мониторинг и последующее развитие;
Участие в построении работы отдела (сами строим свой процесс).
Ожидания от кандидата
Знание Python;
Практический опыт использования библиотек/фреймворков ML (PyTorch, Tensorflow, Scikit, Pandas, etc.);
Знания классических и современных алгоритмов ML и зон их применимости;
Опыт работы в направлении от 2 лет;
Высшее образование.
Условия работы
Быстрый рост и развитие;
Система адаптации — за новичком закрепляется ментор;Home office из любой точки. По желанию можно приехать в офис, если ты в Москве (м. Баррикадная);
Электронная библиотека от МИФ;
Официальное трудоустройство, годовой бонус;
Скидки и бонусы от партнёров по программе лояльности: спорт, обучение, путешествия, сервисы ПИК.
Контакты:
[email protected]
web2age
Senior AI developer / prompt engineer
от 300 000 до 600 000 ₽ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Описание вакансии:
Мы ищем опытного Senior AI Инженера, который будет играть ключевую роль в разработке и масштабировании наших AI-проектов. Кандидат будет работать с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также активно участвовать в инновационных проектах компании.
Основные обязанности:
Разработка и поддержка AI-моделей и алгоритмов.
Работа с большими объемами данных, их анализ и обработка.
Интеграция AI-систем с другими сервисами и платформами.
Работа в команде с аналитиками данных, инженерами и разработчиками.
Внедрение лучших практик и стандартов кодирования.
Требования к кандидату:
Опыт работы в области AI не менее 5 лет.
Продвинутые знания и практический опыт работы с Python.
Опыт работы с Airflow, MongoDB, TypeDB, и SQL Alchemy.
Знание и опыт работы с LLM Api, включая ChatGPT, Claude, LangChain, и PromptFlow.
Умение работать с большими объемами данных и сложными алгоритмами.
Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или в смежной области.
Предлагаем:
Конкурентоспособную заработную плату.
Гибкий график работы.
Возможности для профессионального развития и обучения.
Комфортабельный офис/возможность удаленной работы.
Дружную и профессиональную команду.
Контакты:
[email protected]
Канал для поиска исполнителей для разных задач и организации мини конкурсов
Last updated 2 months, 1 week ago