Выложили запись доклада Анны Крханбаровой с конференции Systems Design 24

Доклад Анны, Product manager Data Platform, на тему «База данных в облаке», в котором она рассказала о важных особенностях работы Managed DataBases.

Тайм-код доклада:
00:00 О докладе
01:42 История
06:33 Архитектура и мониторинг
09:33 Инструмент отказоустойчивости
12:17 Инструмент для бэкапов
14:49 Control Plane
16:20 Процесс выкатывания изменений
23:04 Поддержка и мониторинг
27:48 Выводы

Посмотреть можно как на нашем You-Tube канале, так и в группе в ВК

#выступления

16 декабря будет повышение цен на зимний и весенний потоки программы «Systems Analyst Bootcamp»

Systems Analyst Bootcamp — программа профессиональной переподготовки для:

— Тех, кто ещё не работает в ИТ
Наш курс поможет освоить практики проектирования информационных систем тем, кто ещё никогда не работал в ИТ, но хочет стать системным аналитиком

— Начинающих специалистов в ИТ
Кто уже работает на позиции системного аналитика, но хочет систематизировать свои знания в области проектирования ИС или получить поддержку старших коллег при отработке практик проектирования

— Старших СА
Даже опытные специалисты найдут буткемп полезным — вы сможете перенять опыт обучения для своих младших коллег и освоить новые практики проектирования

На буткемпе вы изучите все базовые современные техники прикладного системного анализа и проектирования ИТ-систем и после окончания обучения сможете проходить собеседования и уверенно претендовать на стартовые позиции младшего системного аналитика.

❄️Зимний поток стартует 16 января
🌷Весенний поток — 13 марта

Подробнее о программе тут

14 декабря, в субботу, Ольга Азимбаева проведёт деловую игру для опытных аналитиков, которые хотят разобраться с темой создания концепции ИТ-решений.

Участники игры:

Узнают

— Зачем нужно думать о концепции решении в работе аналитика;
— Что нужно учесть при проработке концепции;
— Познакомятся с алгоритмом подхода к задаче проработки концепта;
— По каким критериям оценить предложенную концепцию;

Научатся
— Применять алгоритм подхода к задаче проработки концепта;
— Анализировать возможные концепты решения с точки зрения бизнес ценности, будущих рисков и т.д.
— Видеть шире, тем самым избегая многих рисков на поздних этапах проработки требований.

Игровой кейс — автоматизация парка развлечений.

Автор и ведущая

Ольга Азимбаева, бизнес-архитектор

https://sysanschool.timepad.ru/event/3153373/

Как правильно спроектированный REST API снижает издержки на разработку?
REST API — это не просто интерфейс для взаимодействия между системами. Это стратегический инструмент, который при грамотном проектировании позволяет значительно сэкономить ресурсы компании. Как это работает?

🔄 Повторное использование
Когда API спроектирован по универсальным принципам (например, REST и стандартные ответы), его легко можно использовать в других проектах компании. Это снимает лишнюю нагрузку с команды и экономит время на создание новых интерфейсов.

⏳ Сокращение времени интеграции
Унифицированный API с продуманной логикой и чётким описанием снижает трудозатраты разработчиков. Вместо вопросов «Как это работает?» они сосредотачиваются на реализации, потому что всё понятно с первого взгляда.

💻 Упрощение поддержки
Когда API логично организован, ошибки легче выявить и исправить. Это уменьшает количество багов, с которыми сталкиваются разработчики.

🧑‍💻 Снижение зависимости от конкретных разработчиков
Хорошая документация — это не просто формальность, это инструмент, который избавляет команду от зависимости от одного специалиста. Уход ключевого разработчика не станет катастрофой: все знания о работе API уже описаны и понятны.

💰 Долгосрочная экономия
Ошибки на этапе создания API могут в будущем вылиться в большой перерасход средств: от переработки кода до сложностей с расширением. Вложив время в качественное проектирование, вы убережёте себя от этих рисков.

Научиться правильно проектировать REST API вы можете на воркшопе, который стартует 21 декабря

Регистрация

#воркшоп #интеграция #RESTAPI

Опубликовали перевод 4 главы книги «Основы инженерии данных»

Эта глава посвящена знакомству с ключевыми принципами проектирования надежных систем данных, акцентируя внимание на выборе архитектуры и интеграции современных облачных технологий. В ней описаны роли инженеров данных, их взаимодействие с владельцами исходных систем и важность устойчивых решений в условиях быстроменяющейся технологической среды.

Содержание главы:
1. Размер и возможности команды
2. Скорость выхода на рынок
3. Совместимость
4. Оптимизация затрат и ценность для бизнеса
5. Сегодня и завтра: неизменяемые технологии против временных
6. Расположение
7. Создание или покупка
8. Монолит или модульная система
9. Бессерверные или серверные вычисления
10. Оптимизация, производительность и войны бенчмарков
11. Фоновые процессы и их влияние на выбор технологий

Почитать можно тут

#статья

Сергей Андреев, автор каналов на тему HR-Tech и HR-Аналитики, сделал подборку из более 20 каналов про системный анализ и около:
https://t.me/addlist/Ge9LqgQ9tNUxOTQ6

хороший шанс найти для себя новый интересный канал!

Telegram

AnalyticsHub

Sergey Andreev invites you to add the folder “AnalyticsHub”, which includes 22 chats.