#AI_в_действии Как правильно изучать DS. Что нужно знать всем и помогает ли теория в работе

Спешим поделиться вторым выпуском нашего подкаста “AI в действии”, где говорим о свежих новостях в мире DS, о трендах и о том, как наука может найти свое применение в бизнесе.

Ведущий подкаста — Петр Лукьянченко, руководитель ML-департамента в eсom.teсh.

Гостем выпуска стал Юрий Дорн, руководитель программы AI Masters в Институте ИИ МГУ.

В выпуске мы рассуждали о том, где заканчивается теория и начинается практика в DS. Когда нужно перестать читать книги и начать писать код? Что нужно знать, чтобы быть классным специалистом? А может быть, теория переоценена и нужно сразу идти соревноваться на kaggle?

В ходе беседы мы постарались сформулировать набор советов для тех, кто думает, с какой стороны подступиться к изучению Data Science и как правильно найти учебный материал, подходящий под конкретную ситуацию.

🎬 Смотреть в VK

Приглашаем принять участие в RuTermEval-2024

RuTermEval-2024 – соревнование по выявлению и классификации вложенных терминов в научных статьях на русском языке с решением задач трансферного обучения, которое проходит в рамках конференции Dialogue – одной из главных международных конференций по компьютерной лингвистике.

Организаторы соревнования: лаборатория машинного обучения и семантического анализа Института искусственного интеллекта МГУ совместно с кафедрой прикладной и экспериментальной лингвистики Института филологии и межкультурной коммуникации КФУ.

Треки:
• Идентификация терминов на материале аннотаций и полных текстов статей;
• Идентификация и классификации терминов по 3 классам на материале аннотаций и полных текстов статей;
• Трансферные эксперименты по другим доменам – идентификация и классификация терминов по 3 классам на материале аннотаций разных доменов.

Авторы лучших решений смогут опубликовать статью в сборнике «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии» (SCOPUS) и стать частью Сообщества Диалога.

Для участия надо создать модель и загрузить свои результаты на финальном тестовом сете до 1 октября.

➡️Подробнее можно узнать на канале соревнования или задать вопрос в чате

❗️Это шанс 1 из миллиона - создайте конкурента Neuralink вместе с легендарным профессором Михаилом Лебедевым, который вырастил такие таланты, как Макс Ходак, основатель Neuralink, Science

Именно Михаил Альбертович стал крестным отцом Neuralink, об этом тут подробно писали.

Сейчас в лабораториях МГУ под общим руководством Михаила Лебедева, а также коллег Василием Попковым и Дарией Клеевой работают над созданием инвазивных и неинвазивных нейроинтерфейсов.

Есть уникальная возможность присоединиться к команде Михаила Лебедева и создать конкурента Neuralink. Просто заполните заявку https://forms.gle/kLMP1e8eaGB2WC5t6
Это новые карьерные возможности и приглашение для:
-математиков для разработки новых алгоритмов

-аналитиков данных, с применением готовых алгоритмов в рамках проектов

-инженеров, связанных с разработкой имплантируемых электродов, гибкой электроники, интеграции внешних устройств с имплантируемыми решениями

-биологов, связанных с поведенческими и электрофизиологическими опытами на животных

Проект реализуется Институтом искусственного интеллекта МГУ на базе лабораторий МГУ.

Это уникальная возможность для специалистов любого уровня от опытных групп лидеров, до молодых ученых. Зарплата рыночная, публикации в ведущих журналах. Предпочтительна полная очная занятость, но условия обсуждаемы.