Ну что товарищи, а вы уже готовитесь встрече Нового Года? 🎄

Всем хороших выходных! 👋

Educational Data Analytics Using R 👨‍🎓****

Louis Rocconi, Joshua Rosenberg, Sarah Narvaiz (The University of Tennessee, Knoxville) создали небольшой курс на Shiny по анализу образовательных данных. Вот его основные разделы:

1. Введение в R

2. Базовые навыки

3. Основы языка R (типы данных, структуры данных)

4. Обработка данных

5. Tidy Data

6. Описательная статистика

Также вы можете попробовать Shiny-приложение для иллюстрации центральной предельной теоремы (автор James Balamuta) и почитать книгу A Portable Introduction to Data Analysis как несложное введение в статистику.

30DayMapChallenge 2024 completed! 🗺️****

Cédric Vidonne (Information Management Officer at UNHCR - Data visualization, maps and R) поделилсясвоими роскошными картами, которые он сделал для челленджа 30DayMapChallenge, а также кодом. Все выполнено на R!

Вот еще ряд примеров на R, которые сделал Matt Malishev.

Solutions Manual (and Beyond) for ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (3e)

Dr. Aditya Dahiya имеет медицинское образование (Harvard University) и увлекается различными визуальными проектами с участием R, которые можно посмотреть на его странице Presentations, Data Viz & More.

Недавно он напомнил о существовании руководства Solutions Manual (and Beyond) за своим авторством к решению задач для книги ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis (3e), которую написали Hadley Wickham, Danielle Navarro и Thomas Lin Pedersen.

5. TheRules.ru - правила русского языка.

4. drawDB - онлайн рисовалка диаграмм (+diagrams.net).

IDE Positron ⚡****

Несомненно, одной из главных тем прошедшей недели стал выход IDE Positron. Например, В Positron недавно включили расширение Quarto (не CLI) и поддержку polars для data explorer.

Уже вышло несколько небольших обзорных статей по новой IDE, например:

✔️ Coding in R and Python with Positron

✔️ Notes on Positron

✔️ Maker of RStudio launches new R and Python IDE

? Можно посмотреть интересную дискуссию разработчиков: Positron Impressions

Также, Matt Dancho поделился своим мнением о Positron:

✔️ Introducing the New Data Science IDE for Python (and R) Users

✔️ Reactions After 1 Week of Using This New IDE for Data Scientists ?

? Однако самое интересное, на мой взгляд, это плейлист на YouTube, в котором James Balamuta делится советами по новой IDE Positron.

Будем присматриваться, пока количество багов и пожеланий просто огромно, но удобство для тех, кто работает с несколькими языками программирования (z.B. R, Rust, Lua, Python) одновременно, точно есть. Кто-то прекрасно себя чувствует и на Emacs/NeoVim/Zed... Кстати, с появлением ядра Ark стало возможно запускать R в Zed (пока экспериментально)! Не стоит забывать, что это всего лишь инструменты для достижения цели.

Что было интересного за неделю?

▫️ Обновился хороший курс по пространственному анализу данных на Python: A course on Spatial Data Science (старая версия + новая версия)

▫️ Kyle Walker рассматривает новые функции mapboxapi для R в применении к геокодированию в статье Drag-and-drop address geocoding with Mapbox in Shiny

▫️ Krzysztof Dyba написал хорошую статью How to load and save vector data in R. Надеюсь, географы помнят, почему мы уже не используем формат Shapefile? (+Shapefile must… be replaced) :) Напомню, что перспективным может стать GeoParquet + GeoArrow

▫️ Elio Campitelli работает над тем, чтобы сделать R-обертку для Climate Data Operators (CDO) + запись в блоге

▫️ Interfacing QGIS spatial processing algorithms from R - презентация по взаимодействию R и QGIS

▫️ Мое внимание привлекли два классных ⭐ дэшборда: U.S. dams: national overview (Observable + R) и Forecast indicates that Donald Trump is likely to beat Joe Biden (Quarto)

▫️ Новая статья в блоге Quarto: Beautiful Tables in Typst

▫️ Приятно выглядит видео-курс CS50's Introduction to Programming with R (Harvard University), можно обратить внимание на курсы от GRAPH

▫️ В R-Universe сделали WebUI для мобильных устройств, можно проверить: пример 1 + пример 2

▫️ Athanasia Mo Mowinckel делится секретами: Improving your GitHub Profile (с помощью R)

▫️ Nicola Rennie сделала презентацию Faster R code with Rust по основам взаимодействия R и Rust (это бывает полезно, см., например)

▫️ r-polars будет полностью переписан. Возможно, это избавит его от тех недостатков, о которых упоминал Илья, но как он впишется по сравнению с существующими решениями: data.table/arrow/collapse/tidytable(?) - посмотрим