Альянс в сфере искусственного интеллекта выпустил обновленную модель профессий в ИИ

К четырем базовым специальностям эксперты относят аналитика данных, технического аналитика в сфере искусственного интеллекта, менеджера в ИИ и инженера данных. Модель включает в себя 34 компетенции, которые разделены на общие компетенции, алгоритмы и методы ИИ, а также работу с данными.

По словам разработчиков, это методологическая основа для вузов и работодателей при создании образовательных программ в области искусственного интеллекта. Она информирует о том, какие компетенции в настоящее время являются наиболее значимыми для специалистов по ИИ в шести отраслях: образовании, медицине, нефтегазовом секторе, сельском хозяйстве, а также металлургии и девелопменте. Над новой версией работали эксперты из альянса, вузов и исследовательских центров.

👉🏻 Изучить модель

🔗 Источник: https://a-ai.ru/?page_id=2687

VK планирует запустить собственную систему защиты от DDoS-атак на основе искусственного интеллекта // «Коммерсант»

Холдинг VK намерен внедрить в большинство продуктов компании, среди которых «VK Видео», ОК, «Дзен», Mail и другие, собственную систему защиты от DDoS-атак и бот-активности. Решение будет построено на основе искусственного интеллекта. Ранее эти сервисы защищались комплексом решений, включая продукты ИБ-вендоров.

По словам представителя VK, ИИ-модели обучены на обезличенных и обобщенных данных о поведении пользователей каждого сервиса компании. Ожидается, что они позволят выявлять на ранних стадиях вредоносный трафик, в том числе тот, который не отличается от органического. Кроме того, система должна будет определять программы-парсеры, брутфорсеры и другую активность.

Заместитель генерального директора ГК «Гарда» Рустэм Хайретдинов отметил, что в случае с VK специфика атак заключается в том, что злоумышленники «не заливают сервис трафиком», а делают много незаметных в общем трафике операций, каждая из которых выглядит как легитимная. По его мнению, «такое решение вряд ли выйдет на рынок, поскольку изначально разрабатывается для конкретной платформы, ее адаптация может стоить соизмеримо с разработкой новой».

Вице-президент по стратегии и инновациям МТС Евгений Черешнев рассказал, что борьба с DDoS-атаками обычно не требует ИИ, поскольку «это больше вопрос системной логики управления потоками данных и доступных серверных мощностей». При этом для защиты от ботов без применения ИИ не обойтись, и использование таких инструментов выглядит закономерным, считает он.

Бизнес-консультант по информационной безопасности Positive Technologies Алексей Лукацкий заметил, что в России пока нет ни одного примера, чтобы компания, которая не производит продукты ИБ, смогла разработать и развить свое решение.

*📬Утренняя подборка*

● В Москве для проверки качества консультаций 🏷Общегородского контакт-центра внедрили ИИ-сервис, который анализирует диалоги между операторами и горожанами

● Альянс в сфере искусственного интеллекта представил обновленную базовую модель профессий и компетенций в сфере ИИ

● VK запустит собственную систему защиты от DDoS-атак и бот-активности на основе искусственного интеллекта

● В СПбГЭТУ «ЛЭТИ» создали электрическую беспилотную «Газель», которую испытали в ОЭЗ «Алабуга»

● Университет ИТМО и разработчик Rocket Group запустили магистерские курсы по генеративному ИИ в урбанистике

● Разработчик «Юниверс Дата» внедрил цифрового помощника на основе ИИ в систему «Юниверс МDM» для ускорения процессов обработки данных

*📑Новое в госрегулировании ИИ*
● Росстандарт опубликовал ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта». Он описывает задачи, которые может решать искусственный интеллект при принятии врачебных решений, требования к ИИ и его классификацию

*🗺За рубежом*
● ИИ-разработчик OpenAI в сотрудничестве с Broadcom и TSMC работает над созданием собственного чипа для систем искусственного интеллекта. Он может появиться в 2026 году

● Apple представила iOS 18.1, iPadOS 18.1 и macOS Sequoia 15.1 с поддержкой Apple Intelligence

● В Google заявили, что ее ИИ-агенты следующего поколения появятся не раньше 2025 года. Также компания встроила в веб-версию Gmail ИИ-помощника по написанию писем

● Стартап Narada AI намерен сделать ИИ-помощника, который способен выполнять несколько функций одновременно

● Соцсеть LinkedIn (заблокирована в РФ) запустила ИИ-ассистента для составления описаний вакансий, взаимодействия с кандидатом и других задач

*📈Аналитика*
● По данным онлайн-школ XYZ и Bang Bang Education, представители креативных индустрий с помощью ИИ в среднем автоматизируют 23% своей работы. При этом ИИ используют 43% профильных специалистов

*💬Мнения*
● Основатель SoftBank Масаеси Сон (Masayoshi Son) — о возможном появлении искусственного суперинтеллекта к 2035 году

*🙋Ищут*
● Центр робототехники «Сбера» ищет NLP/LLM Researcher. Узнать подробности и откликнуться можно здесь

*🧑🏻‍💻Разработчикам*
● ИИ-инструмент GitHub Spark для создания и распространения микроприложений с использованием естественного языка

*📬Утренняя подборка*

● За четыре года количество обрабатываемых искусственным интеллектом звонков горячей линии единого диспетчерского центра столицы увеличилось в 54 раза, сообщили в ДИТ Москвы

● Ученые МГУ им. М.В. Ломоносова и Института общей генетики им. Н.И. Вавилова РАН совместно с зарубежными коллегами создали полносверточную нейросеть LegNet на основе EfficientNetV2 для прогнозирования активности генов

● Новосибирский государственный университет запустил в работу пилотный кластер суперкомпьютерного центра «Лаврентьев»

● Исследователи Челябинского государственного университета в составе международной группы предложили метод для идентификации голов крупного рогатого скота с помощью нейросети

● Доля искусственного интеллекта в продуктах Т-Банка в ближайшие годы достигнет 80%, сообщил зампред правления организации Вячеслав Цыганов

● В T-Bank AI Research усовершенствовали алгоритм определения предпочтений пользователей Bayesian Personalized Ranking (BPR)

● «Яндекс» в 2024 году начал использовать новое поколение нейросетей Yandex Neuro Ads 3.0 для оптимизации рекламных кампаний

*🗺За рубежом*
● Более 13 тыс. представителей различных профессий из сферы развлечений и других областей подписали петицию против нелицензированного использования творческих работ для обучения ИИ

● Компания Microsoft закрыла индивидуальные подписки OpenAI в Китае через свою платформу облачных вычислений Azure

● Американский стартап xAI выпустил API с доступом к Grok-beta

● Исследователи Стэнфордского университета (США) задействовали ИИ-алгоритм ARC-SV для выявления структурных вариантов в ДНК человека, которые могут быть связаны с психическими расстройствами

● ИИ-разработчик OpenAI нанял на пост главного экономиста Аарона Чаттерджи (Aaron Chatterji), который ранее занимал аналогичную должность в Министерстве торговли США

● Австралийская компания Canva внедрила в свою платформу для дизайна ИИ-функции для создания эффектов и генерации изображений по текстовому описанию

📎Материалы
● Статья TechCrunch о возможностях новой модели Claude 3.5 Sonnet от Anthropic по управлению компьютером пользователя

● Заметка AJC о создании Университетом штата Флорида (США) Консорциума инноваций в области сестринского дела и искусственного интеллекта

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 22–23 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

MTS AI открыла доступ к демоверсии нейросети для генерации кода Kodify

Сервис позволит разработчикам оценивать скорость кода, как если бы он был встроен в среду разработки, создавать фрагмент кода при помощи автодополнения и тестировать его, говорят в MTS AI.

Для оценки корректности подсказок при написании кода Kodify анализирует все строки в редакторе. Также у него есть подсветка синтаксиса, похожая на популярные среды разработки, возможность выбрать язык программирования (Python или Java).

В полной версии Kodify, как обещают в компании, можно будет сгенерировать код с нуля по текстовому описанию. Сервис также интегрируют в популярные среды разработки, добавят поддержку Go и других языков программирования по запросу.

По данным компании, использование систем генерации кода может повысить производительность отдела разработки от 20% до 45%.

🔗 Источник: https://kod.ru/mts-ai-demo-kodify

📎 ИИ-сервис Kodify, созданный на базе большой языковой модели Cotype, MTS AI представила в июне этого года.

*📬Утренняя подборка*

● В Московской области за год с помощью ИИ выявили более 1,5 тыс. нарушений на строящихся объектах, а также более 5 тыс. несоответствий правилам торговли с начала осени

● «Ростелеком» в 2025 году увеличит инвестиции в ИИ на 60% по сравнению с 2024 годом

● Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова и «Гринатом» (входит в контур «Росатома») подписали соглашение о сотрудничестве для развития ИИ и других инновационных направлений

● Холдинг «Росэлектроника» (предприятие «Ростеха») начал разработку фотомодулей на кристаллах кремния. Они будут предназначены для систем компьютерного зрения и видеомониторинга

● Ученые Казанского федерального университета объединили рентгеновскую компьютерную микротомографию и машинное обучение для анализа горных пород

● VK представила умную колонку «Капсула Про» с голосовым помощником «Маруся»

*🗺За рубежом*
● Microsoft в ноябре разрешит организациям создавать собственных автономных ИИ-агентов в Copilot Studio

● Исследователи из Minish Lab создали метод уменьшения размера больших языковых моделей

● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) представила набор данных Open Materials 2024 (OMat24) для открытия новых материалов

● Midjourney запустит веб-инструмент для редактирования изображений с помощью генеративного ИИ

● Национальная служба здравоохранения Великобритании будет использовать ИИ для выявления переломов на рентгенограммах

● Китайский разработчик беспилотников Pony AI подал заявку на IPO в США

● Бывший технический директор OpenAI Мира Мурати (Mira Murati) намерена создать собственный стартап в сфере искусственного интеллекта и планирует привлечь более $100 млн инвестиций для его развития

● Американский стартап Perplexity, который разработал поисковую ИИ-систему, начал переговоры о привлечении около $500 млн

*📆Мероприятия*
● Сloud. ru 24 октября проведет конференцию GoCloud Tech по облачным технологиям и искусственному интеллекту. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь

*💬Мнения*
● Директор Центра индустрии здоровья Сбербанка Сергей Жданов — об увеличении доли врачей, использующих ИИ, через три года

📎Материалы
● Материал Naked Science о состоянии беспилотного наземного и воздушного транспорта в России

● Интервью «Коммерсанта» с директором по продажам «Яндекс 360 для бизнеса» Романом Королевым о трансформации рынка видео-конференц-связи и его развитии с помощью ИИ

● Материал Forbes об этическом руководстве для нейроинтерфейсов в России

● Статья в JAMA Network о взгляде Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США на регулирование ИИ в здравоохранении и биомедицине

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 21–22 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

*🙋Ищут*
● «Сбер» 26 октября проведет One Day Offer для NLP Researcher. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь

«Сбер» и ИТМО создали инструмент Stalactite для федеративного обучения ИИ-моделей

Он предназначен для разработчиков ИИ-систем на данных, которые могут с его помощью адаптировать собственный алгоритм для работы в режиме вертикального федеративного обучения без прямого обмена чувствительными данными.

Stalactite позволяет обучать ИИ-модели и делать прогнозы с использованием информации, которая хранится на устройствах и принадлежит разным владельцам. Его также можно использовать для предсказания финансовых показателей различных подразделений организаций.

Инструмент включает несколько алгоритмов машинного обучения для работы с табличными данными и изображениями в задачах регрессии, классификации и рекомендаций. Stalactite реализован на языке Python, а сетевой уровень построен на технологии Protobuf.

🔗 Источник: https://sberlabs.com/news?news=2751

📎 В октябре сообщалось, что исследователи «Яндекса» и Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН применили на практике федеративное машинное обучение для медицинских задач.

*📬Утренняя подборка*

● На портале госуслуг Московской области задействовали ИИ для оформления компенсации по оплате услуг за стационарный телефон

● «Сбер» и ИТМО создали инструмент для федеративного обучения ИИ-моделей

● МГУ им. М.В. Ломоносова и Т-Банк запустили совместные образовательные и исследовательские проекты, направленные на развитие новых компетенций в сфере информационной безопасности, анализа данных и машинного обучения

● Исследователи СПбГУ, «Сириуса», НМИЦ им. В.А. Алмазова и других организаций разработали систему для скрининга нейротропных препаратов с использованием искусственного интеллекта

● В Пензенском государственном университете применили нейросеть для ускорения исследования результатов биопсии щитовидной железы с одного месяца до недели

● ВТБ запустил пилотный проект по биометрической оплате в точках продаж

*🗺За рубежом*
● Американский разработчик Zyphra представил малую языковую модель Zamba2-7B

● Google DeepMind и немецкая биотехнологическая компания BioNTech в рамках сотрудничества планируют создать ИИ-помощников для научных экспериментов

● Ученые Университета Шарджи (ОАЭ) разработали ИИ-модели для прогнозирования износа бетонных конструкций

● Исследователи Пекинского университета, компании Kuaishou Technology, а также Пекинского университета почты и телекоммуникаций представили ИИ-модель для генерации видео в высоком разрешении

● Apple выпустила iPad mini с ИИ-функциями, которые входят в Apple Intelligence

*📈Аналитика*
● В Дептрансе Москвы сообщили, что количество пользователей сервисом оплаты проезда в московском транспорте по биометрии за три года достигло почти 375 тыс.

📎Материалы
● Статья в Naked Science по мотивам исследования ученых Пермского Политеха о применении ИИ-моделей для прогнозного нейросетевого управления системой городского теплоснабжения

● Заметка CNBC о возможностях ИИ-инструмента для перевода текста Marco MT от китайской Alibaba

● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 15–16 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ

*📬Утренняя подборка*

● Разработчики ОС «Аврора» планируют внедрение искусственного интеллекта в систему, сообщили в «Ростелекоме»

● «Газпром нефть» задействовала синтезированные с помощью ИИ вещества для увеличения добычи углеводородов. Пилотный проект реализован совместно со стартапом «Кемпрофет»

*🗺За рубежом*
● Еврокомиссия в тестовом режиме запустила ИИ-инструмент GPT@EC, который ее сотрудники смогут использовать для работы с документами

● Американские компании CyrusOne, ServiceNow, Cloud HQ и CoreWeave планируют инвестировать 6,3 млрд фунтов стерлингов ($8,2 млрд) в развитие дата-центров и инфраструктуры ИИ в Великобритании

● Google заключила сделку со стартапом Kairos Power для приобретения энергии, вырабатываемой малыми модульными ядерными реакторами, в целях обеспечения питания центров обработки данных искусственного интеллекта

● Вице-президент Microsoft по искусственному интеллекту Себастьян Бубек (Sebastien Bubeck) покинет компанию и перейдет в OpenAI

● Ученые Калифорнийского университета в Беркли (США) разработали алгоритм RoVi-Aug для передачи навыков между роботами с разными корпусами и характеристиками

● Американский разработчик Adobe представил ИИ-генератор видео Firefly Video Model для приложения Premiere Pro

*📈Аналитика*
● По данным Фонда обязательного медицинского страхования, в первой половине 2024 года в России было проведено почти 600 тыс. маммографических исследований с применением ИИ

● Согласно сведениям Министерства промышленности и информационных технологий КНР на сегодняшний день число зарегистрированных пользователей крупных генеративных ИИ-моделей в Китае превысило 600 млн

● По информации Technavio, объем глобального рынка ИИ-платформ увеличится на $64,9 млрд в период с 2024 по 2028 год

*💬Мнения*
● Заместитель президента «Ростелекома» Дарий Халитов — о проблеме GPU-инфраструктуры в России

📎Материалы
● Материал TechCrunch с разбором эссе генерального директора Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) о картине мира, в котором все риски ИИ сведены к минимуму

«Яндекс» представил YandexART 2.0

Обновленная нейросеть создает надписи на изображениях, придерживается нескольких стилей на одной картинке, располагает объекты в пространстве и относительно друг друга более естественно, говорят в компании.

В основе YandexART 2.0 — новая гибридная архитектура модели, которая сочетает сверточную и трансформерную нейросети. Сверточная модель выявляет на картинке важные признаки — края, текстуры и формы, но не умеет учитывать длинный контекст. За это отвечает трансформерная.

Разработчики обучали YandexART 2.0 на «сотнях миллионов» пар картинок и текстовых описаний к ним, а также использовали собственную VLM-модель (Visual Language Models, или визуально‑текстовые мультимодальные модели — подробнее об их создании). Она анализировала изображения и детально описывала, что на них находится.

YandexART 2.0 доступна на облачной платформе Yandex Cloud. Ее можно использовать через API.

🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/02-10-10-2024

📎 YandexART 2.0 уже внедрена в мобильное приложение «Алисы». В будущем, как обещают в компании, она научится распознавать и анализировать визуальные данные через камеру смартфона. Это позволит виртуальному помощнику обрабатывать изображения в реальном времени и вести диалог, опираясь на визуальную информацию. Более того, ассистент сможет запоминать контекст диалогов с пользователем.