"계속 프로그래밍을 해도 될까? 그래도 괜찮을까? 평생 프로그래밍을 할 수 있을까?"

"The Aging Programmer(나이 들어가는 프로그래머)"의 발표자 Kate Gregory는 1979년부터 개발을 시작한 40+년 경력의 개발자로 올해 63세. Microsoft의 C++ 컴파일러가 나오기전 부터 C++을 사용했고, Visual C++ MVP 이며 유명 C++ 컨퍼런스에서 자주 연사로 등장함. 국내에는 "아름다운 C++" 책이 제이펍에서 번역 출간된 바 있음. 1시간짜리 꽤 긴 발표라서 전체 스크립트를 번역 요약해봤습니다. 댓글 긱뉴스 링크에서 전체를 보세요.

발표내내 강조하는 것은 "20대·30대·40대·50대에 할 수 있는 여러 가지 실천들"이 쌓여야, 나중에 60대·70대·80대에 ‘아무것도 안 하고 편히 쉬겠다’든지 혹은 ‘계속 프로그래밍을 하겠다’든지 원하는 삶을 살 수 있게 된다는 것. "자신이 즐기는 일을 하면서 행복하게 지내는 것"이 목표라면, 이런 일은 저절로 이루어지지 않으니 미리 "대비하고 그것을 위해 노력해야 함"

이를 위한 신체 노화, 근력·지구력·유연성·균형을 위한 운동, 건강 챙기기, 기억력과 멀티 태스킹 등을 이야기.

# 인상적인 문장들

계속해서 등장하는 "새로운 것(New Stuff)"을 따라잡기 위해서는, 자신의 정체성(Identity)을 "사용하는 도구"가 아니라, "달성한 성과와 해결한 문제"로 정의해야 함

많은 사람들이 자신이 늙으면 짜증을 잘 내고, 조급해지고, 냉소적이고, 집중력이 약해질까 봐 걱정하고, 보통은 ‘나는 저 사람처럼 되고 싶지 않아’ 같은 구체적인 모델이 있기도 함. 20대에 다정하고 관대한 사람이라면, 대체로 80대에도 여전히 그렇게 지낼 가능성이 높음. 생계에 대한 걱정이 없고, 필요한 게 충족될 때 우리는 쉽게 따뜻하고 너그럽고 친절할 수 있음. 결국, 젊을 때부터 "안정적인 노년을 위한 계획"을 세우고 편안한 노후를 준비해둬야, 그 시기에 여유롭게 다른 이들에게 따뜻함과 관용을 베풀 수 있음. 지금 친절하지 않다면, 나이가 든다고 해서 마법처럼 "친절한 사람"이 되는 것은 아님. "친절해지고 싶다면 지금부터 실천"하면 됨

수면은 최고의 "디버거"이며, 신체가 상처를 치유하고 회복하는 시간

"상실은 삶의 일부"이며, 누구도 피할 수 없음. 일상에서도 작은 상실을 경험함(좋아하던 아이스크림 단종, 신체적 한계로 등산/스키등 좋아하는 활동 불가) 작은 상실도 축적되며 감정적으로 영향을 줄 수 있음. "상실을 치유하는 유일한 방법은 새로운 것을 얻는 것"임 (The only cure for loss is gain)

하지만 중요한 것은 "상실은 저절로 우리에게 찾아오지만, 무언가를 얻는 건 결국 우리가 직접 해내야 함"

"무언가를 ‘얻는’ 건 결국 여러분 몫" 그러니 나가서 새 친구를 사귀어 볼 것. 그게 가장 좋음. 많은 사람이 직장에서 친구를 사귀지만, 직장 생활이 점점 끝나가거나 오랫동안 같은 사람들과만 일하다 보면, 거기서 새 친구를 만들기는 쉽지 않음. 본인보다 한참 어린 친구도 필요함. 여러분이 20대라면 자신보다 30~40세 많은 친구를 사귀는 것을 추천. 지금 내 나이보다 3040년 아래인—그러니까 최소한 20살 이상인—젊은이들이 다가오면, 그들과도 친구가 되는 걸 두려워하지 말 것

새로운 것을 시도해보는 것도 우정과 경험을 확장하는 좋은 방법. 새로운 경험과 관계는 개인적인 "획득과 성장"의 원천이 됨

# 길고 행복한 노년을 위해

✓ 운동은 몸과 뇌를 위해 필수적: 몸을 돌보는 것은 필수이며, 이를 적으로 여기지 말아야 함
✓ 돈을 저축하되, 현재의 삶을 즐기는 것도 잊지 말 것: 자원을 쌓아두는 것이 중요하지만, 현재를 소홀히 해서는 안 됨
✓ 건강한 식습관을 유지하며 몸을 잘 관리할 것
✓ 친구를 사귀고 관계를 유지할 것: 새로운 친구를 계속 만들고, 기존의 친구 관계를 유지하며, 사회적 연결을 확대
✓ 삶에서 목적과 이유를 찾는 것이 중요

“여러분이 아무리 젊어도 너무 이른 시기는 없고, 또 제가 장담하건대 아무리 늦었다고 해도 행복하고 건강한 ‘나이 들어가는 프로그래머’가 되는 데는 결코 늦지 않습니다.”

운에 의존하지 않고 부자되는 법

1. 돈이나 지위가 아닌, ‘부(wealth)’를 추구하십시오.
   - 부(富)란 잠자는 동안에도 이익을 창출해주는 자산을 말합니다.
   - 돈(money)은 시간과 부를 교환하는 매개체일 뿐입니다.
   - 지위(status)는 사회적 서열, 즉 서열 체계에서의 위치를 가리킵니다.

2. 윤리적으로 부를 만들 수 있다는 사실을 이해하십시오.
   - 마음속으로 부를 경멸하신다면, 부는 결코 내 편이 되어주지 않을 것입니다.

3. ‘지위 게임’을 하는 분들을 무시하십시오.
   - 그분들은 ‘부를 창출하는 사람들’을 공격함으로써 자신들의 지위를 높이려고 합니다.

4. 시간을 임대(렌트)해서는 부자가 되기 어렵습니다.
   - 경제적 자유를 얻으시려면, 반드시 ‘지분(equity)’을 — 즉 사업의 일부 — 소유하셔야 합니다.

5. 사람들이 필요로 하되, 아직 얻는 방법을 모르는 것을 ‘대규모로’ 제공하십시오.
   - 그러면 부자가 되실 수 있습니다.

6. 장기적인 안목을 지닌 분들과 함께, 장기적인 게임을 할 수 있는 업계를 고르십시오.
   - 믿을 만한 파트너와 오랜 기간을 내다볼 수 있어야 합니다.

7. 인터넷 덕분에 직업적 가능성의 폭이 엄청나게 넓어졌음을 인식하십시오.
   - 대부분의 분들이 이를 아직 제대로 깨닫지 못하셨습니다.

8. 반복(반복적) 게임을 하십시오.
   - 인생의 모든 성과(부, 관계, 지식)는 ‘복리(compound interest)’를 통해 거듭해서 쌓입니다.

9. 사업 파트너를 선택하실 때, 높은 지능·에너지·무엇보다도 높은 정직성(Integrity)을 갖춘 분을 찾으십시오.

10. 냉소주의자나 비관적인 분들과 동업하지 마십시오.
    - 그분들의 믿음은 자기충족적 예언이 되는 경우가 많습니다.

11. ‘영업(Sales)’을 배우시고, ‘개발(Build)’을 배우십시오.
    - 두 가지 모두에 능통하시다면, 무적이 되실 것입니다.

12. 특화된 지식(Specific knowledge), 책임(Accountability), 레버리지(Leverage)로 무장하십시오.
    1) 특화된 지식(Specific knowledge):
    - 학교 교육이나 단순 훈련만으로는 습득하기 어렵습니다.
    - 사회가 가르칠 수 있는 지식이라면, 남들도 똑같이 배워 언제든 대체할 수 있습니다.
    - 진정한 호기심과 열정을 좇으며 스스로 발견하셔야 합니다.
    - 본인에게는 ‘놀이’처럼 느껴지지만, 남들이 보기엔 ‘노동’처럼 보이는 영역이 곧 특화된 지식입니다.
    - 전통적인 학교보다는 견습(Apprenticeship) 형태로 전수되는 경우가 많습니다.
    - 보통 매우 기술적이거나 창의적인 영역이어서 외주나 자동화가 어렵습니다.

2) 책임감(Accountability):
- 본인 이름으로 비즈니스 리스크를 떠안으십시오.
- 사회는 그런 분들께 더 큰 책임, 지분(equity), 그리고 레버리지를 보상으로 드립니다.
- 최고 수준으로 책임감이 큰 분들은 대개 명확하고 공개적이며 위험한(리스크 있는) 브랜드를 갖고 있습니다(오프라, 트럼프, 칸예, 일론 등).

3) 레버리지(Leverage):
- 고대 수학자 아르키메데스가 말한 “충분히 긴 지렛대와 발 디딜 장소가 있으면 지구도 옮길 수 있다.”는 원리가 여기에도 적용됩니다.
- 막대한 부는 레버리지에서 비롯됩니다.
- 사업에서의 레버리지란 자본(Capital), 노동(Labor), 그리고 복제 비용이 거의 0에 가까운 제품(코드, 미디어)으로부터 나옵니다.

1. 자본(Capital)에 대해 알아두십시오.
   - 말 그대로 돈입니다.
   - 자본을 얻고 싶다면, 본인의 특화 지식을 발휘하며 책임감 있게 행동하셔서, ‘좋은 판단력’을 결과로 증명하셔야 합니다.

2. 노동(Labor)을 이해하십시오.
   - 다른 분들이 귀하를 위해 일하는 것을 말합니다.
   - 가장 오래되고 치열하게 다투어온 레버리지 형태입니다.
   - 부모님 세대에게는 인상적으로 보이겠지만, 여기에만 인생을 쏟을 필요는 없습니다.

3. 자본과 노동은 모두 ‘허가(permission)’가 필요한 레버리지입니다.
   - 자본을 얻으려면, 누군가가 기꺼이 투자해주셔야 합니다.
   - 노동을 부리려면, 누군가가 귀하를 따라야 합니다.

4. 코드(Code)와 미디어(Media)는 허가가 필요 없는 레버리지입니다.
   - 최근 부자들의 상당수가 이 레버리지를 잘 활용하고 있습니다.
   - 소프트웨어와 콘텐츠는 잠잘 때도 일을 해줍니다.
   - 예를 들어, 데이터 센터 안에 “로봇 군단”이 존재한다고 보시면 됩니다. 이를 잘 활용하십시오.

5. 코딩을 못하신다면, 책·블로그·영상·팟캐스트 등을 만들어 보십시오.
   - 그 역시 잠자는 동안에도 가치를 만들어주는 ‘미디어 레버리지’입니다.

6. 레버리지는 귀하의 판단력(Judgement)에 ‘곱셈’을 해주는 장치입니다.
   - 판단력은 경험에서 나오지만, 기초적인 핵심 기술을 빠르게 익히면 더 빨리 발전할 수 있습니다.

7. ‘비즈니스(Business)’라는 단일한 스킬은 존재하지 않습니다.
   - 비즈니스 잡지나 비즈니스 수업에만 의존하지 마시고,
   - 미시경제학, 게임이론, 심리학, 설득, 윤리학, 수학, 컴퓨터 과학 등을 공부하십시오.

8. 읽기는 듣기보다 빠르고, 직접 해보는 것은 단순히 보는 것보다 빠릅니다.
   - 가능한 한 실천 속도를 높이십시오.

9. “커피 한 잔 하실래요?” 식의 만남에 시간을 너무 많이 뺏기지 마십시오.
   - 그러면서도 일정(캘린더)은 최대한 깔끔하게 유지하십시오.

10. 자신의 ‘시간당 가치’를 높이 설정하고, 이를 일관성 있게 지키십시오.
    - 예컨대 시간당 100달러라고 정하셨다면, 100달러 이하 가치의 문제 해결에는 시간을 쏟지 마시고, 필요하다면 외주로 처리하십시오.

11. 할 수 있는 한 열심히 일하십시오.
    - 다만, ‘누구와 함께 일하는가’, ‘무엇을 위해 일하는가’가 ‘얼마나 열심히 일하는가’보다 중요합니다.

12. 현재 하시는 일에서 세계 최고가 되십시오.
    - 아직 최고가 아니시라면, ‘자신이 하는 일의 정의(영역)를 재설정’하여 최고가 될 수 있는 범위를 찾으십시오.

13. “빨리 부자 되는 비법” 같은 것은 존재하지 않습니다.
    - 그런 것은 누군가가 귀하를 이용해 부자가 되려는 술수일 뿐입니다.

14. 특화된 지식을 레버리지와 결합해서 꾸준히 해내신다면, 결국 합당한 보상을 얻게 되실 것입니다.

15. 결국 부자가 되신 뒤에는, 사실 부가 당신이 처음부터 원하던 전부가 아니었음을 깨닫게 되실 수도 있습니다.
    - 하지만 그 이야기는 또 다른 날에 다루겠습니다.

Naval (@naval)

원문: https://x.com/naval/status/1002109558058237953

일론에게 물었습니다:

“어떻게 6개의 회사를 동시에 운영하나요?”

그의 답변은 단 네마디였습니다.

이 네마디가 그의 엄청난 생산성을 모두 설명해줍니다.

그가 이렇게 말했습니다:

병목 규칙(The Bottleneck Rule)

대부분의 CEO는 시간을 이렇게 씁니다:
•‘최고의 관행’을 따름
•끝없는 회의
•보고서 검토
•정치적 문제 관리

하지만 일론은 반대로 행동합니다.

그에게는 모든 것을 바꾸는 단 하나의 규칙이 있습니다:

병목 규칙(The Bottleneck Rule)

매주 회사의 성장을 가로막는 가장 큰 문제를 찾아내고,
그 문제를 해결하는 데만 집중합니다.

다른 건 중요하지 않습니다.

마치 공장 라인처럼, 가장 속도를 늦추는 요소부터 해결하는 것이죠.

일론이 이를 실행하는 방법:
1.매주 각 회사를 방문
2.가장 큰 병목현상을 파악
3.관련된 사람들과 직접 대화
4.직접 문제를 해결

결과적으로:
52주 = 52개의 주요 문제 해결

다른 CEO들이 이런 잡일을 하는 동안:
•회의 계획
•프레젠테이션 검토
•서류 결제
•일반적인 프로세스

일론은 엔지니어들과 함께 앉아 실제 문제를 해결합니다.

결과는?

테슬라의 예:
•제조 병목현상?
공장 바닥에서 잠을 잔다.
•소프트웨어 문제?
엔지니어들과 밤새 코딩.
•공급망 문제?
직접 공급업체를 만나러 개인기 띄움.

관료주의 없음. 단순한 실행.

이 시스템의 마법:
•명확한 초점 (한 번에 한 문제만)
•빠른 결정 (위원회 없음)
•실질적 해결책 (임시방편 아님)
•동기 부여된 팀 (리더가 현장에서 함께함)
•빠른 진전 (연간 52개 문제 해결)

왜 다른 CEO들은 이렇게 하지 않을까?

현대 경영대학은 이렇게 가르칩니다:
•일반적인 관리
•제품보다 프로세스
•모든 것을 위임
•기술적 디테일 회피

하지만 일론은 증명합니다:
최고의 리더는 직접 발을 더럽힙니다.

놀라운 점은?

일론은 사실 대부분의 CEO보다 더 많은 일을 위임합니다.

하지만 그는 잘 되고 있는 것만 위임합니다.
문제가 있는 것은 직접 처리합니다.

이것이 핵심 차이입니다.

이 방법을 당신에게 적용하는 법:
1.가장 큰 병목현상을 나열
2.가장 심각한 문제에 집중
3.실제 작업을 하는 사람들과 대화
4.문제를 완전히 해결
5.다음 병목현상으로 이동
6.매주 반복

누적 효과는 엄청납니다:
•1주차: 가장 큰 문제 해결
•2주차: 그다음 큰 문제 해결
•52주차: 52개의 주요 문제 해결

핵심 교훈:
1.문제 > 정치
2.해결책 > 회의
3.실행 > 분석
4.직접 > 위임
5.주간 > 분기별

단순하지만 혁신적입니다.

기억하세요:
당신이 일론 머스크일 필요는 없습니다.
여러 회사를 가질 필요도 없습니다.
수십억 달러가 필요하지도 않습니다.

당신에게 필요한 건:
1.병목현상을 찾고
2.직접 해결하며
3.반복하는 것입니다.

https://x.com/doki_jerry/status/1882018493786366336?s=46&t=RwfeNcNO__k2-O263w9aIw

저랑 주 100시간 개같이 일하면서, 미국애들 다 이기고, 글로벌 1등 제품 개발하고 싶은 미친놈 찾습니다. 사실 별 미사여구는 필요없고 사업의 성공과 최고의 보상만을 약속합니다. 연봉은 2억(cash)+스톡옵션 추가입니다. 성장 다 끝난 대기업 RSU 따위가 아닙니다, 초기 스타트업의 지분 개념의 스톡옵션입니다.

아래 3가지 필요충분조건에 부합하시는 분이라면 당장 연락주세요:

1. 미국 (뉴욕)에서 일하고 싶다. 미국 시장 도전해서 성공하지 못하면 병나서 뒤질것 같다.
2. 싱글 (+앞으로 3년 이내 결혼 생각 없음)
3. 체력이 저보다 좋을 것. (…You think I’m exaggerating with 100hrs?)

솔직히 저랑 일하면 정말 힘듭니다. 못 버티고 포기한 사람들 많았습니다. 뭐 당연하다고 생각합니다. 일단 제가 소위 말하는 개빡센 인생을 살아왔기 때문이고, 월가 커리어는 재정적으로는 인생 하이라이트였지만, 몸과 개인적 삶이 완전하게 망가져가면서 성공과 'what it takes'를 보여주었던 인생 한 챕터 였기 때문입니다. 그렇게 36년을 살아온 사람이니 정상일 수가 없습니다.

무슨 수를 써서라도 성공시켜야 하고, 이겨야 하고, 실패하면 바로 일어서야 하고, 100번 실패하면 101번째 다시 시작할 줄 알아야 합니다. 스타트업이 성공할 확률 1%도 안되는거 다들 아시죠. 그래서 더더욱 평범한 삶 살겠다는 그저 '일 좀 잘하는‘ 평범한 개발자와는 저는 같이 할 수 없습니다.

비범한 엔딩을 바라면서 어떻게 범인들이 누리는 평범한 행복까지 다 누릴 생각을 하죠? 저와 같이, 제 옆에서, reach the stars 하고싶은 시니어 개발 파트너 찾습니다.

About Us.
저희는 기술로(AI) 투자의 가장 핵심인 정보수집에서 분석, 의사결정까지의 과정을 에이전트로 구현하는 제품을 개발하고 있습니다.
현재 저희 서비스를 쓰는 다수의 글로벌 탑 금융기관 고객들이 공감하고 참여하고 있는 미션입니다.
헤지펀드 출신 대표가 헤지펀드를 위해 만드는 제품입니다.

JD: https://www.projectpluto.co/careers/post/12

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현재 핫한 채용 공고네요 ㅎㅎㅎ

3년내 결혼금지+ 주100시간 근무입니다. 갠적인 생각으론 조건에 비해 연봉이 너무 적은거 같습니다

이력서 검토, 이것도 언젠가는 인공지능이 할 일이라고 생각했지만, 그 언제가 올해일 줄은 몰랐다.

미국 시장 조사 분석 파트타임 인턴 채용 중인데, 링크드인에 공고를 올렸더니 서류가 기대보다 굉장히 많이 들어왔다.

챗지를 써 보자는 의견이 있어서 한 번 써 봤는데... 세상에... 1차적인 필터링 용도로 쓰기에는 충분하다.

그리고 튜닝을 하면 할 수록 점점 더 내 평가와 잘 맞는 결과를 돌려준다.

다음은 챗지에게 내 평가 방법을 (진짜...) 대충 대강 알려주고, 이력서(PDF) 넣고, 몇초만에 나온 결과 샘플 (개인정보보호를 위해 여러가지 가림)

---
Evaluation for OOO (30점 만점 기준)

1. 미국 경험 (10점 만점)
   기간: 미국에서 학부(---), ---(---), 그리고 경력을 대부분 쌓음.
   점수: 10년 이상 거주 및 활동으로 10점.

2. 시장조사 분석 경험 (10점 만점)
   주요 경력:
   ---에서 ---개발 및 ---를 통해 글로벌 프로그램 확장을 지원.
   ---및 ---에서 경쟁 분석 및 시장 트렌드를 기반으로 제품 로드맵 설계.
   점수: 다각적 경험이 있지만, 좁은 의미의 시장조사(예: 사용자 인터뷰, 세분화, 직접 시장 크기 평가 등)는 제한적. 6점 (3년 이상).

3. 마케팅, UX, 데이터 분석 경험 (4점 만점)
   주요 경력:
   ---등을 활용한 데이터 분석 및 시각화 풍부.
   ---에서 UX 설계 및 시장 진입 전략 개발 주도.
   점수: 4점 (3년 이상).

4. 소프트웨어/컴퓨터 지식 (3점 만점)
   주요 스킬:
   ---, ---, ---등 다양한 도구 활용 능숙.
   --- 및 ---활용 프로젝트 진행 중.
   점수: 3점 (5년 이상).

5. 스타트업/창업/사업 실무 경험 (3점 만점)
   주요 경력:
   ---의 공동 창업자로 UI/UX 설계, 비즈니스 개발, 채용 및 운영 주도.
   ---에서 제품 관리 및 비즈니스 분석 수행.
   점수: 3점 (3년 이상).

총점 계산
미국 경험: 10점
시장조사 분석: 6점
마케팅/UX/데이터 분석: 4점
소프트웨어 지식: 3점
스타트업/사업 경험: 3점
총점: 26/30

평가 요약
---는 풍부한 미국 경험, 데이터 분석 및 스타트업 운영에서 강점을 보입니다. 시장조사 분석에서 좁은 의미의 경험이 부족하지만, 직무 적합성은 상위권으로 평가됩니다.

https://www.facebook.com/share/p/15C1KNQWfW/?mibextid=WC7FNe

• 엑셀에 Python이 탑재됐다.

이제 엑셀에서 '=PY()' 함수를 입력하면 Python 코드를 이용해 데이터를 분석할 수 있습니다.

그런데 Python 쓸 줄 아는 사람은 이미 Python으로 작업하고 있었을 거고, 엑셀만 쓰는 사람은 Python 코드를 작성할 줄 모를 텐데, 엑셀에 Python 코드 넣는 기능을 도대체 누구더러 어떻게 쓰라는 걸까요?

정답: "Copilot 시켜서 Python 코드를 작성하세요!"

과연 사람들은 엑셀에서 Copilot 시켜서 데이터를 분석하게 될까요, 아니면 ChatGPT한테 엑셀 파일 주고 분석하라고 시키게 될까요?

뭐가 됐든 직접은 안하겠네요.

---
참고)
- Microsoft 365 구독해야 사용 가능(버전 2407, 빌드 17830.20128)
- Python을 클라우드에서 실행한다(인터넷 연결 안 되면 사용 못함, 보안으로 막혀있으면 사용 못함)

출처: https://www.facebook.com/share/p/1B6sN5whqb/?mibextid=WC7FNe

창업한 모든 회사에서 성공을 거둔 연쇄 창업가를 최근에 인연이 되어 만나 이야기를 나눴다.
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그 귀인에게 배운 가르침을 정리했다.
이 글이 스타트업에서 아둥바둥하는 누군가에게는 도움이 될 수 있으리라 생각해 대명사, 사례를 지우고 공유한다.
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이 글은 소규모 스타트업 한정이다. 즉, 모든 회사에 통용되지 않는다.
따라서 이 글의 내용과 본인의 의견이 다를 수 있고, 반론이 있을 수 있다. 거슬리는 부분이 있다면 그저 생각과 경험이 다른 것이다. 그런 분들은 자신이 믿는대로 하면 된다.
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[스타트업이 성공하는 방법은 딱 한가지 - 최선을 다 하는 사람들로만 팀을 모아 전력을 다 해 일하는 것이다.]
- 전력을 다 해 일하지 않는 기업이 성공할 확률은 제로다.
전력을 다 해 일해야 성공할 확률이 조금이라도 있다.
- 잘 나가는 큰 회사들도 전력을 다 해 일하는데, 작은 회사가 전력을 다 하지 않으면서도 성공하는 것은 불가능하다.
- 전력을 다 한다는 것은 집중해서, 장시간 근무하는 것이다. 즉 야근, 휴일 근무가 당연해야 한다.
- 워라밸 신경쓰는 사람은 전력을 다 하는 사람이 아니다. 워라밸 챙길 여유 없다.
- 워라밸이나, 집중해서 일할 때 일하고 쉴 때 쉬는 것이 더 낫다는 말은 어불성설이다. 집중해서도 장시간 일할 수 있고, 그런 사람들로만 팀을 짜서 일하는 조직을 만들어야 겨우 성공할 수 있다는 말이다.
- ‘야근해라’고 말해서 조직이 전력으로 일하는게 아니다. 100% 할 것을 120%로 목표를 잡고 실행하는 것이다. 그러면 자연스럽게 추가로 근무하게 된다.
- 장시간 근무하면서 설렁설렁 하거나 몰래 딴 짓 하는 팀원이 있다면, 그 사람은 ‘최선을 다해 일하는 사람’이 아니다. 사람 잘못 뽑은 것이다. 내보내야 한다. 그런 사람을 애초에 뽑지 않았어야 한다. 그런 사람을 바꾸는 방법은 없지만, 그런 사람을 뽑지 않는 방법은 있다.
- 저녁 7시가 되면 ‘저녁 식사 뭐 시킬까?‘라는 말이 자연스럽게 나오는 조직이 되어야 한다.
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[최선을 다 하는 사람들이 모여 전력을 다 해 일하면 기적이 일어난다.]
- 전력을 다 하는 사람들이 모인 조직에서 일하면 출근할 때 설렌다. ‘오늘은 또 누가 어떤 기적을 보여줄까?’라는 마음이 들고, 그런 경험을 매일 할 수 있다.
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[사람은 못 바꾼다. 전력을 다 하는 사람은 타고 나는 것이다.]
- 사람은 안 바뀌고, 못 바꾼다. 일론 머스크가 와도 안된다.
- 전력을 다하지 않는 사람은 최대한 빨리 내보내야 한다.
- 전력을 다 하지 않는 사람에게 애써 바꾸려고 노력하거나, 설득하는 노력을 하며 얼굴 붉힐 필요 없고 미련한 짓이다. 좋게좋게 대하고 빨리 내보내는 것이 답이다.
- 한 명이라도 전력을 다하지 않는 사람(복독어)이 있으면, 나머지 사람들이 영향을 받는다. 내보내야 한다. 그 한 사람이 전체를 망친다. 그 사람을 내보내지 못하면 조직 전체를 리셋해야 한다.
- ‘열심히 일하자. 더 많이 일하자. 더 빨리 하자. 최선을 다 하자’는 말을 편하게 할 수 없고 눈치를 봐야 한다면 잘못된 조직이다. 리셋해야 한다. 조직 내에 복독어가 있는 것이다.
- 대표가 하고 싶은거 다 하고, 대표 생각대로 움직여주는 곳을 만들어야 성공할까 말까 하다.
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[좋은 개발자를 뽑으려면 강남에 가야 한다.]
- 한국 실정 상 어쩔 수 없다. 지원자 수준이 완전히 다르다.
- 강남에서 팀을 셋업한 후 다른 지역으로 옮기는 것은 가능한 방법이다.
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[원격 근무는 팀이 전력을 다 해 일하는 것에 도움이 되지 않는다.]
- 원격 근무하면 어쨌건 조금이라도 허술해지는게 사람 마음이다. (feat. “대표님도 집에서 일하면 한번이라도 ‘침대에 눕고 싶다’라는 마음 드시지 않으세요?“)
- 팀 차원에서 원격 근무는 사무실 근무에 비해 좋을 게 없다. 단언 할 수 있다.
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[스톡 옵션은 빡빡하게 주는게 맞다.]
- 창업자는 귀중하게 생각하지만, 일반 팀원들은 보너스 정도로 생각한다. 그 가치를 잘 모른다.
- 가치를 모르기 때문에, 스톡옵션을 많이 준다고 해서 동기부여가 되지도 않는다. 잠깐 기분 좋고 말텐데 많이 줘봤자 효과가 없고 낭비가 된다.
- 단, 스톡옵션의 가치를 알고 욕심내는 팀원이라면 많이 줬을 때 큰 동기부여가 될 수 있다. 그런 사람들에게는 많이 줘도 된다.

출처 : https://www.facebook.com/1169352004/posts/10230409567280881/?mibextid=cr9u03

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Paul Kang

창업한 모든 회사에서 성공을 거둔 연쇄 창업가를 최근에 인연이 되어 만나 이야기를 나눴다. . 그 귀인에게 배운 가르침을 정리했다. 이 글이 스타트업에서 아둥바둥하는 누군가에게는 도움이 될 수 있으리라 생각해 대명사, 사례를 지우고 공유한다. . 이 글은 소규모 스타트업 한정이다. 즉, 모든 회사에 통용되지 않는다. 따라서 이 글의 내용과 본인의...

아마존의 리더십 원칙

1. 고객에 대한 집착 Customer Obsession.
   리더는 고객을 출발점으로 삼고 거꾸로 일을 수행한다(워킹 백워드). 리더는 고객의 신뢰를 얻고 유지하는데 최선을 다한다. 경쟁자에게 주목해야 할 때라고 해도 리더는 고객에게 지나칠 정도로 집착한다.

2. 주인의식 Ownership. 리더는 주인이다.
   리더는 장기적으로 생각하고, 단기적 결과를 위해 장기적 가치를 희생시키지 않는다. 리더는 자신의 팀을 뛰어넘어 회사 전체의 이익을 위해 행동한다. 리더는 절대 '그것은 내 일이 아니다'라는 말을 하지 않는다.

3. 발명과 단순화 Invent and Simplty.
   리더는 자신의 팀에 혁신과 발명을 기대하고 요구한다. 그리고 항상 단순화할 방법을 찾는다. 리더는 외적으로 똑똑하고, 모든 곳에서 새로운 아이디어를 찾으며. '여기서는 안 된다'라는 말에 제약받지 않는다. 새로운 것을 수행할 때면 오랫동안 오해받을 수 있다는 점도 받아 들인다.

4. 올바름 Are Right, A Lot.
   리더는 매우 올바른 사람이며 강한 판단력과 훌륭한 직감을 가진 사람이다. 다양한 관점을 탐색하고 자신의 믿음이 틀렸다는 것을 증명하는 데 머뭇거리지 않는다.

5. 학습과 호기심 Leaming and Be Curious.
   리더는 학습을 멈추지 않고 항상 자신을 향상할 방법을 탐색한다. 새로운 가능성에 호기심을 두고 그것을 탐험하기 위해 행동한다.

6. 최고의 인재를 채용하고 개발하기 High and Develop the Best.
   리더는 모든 채용과 승진 과정에서 성과 기준을 높인다. 특출난 인재를 알아보고 그 인재가 조직 전체를 경험할 수 있도록 기꺼이 이동시킨다. 리더는 다른 리더를 육성하고 다른 이를 가르치는 역할에 진지하게 임한다. 우리는 '커리어 초이스career cnoice' 같은 개발 메커니즘을 고안해 '우리 사람'들을 위해 노력한다.

7. 최고의 기준 고수하기 Insist on the Highest Standards.
   리더는 가차 없이 높은 기준을 설정한다. 많은 사람이 그 기준이 터무니없이 높다고 생각할지라도 말이다. 리더는 지속해서 기준을 높이고 팀이 고품질의 제품, 서비스, 프로세스클 창출하도록 독려한다. 리더는 결함을 그냥 흘려보내지 않고 해당 문제가 고정된 상태를 유지하도록 붙들어 놓는다.

8. 크게 사고하기 Think Big.
   작게 사고하는 것은 자기충족적 예언(self-fulfilling Prophecy)일 뿐이다.리더는 결과를 불러일으키는 대담한 방향을 제시하고 소통한다. 리더는 다르게 생각하고 고객에게 봉사하기 위해 모든 방법을 모색한다.

9. 행동 우선시하기 Bias for Action.
   비즈니스에서는 속도가 중요하다. 많은 결정과 행동은 되돌릴 수 있기에 대단한 연구가 필요치 않다. 우리는 '리스크의 계획적 수용에 가치를 둔다.

10. 절약하기 Frugality.
    더 적은 것으로 더 많은 것을 성취한다. 제약 조건은 지략과 자급자족, 발명을 촉진한다. 인력 규모나 예산 규모, 혹은 고정지출 규모를 늘려봤자 추가로 얻을 수 있는 것은 없다.

11. 신뢰 얻기 Earn Trust.
    리더는 경청하고, 솔직하게 말하며, 타인을 존중한다. 리더는 곤란하거나 당황스러울 때라도 소리 높여 자신을 비판한다. 리더는 자신과 팀원들의 몸에서 나는 악취를 향기라고 믿지 않는다. 리더는 자기 자신과 팀원들을 최고와 비교 평가한다.

12. 깊이 파고들기 Dive Deep.
    리더는 어떤 계층에서나 일할 수 있고, 상세 사항을 놓치지 않으며, 자주 점검하고, 지표와 현실의 이야기가 다른지 의심한다. 어떤 과업도 간과하지 않는다.

13. 기개 지키기: 타협하지 않고 헌신하기
    Have Backbone: Disagree and Commit.
    리더는 불편하거나 소모적이라고 해도 자신이 동의하지 않는 결정에 정중하게 맞설 의무가 있다. 리더는 확신을 지닌 결연한 사람이다. 사회적 친분을 위해 타협하지 않는다. 하지만 결정이 이루어지면 그 결정에 전적으로 헌신한다.

14. 결과 창출하기 Deliver Results.
    리더는 비즈니스의 핵심 인풋에 집중하고 시의적절하게 꼭 맞는 품질의 결과를 창출한다. 이 과정에서 차질이 발생한다고 해도 리더는 난관을 극복하며 절대 안주하지 않는다.
    -via 콜린 브라이어,빌 카, 순서파괴 p.51~53

10년 동안 구글 CEO를 지낸 에릭 슈밋이 며칠 전 스탠퍼드 대학교 컴퓨터 과학 학회에 초청받아 연설을 했는데, 그동안 여러 가지 솔직한 발언을 하다가 중간에 학생들에게 자신이 한 말을 절대 외부에 유출하지 말라고 진지하게 말했습니다.

그러나 주최 측은 이 회의가 카메라로 실시간 중계되고 있다고 알렸고, 그의 표정은 굳어졌습니다. 비록 스탠퍼드 대학교가 나중에 유튜브에서 해당 영상을 삭제했지만, 이미 많은 사람들이 이를 저장했다고..

내용 요약:

- 현재 구글이 왜 AI 분야에서 참패하고 있는가? 구글은 직원들이 워라벨을맞추는 것을 경쟁에서 승리하는 것보다 더 중요하게 여겼기 때문입니다. 직원들이 일주일에 하루만 출근하는데, 어떻게 OpenAI나 Anthropic과 경쟁할 수 있겠습니까?

- 일론 머스크나 TSMC를 보세요. 이들이 성공한 이유는 직원들을 강하게 몰아붙였기 때문입니다. 직원들을 충분히 몰아붙여야 승리할 수 있습니다. TSMC는 물리학 박사들에게 첫해에 공장에서 일하도록 하는데, 미국 박사들이 공장에서 일하는 모습을 상상할 수 있나요?

- 과거에 많은 실수를 했습니다. 예를 들어, 한때 Nvidia의 CUDA를 멍청한 프로그래밍 언어라고 생각했지만, 이제 CUDA는 Nvidia의 가장 강력한 경쟁 우위가 되었습니다. 모든 대형 AI 모델은 CUDA에서 실행되며, Nvidia의 GPU만이 이를 지원할 수 있습니다. 이는 다른 칩들이 결코 넘볼 수 없는 조합입니다.

- 마이크로소프트가 OpenAI와 협력할 때에도 자신은 이를 믿을 수 없었습니다. 마이크로소프트가 가장 중요한 AI 비즈니스를 그런 작은 회사에 외주를 줄 수 있을까요? 그러나 또다시 오판했죠. 애플이 AI에서 온화한 태도를 보이는 것도 그렇습니다. 대기업들은 정말 관료화되었고, 열심히 일하는 사람들은 모두 창업에 몰두하고 있습니다.

- TikTok이 미국인들에게 가르쳐준 것이 있습니다. 여기 있는 젊은이들이 앞으로 창업을 하게 되면, 음악을 훔칠 수 있으면 바로 행동에 옮기세요. TikTok이 초기에는 BMG 저작권을 침해하는 것을 방치했던 것을 비꼬는 것 같습니다. 만약 성공하면 최고의 변호사를 고용해 문제를 해결할 수 있고, 실패하면 아무도 당신을 고소하지 않을 겁니다.

- OpenAI의 Stargate 프로젝트는 홍보할 때 1,000억 달러가 필요하다고 했지만, 실제로는 3,000억 달러도 부족할 수 있습니다. 에너지 부족이 너무 큽니다. 백악관에 제안했습니다. 미국은 캐나다와의 관계를 강화하든지, 수력 자원이 풍부하고 노동력이 저렴하며 충분히 가까운 곳이죠. 아니면 아랍 국가들과 관계를 맺어 주권 투자를 하게 해야 합니다.

- 유럽은 이미 희망이 없습니다. 브뤼셀(유럽연합 본부 소재지)은 항상 기술 혁신의 기회를 파괴하고 있습니다. 프랑스는 조금 희망이 있을지 모르지만, 독일은 안 됩니다. 다른 유럽 국가들은 말할 것도 없죠. 인도는 미국 동맹국 중 가장 중요한 스윙 스테이트이며, 미국은 이미 중국을 잃었습니다.

- 오픈소스는 훌륭합니다. 구글의 역사적 인프라 대부분도 오픈소스 덕을 보았습니다. 그러나 솔직히 말해, AI 산업의 비용은 너무 높습니다. 오픈소스로는 감당할 수 없습니다. 제가 투자한 프랑스의 대형 모델 Mistral은 폐쇄형으로 전환될 것입니다. 모든 회사가 Meta처럼 희생양이 되기를 원하거나 그럴 능력이 있는 것은 아닙니다.

- AI는 부자는 더 부자가 되고, 가난한 사람은 계속 가난하게 만들 것입니다. 국가들도 마찬가지입니다. 이는 강대국들 간의 게임이며, 기술 자원이 없는 국가는 강대국 공급망에 들어갈 티켓을 얻어야 합니다. 그렇지 않으면 잔치에 참여하지 못할 것입니다.

- AI 칩은 고급 제조업에 속하며, 그 생산 가치는 높지만 고용을 촉진하지는 못할 것입니다. 여러분 중에 칩 제조 공장을 가본 사람은 거의 없겠지만, 그 안에는 모두 기계화된 생산 시설이 있습니다. 인간은 필요하지 않으며, 인간은 어리석고 더럽습니다. 그러니 제조업 부흥을 기대하지 마세요. 애플이 MacBook 생산 라인을 텍사스로 옮긴 것은 텍사스 임금이 낮아서가 아닙니다. 이제 더 이상 대규모로 사람을 고용할 필요가 없기 때문입니다.

- 역사적으로, 공장이 전력 도입 후 증기 기관보다 더 많은 생산력을 창출하지 않았습니다. 약 30년 후, 분산 전원이 작업장 구조를 재편하고 조립 시스템이 등장하면서 생산력의 도약이 시작되었습니다. 현재 AI도 당시의 전력과 마찬가지로 가치가 있지만, 조직 혁신이 필요하며, 진정으로 큰 보상을 얻으려면 아직 갈 길이 멀습니다. 지금 우리는 그저 '낮게 달린 과일'을 따고 있을 뿐입니다.

https://x.com/doki_jerry/status/1824350420925571420?fbclid=IwZXh0bgNhZW0CMTEAAR1Q9gj6FMu3lnml3ANJzw4B6Ql53OkxeaWbh21EZ8xi5r3hP0mv-EbwkTk_aem_PygeYtpTfviQqxfJg3E1MA&mibextid=Zxz2cZ

실리콘밸리에도 프리라이더가 상당히 많구나, 하물며 한국 회사는.. 사회 소요사태와 폭동 막으려고 억지로 고용되고 있는 사람이 아주 많을 듯. 사실상 생산성 0에 회사 매출에 하나도 기여 못하는 사람들 ㅎㅎ