📢 Middle/Senior Data Scientist
✨ САО ВСК Страховой дом
💸💰 ЗП вилка в рынке
✈️ Удаленно по всей РФ, полная занятость

🧠 Чем предстоит заниматься:
- Разработка ML - математических моделей предсказывающих сумму потенциального убытка по автострахованию КАСКО;
- Полный цикл построения математических моделей от подготовки данных до расчёта финансового результата и подготовки технического задания на внедрение;
- Сбор и подготовка данных, первичный анализ.

❗️Что для нас важно:
- Уверенное владение методами статистики, машинного обучения, работы с реляционными базами данных;
- Опыт самостоятельного прохождения полного цикла DS/ML продуктов – от сбора требований и данных до мониторинга работы модели и вывода ее в production;
- Умение ясно и чётко излагать мысли, интерпретировать результаты работы, ответственность, инициативность, концентрированность, способность к самостоятельной работе;
- Знания SQL, Python и библиотек для ML (CatBoost, Statsmodels, Pandas, Scikit Learn, SciPy)

😍 Плюсом будет:
- Высшее математическое образование;
- Опыт работы в страховых компаниях, банках.

🫡 Наш стек:
SQL (CTE, подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов);
Python (pandas, sklearn, catboost, shap);
Git, mlflow, jupyterhub.

🎁 Мы предлагаем:
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Возможность работать из Сочи по программе "Работай и Путешествуй";
- Внутреннее и внешнее обучение;
- ДМС, включая стоматологию;
- Карьерный рост внутри компании;
- 100% оплачиваемый больничный до 14 дней в год;
- Специальные предложения по страховым продуктам компании и корпоративные cкидки от партнеров;
- Финансовая поддержка при значимых событиях в жизни.

По вопросам и с резюме:
TG: @jenyatka
Почта: [email protected]

@ml_data_science_job

Вакансия: Middle/Senior Data Engineer
Формат: удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: от 200-450К рублей net по итогам собеседования.

Компания «БизнесМатика» приглашает Data-инженера на полную занятость для участия в проекте в сфере товарной аналитики в fmcg компании. Мы ищем специалиста, который поможет довести проект до прода и передать на поддержку разработанные решения.

Задачи:
- Моделирование и обработка данных на Python;
- Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
- Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей;

Требования:
- Опыт промышленной разработки на Python;
- Опыт работы с Apache Spark
- Опыт работы c Postgres, наличие опыта с оптимизационными проблемами
- Опыт работы с Clickhouse (наличие опыта с оптимизационными и инфраструктурами проблемами, понимание внутреннего устройства clickhouse -как работает, как реплицирует, какие есть основные движки и прочее).
- Понимание процессов ci/cd
- Опыт с pytest (желательно иметь в копилке TDD опыт)
- Опыт работы с cloud инфраструктурой (Yandex, aws и тд)

Условия:
- Полная занятость, оформление по ИП, СЗ.
- Возможность работы удаленно, в том числе и за пределами РФ;
- Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;

По всем вопросам @ewafin

@ml_data_science_job

#вакансия #аналитик #ML #fulltime #remote #удаленка #fintech

Название вакансии: Аналитик в команду розничного кредитования (ML направление);

Категория: продуктовый аналитик (senior)
Название компании: Outlines Tech;
Предметные области: финтех
Формат работы: удаленно;
Тема проекта: ML направление;
Зарплата: от 200 000 до 280 000 ₽ на руки;

Обязанности:
• Лидировать проект персонализации кредитования (в приоритете Кредиты наличными и Кредитные карты);
• Формулировать задачи для разработчиков, аналитиков и ML-специалистов;
• Активно взаимодействовать с бизнес-подразделениями: обсуждать варианты индивидуального прайсинга и предлагать свои;
• Изучать различные источники данных (в том числе внешние) для улучшения эффективности процесса;
• Прорабатывать дизайн А/Б тестов для оценки финансовых эффектов.

Требования:
• Имеете высшее техническое образование;
• Имеете опыт работы риск-аналитиком/портфельным менеджером от 2-х лет;
• Отлично разбираетесь в розничном кредитовании: этапы формирования кредитного предложения, оценка эффективности процесса в целом и отдельных этапов;
• Запускали или оценивали рисковые или ценовые стратегии для кредитных продуктов;
• Хорошо понимаете ML: типы задач, метрики успешности, бизнес-применимость;
• Имеете хорошие навыки SQL;
• Понимаете что такое А/Б тесты и зачем они нужны;
• Можете презентовать результаты работы для руководства в простом и понятном виде.

Бонусы:
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Официальное трудоустройство;
- Ежегодная индексация зарплаты;
- ДМС со стоматологией, техника;
- 5 relax days (отгулы за наш счет);
- Компенсация обучения;
- Разговорный английский клуб;
- Помощь в подготовке статей и выступлений на митапах;
- Подписки на книги, фильмы и музыку;
- Драйвовая и заботливая корпоративная культура.

Контактные данные: @ms_perevally

@ml_data_science_job

#вакансия #datascientist #релокация

Quantum One — международная консалтинговая компания, базирующаяся в Абу-Даби. Quantum One предоставляет передовые продвинутые решения в области бизнес-развития, машинного обучения и аналитики для компаний из различных индустрий, включая ритейл, логистику, финансы и агротех в регионе MENA

Чем предстоит заниматься:

Сбор и подготовка данных для анализа.
Проведение исследовательского анализа данных и визуализация результатов.
Построение и обучение моделей машинного обучения.
Интерпретация результатов и представление их клиентам.
Разработка и внедрение продуктовых решений на основе LLM и машинного обучения.
Что мы ожидаем:

Глубокие знания в области ML и опыт работы с большими данными от 4-x лет
Опыт работы с инструментами: Langchain, Pandas, Scikit-learn, Keras, SHAP и другими
Готовность адаптироваться под стартапный режим работы
Английский язык на уровне чтения профессиональной литературы
Взамен компания предлагает:

Гибридный формат работы в Москве
Трудоустройство по ТК РФ
ДМС
Комфортный офис с кофе-поинтом в центре Москвы
Техника для работы

Вопросы и CV присылайте @lizagern

@ml_data_science_job

#Вакансия #DataEngineer #Senior #УдаленнаяРабота

Senior Data Engineer в Welltory

Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.

Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.

Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.

Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.

Контакты для связи:
• Костя, руководитель команды: @tyapochkinks
• Или пишите нам в HR: @welltoryhr

@ml_data_science_job

#job #вакансия #vacancy #ИИ #удаленно #работа #удаленка #AI

🔥 Спикер на канал по нейросетям / Лицо компании 🔥

🦔Компания: Scriptrun
🏢Формат работы: full time, удаленно
💰 Зарплатная вилка от 800$/мес. на руки

Scriptrun AI – инновационная компания, которая с помощью AI cоздает простые и сложные сценарии бизнес-проектов. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных инструментов.

🔰 Обязанности:

— Записывать гайды, ролики для канала магия нейросетей.
— Проведение ресерча.

🔰 Требования:

— Необходимо разбираться в нейросетях,
— Умение самостоятельно поднимать простейшие LLM,
— Опыт работы с OpenAI, Antropic, Gemini.
— Проводить аудио/видео подкасты

🔰 Условия:

— гибкий старт рабочего дня, свободный график;
— полностью удаленный график;
— молодой дружелюбный коллектив Start-Up, который работает на результат;
— стабильная работа на долгий срок со стабильной оплатой;
— гарантируем отсутствие бюрократии, цепочек согласований;

Пишите кодовое слово "AI"
Telegram @dianakovalchuk92

@ml_data_science_job

Компания: ID Collect.
Позиция: Senior Data Scientist.
ЗП: до 350.000 net.
Формат: гибрид, офис г. Москва.
Занятость: полная.

ID Collect - крупная финтех-компания, основанная в 2017 году. Является частью российской финансово-технологической группы IDF Eurasia (Moneyman, ID Collect, Свой Банк, Platiza). Компания предоставляет услуги по возврату просроченной задолженности на всех этапах с использованием новейших технологий на основе машинного обучения.

Вам предстоит:

- разработка и поддержка скоринговых моделей оценки и переоценки по покупкам на основе статистического анализа, а также других ML-моделей, связанных с процессами взыскания;
- разработка и поддержание моделей распознавания документов (OCR) и речевой аналитики (NLP);
- автоматизация операционных процессов компании за счет внедрения алгоритмов нечеткого поиска, написания скриптов для уменьшения доли ручного труда в компании;
- проведение углубленного статистического анализа данных, включая проверку гипотез и выявление внутренних и внешних факторов, влияющих на взыскание задолженности;
- анализ риск-метрик, включая эффективность сборов, уровень просрочки и другие ключевые показатели.

Мы ожидаем:

- опыт работы от 3 лет в области анализа данных и машинного обучения;
- технологический стек: Python, SQL, понимание ML-алгоритмов;
- практический опыт построения моделей для оценки рисков;
- практический опыт в области обработки изображений, опыт решения задач OCR и/или анализа текстов (NLP);
- опыт работы с инструментами логиррования экспериментов, кода, умение писать читабельный код в Python и его оптимизировать;
- опыт вывода моделей в Production.

Мы предлагаем:

- трудоустройство по ТК РФ.
- бенефиты для сотрудников: гибридный график, курсы английского и испанского, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, дополнительные дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь.
- обучение за счёт компании.

Откликнуться и отправить своё резюме: @natashka_olegovna

@ml_data_science_job

Вакансия: AI Acceleration Engineer
🌍 Локация: Санкт-Петербург (офис)
💼 Компания: крупная китайская компания ⭐️

Ищем опытного специалиста в области AI и Machine Learning для работы над передовыми технологиями в области крупных языковых моделей, оптимизации и ускорения вычислений.

Чем предстоит заниматься:
🔹 Разрабатывать алгоритмы для оптимизации и ускорения AI-моделей (включая LLM, Diffusion models).
🔹 Применять передовые методы сжатия моделей и повышения их эффективности.
🔹 Работать с GPU и NPU для повышения производительности (TensorFlow, CUDA).
🔹 Участвовать в создании интеллектуальных платформ для облачных вычислений.

Что мы ожидаем:
✅ Опыт работы с AI и глубоким обучением, понимание основ NLP, CV, ASR или TTS.
✅ Уверенные навыки работы с TensorFlow или PyTorch.
✅ Знание C++, Java, Scala и методов параллельных вычислений (CUDA, MPI).
✅ Английский на уровне для работы с документацией и общения.
✅ Приветствуется опыт в крупных технологических компаниях или участие в исследовательских проектах.

Почему стоит работать у нас?
💎 Работа в окружении профессионалов мирового уровня из AMD, Microsoft, NVIDIA и других лидеров.
💰 Зарплата обсуждается индивидуально — мы всегда ценим сильных кандидатов и готовы предложить конкурентные условия.
🌟 Возможность работать над сложными и амбициозными задачами в cutting-edge проектах.

📩 Готовы откликнуться?
Присылайте резюме или задавайте вопросы: @khalvora

#DataScientist #bellintegrator #russia #вакансия

⭐️Вакансия: Data Scientist

🌎Локация: СПБ (гибрид)
💰До 230k net (обсуждаем по итогам интервью)

🍏Компания: Bell Integrator – один из ведущих системных интеграторов страны.
Мы аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.
Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

#️⃣Проект: В команду Корпоративно-Инвестиционного бизнеса ищем разработчиков для создания автоматизированной системы присвоения клиентам банка классификационного кода по отраслевому признаку. В рамках нового приоритетного направления будем разрабатывать систему определения принадлежности клиентов к той или иной отрасли. В процессе реализации нам потребуется разработать высоконагруженную систему с трёхуровневой архитектурой (front-middle-back), а также внутренним аналитическим хранилищем, обладающую гибкой системой администрирования и расчётов.
Стандартный̆ проект включает в себя все этапы: от аналитики, проверки гипотез до написания промышленного кода и внедрения в пром.

#️⃣Требования:
• не менее 2 лет в области Data Science
• С данными мы работаем на PySpark на вычислительном Hadoop-кластере, модели учим на ML библиотеках Python (обязательно: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/plotly/аналог, xgboost + lightgbm/catboost; желательно: shap, hyperopt/optuna/аналог, keras/tensorflow/pytorch), для контроля версий используем BitBucket, а для ведения задач - Jira.

📎Условия:
• Официальное трудоустройство в Bell Integrator
• Конкурентная заработная плата (по итогам собеседования)
• Аккредитованная ИТ-компания
• Формат работы: удаленно по РФ
• Менторство
• Возможности карьерного роста и получения экспертизы в ведущих проектах страны
• Скидки на занятия фитнесом и собственное фитнес-приложение
• Скидки на занятия английским языком

✉️Резюме можете отправлять на почту [email protected]
💻Или присылать мне @Galina_IT_HR

@ml_data_science_job

🧑‍💻DWH Разработчик

Формат работы: удаленно
Зп: от 3000-4500$
Полная занятость
Уровень позиции: Middle, Senior

Polonium Arts занимается разработкой сложных высоконагруженных клиент-серверных приложений под iOS, Android и Windows Phonе, а еще иногда и web-разработкой.

Реализуем передовые платежные решения для малого и среднего бизнеса, комплексные решения для организации безопасного приема платежей.

🔺Обязанности:

-Проектирование и разработка хранилища данных (DWH) для поддержки аналитических процессов и обеспечения бизнес-пользователей доступом к чистым и структурированным данным.
-Разработка и поддержка надежных ETL-процессов для регулярной загрузки и трансформации данных, используя Apache Kafka для потоковой обработки и интеграции.
-Настройка и управление процессами передачи данных через Apache Kafka (создание топиков, настройка продюсеров и консьюмеров, мониторинг очередей).
-Оптимизация и поддержка производительности DWH: настройка индексов, партиционирование данных, внедрение лучших практик для эффективного управления данными.
-Участие в проектировании и внедрении модели данных для хранилища (звёздная, снежинка), адаптация к изменяющимся бизнес-требованиям.
-Обеспечение высокой доступности данных для аналитиков и бизнес-команд, контроль качества данных и реализация процедур очистки данных.
-Тесное взаимодействие с командой аналитики, разработчиков для интеграции данных Tableau.

🔺Требования:

-Опыт работы с хранилищами данных и разработкой DWH от 3 лет.
-Опыт в nodejs от 3 лет
-Опыт работы с nestjs от 1 года, rabbitmq от 1 года
-Микросервисная архитектура
-Опыт с реляционными БД - clickhouse or postgres; опыт с mongodb
-Приветствуется опыт с CQRS, kafka
-Приветствуется опыт работы с ETL-инструментами для обработки и трансформации данных (Talend, Informatica, Pentaho, Apache Nifi).
-Понимание и опыт применения методов Data Quality, обработки больших данных в реальном времени.
-Приветствуется: опыт работы с облачными решениями (AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake) и знание инструментов BI (Tableau, Power BI).

🔺Что мы предлагаем:

-Работа в команде опытных специалистов.
-Возможность профессионального роста.
-Конкурентоспособная зарплата и соцпакет
-Удаленный формат работы
-Оплачиваемый отпуск и больничный

Контакт для связи: @krikatee

@ml_data_science_job