Европейский стартап в области computer vision с почти готовым MVP расширяет команду. Ищем PYTHON+ middle/senior DEVELOPER

Немного о нас. Мы делаем наблюдение за лошадьми в стойлах при помощи AI анализа данных с камер. У нас практически готово приложение для iOS и все базовые модели для MVP. В процессе мы используем несколько до обученных нами нейронок и модели машинного обучения.

Вот наша инста

https://www.instagram.com/stable1.ai?igsh=MWl5cG0zdTM5empreg==

Чем предстоит заниматься:

Текущий первичный пайплайн написан на базовом стеке: python, database, bash, cron, docker, triton.

Предстоит
- Поддержка и развитие текущего пайплайна
- Перевод пайплайна на более продвинутые технологии, предстоит обсудить, выбрать, сделать
- Разворачивание сред на разных машинах
- Обвязка процесса мониторингами
- Контроль нагрузки

Наши ожидания от кандидатов:
- опыт разработки и поддержки пайплайнов
- стек перечислять не буду, кандидат должен сам понимать
- проактивность, способность взять ответственность и не уронить процесс

Мы готовы предложить:
- Полную удаленку
- Разные варианты графика работы
- Интересный проект на ранней стадии запуска
- Быстрый рост вместе с командой

5000+ USD - обсуждается с конкретным кандидатом
@oxanabroverman

@ml_data_science_job

#алматы #datascientist #office
Senior Data Scientist в Департамент Внутреннего аудита Халыка

Основные обязанности:
- Анализ данных и построение моделей для выявления трендов и отклонений, которые могут указывать на потенциальные риски или несоответствия;
- Разработка и оптимизация отчетов в QlikSense;
- Разработка дашбордов с ключевыми индикаторами риска для непрерывного аудита по ключевым бизнес-процессам;
- Изучение и внедрение новых методик анализа данных для проведения аудита банка;
- Управление командой.

Требования:
- Высшее ИТ или техническое образование;
- Знание SQL, Python, BI-инструментов (у нас QlikSense);
- Опыт работы не менее 3х лет в области анализа данных и машинного обучения;
- Опыт работы в банковской сфере будет преимуществом.

Мы предлагаем:
- Офисный формат работы в г. Алматы;
- Уникальный опыт, интересные задачи и проекты;
- Дружный коллектив;
- Льготное кредитование работников;
- З/п от млн тг на руки, зависит от результатов собеседования;
- Годовой бонус.

По всем вопросам пишите @u_raushan

@ml_data_science_job

Okko ищет Senior Data Scientist RecSys

#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка

Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.

ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse

?Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

?Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.

?Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.

?Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.

Контакты: @alina_katkova ?

@ml_data_science_job

Senior Data Scientist
Space International
2800 to 4000 usd NET per month
Tashkent or Tbilisi / Remote / Support Relocation

International fintech bank with a multicultural team

Responsibilities:
• Develop complex ML models for Credit Risk Department: credit application scorecard, collection scorecard, anti-fraud scorecard, etc
• Lead complex ML projects from initial business discussion to deployment and monitoring
• Work with different stakeholders: Data Engineers, Risk Managers, DevOps, MLOps, Data Architects
• Prepare and analyze complex datasets for ad-hoc analysis
• Interpret and communicate complex ML solutions to non-technical stakeholders and management
• Participate in building feature store and improve ML models

Requirements:
• 3+ years of experience in Data Science field
• Excellent knowledge of Tree-based and Logistic Regression algorithms
• Strong Proficiency in Python, SQL with main packages like Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost
• Knowledge of English (C1) and Russian (B2) languages
• Bachelor’s degree in STEM field

Optional:
• Working experience at Retail banks with credit risk knowledge

Contacts:
? [email protected]
? @Ermek93

@ml_data_science_job

#вакансия #remote #ml #cv #job #junior

Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.

Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python

Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.

Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.

Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока

Контакты
@glebdementev

@ml_data_science_job

#вакансия #remote #ml #cv #job

Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽

Удаленная работа приветствуется!

Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.

Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео

- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple

Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи

Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей

Ваши задачи

- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке

Требования

- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ

Будет плюсом:

- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)

Контакт: @axcher

@ml_data_science_job

#вакансия #стажировка #nlp #удаленно #гибрид #junior

? Ищем в Лабораторию стажеров на NLP

Стажер NLP (4 позиции) в Альфа-Банк, Лаборатория Машинного Обучения, отдел NLP
Полная занятость на период стажировки (4-6 месяцев).
Удаленная работа или возможность работы из офиса в Москве
Вилка: 60К, при успешной стажировке переход на Junior: 150-200K + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал)

Мы:
Помогаем автоматически обрабатывать обращения клиентов за счет моделей для ботов в чате и голосовом канале. Снижаем рутину в работе оператора благодаря моделям для ассистента оператора и автоматической классификации обращений клиентов на 1000+ классов. Покрываем широкий класс nlp-задач: поиск инсайтов в обратной связи клиентов, классификация новостей с целью выявления событий комплаенс контроля, автоматизация обращений сотрудников в helpdesk, выявления алертов в качестве обслуживания, автоматизация контроля качества контактного центра и многие другие nlp-задачи. Команда приступает к следующему этапу развития через развитие экспертизы в LLM. Подробнее про часть задач можно узнать в треке nlp in practice (https://ods.ai/tracks/nlp_in_practice).

Предстоящая работа:
- Улучшать действующие модели в непрерывном цикле, состоящем из поиска инсайтов->разметки->моделирования->аб-тестирования
- Строить RAG-пайплайны для обслуживания сотрудников и клиентов Альфы
- Дообучать LLM на банковском домене данных
- Улучшать качество и эффективность моделей ассистента оператора
- Использовать LLM для автоматизации процессов разметки данных
- Развивать комплекс моделей для улучшения качества работы операторов и менеджеров в отделениях (контроль качества, суммаризация диалогов, семантический поиск, выявление инсайтов)

Ответы на 10 важных вопросов в оригинальной статье (https://habr.com/ru/company/alfa/blog/709416/)

Резюме направляйте на почту ✉️[email protected] с темой «Стажер в лабораторию»,
Вопросы отправляйте в тг @IkIzma,
Не забудьте уточнить, что вы из @.

@ml_data_science_job

Хабр

Не принимай оффер в Data Science, пока…

...не получишь ответы на эти 10 вопросов. Переход на мою текущую позицию занял около четырёх месяцев: с мая по сентябрь я проходил HR, будущего руководителя, его команду, руководителя руководителя и...

Позиция: ML-инженер (Machine Learning Engineer)
Куда : МТС Диджитал
Формат работы: полный рабочий день, гибридный (удаленно / офис)
Вилка net: 260 - 300k ₽

Обзор проекта:
МТС Диджитал активно развивает новое продуктовое направление, сочетая в себе передовые технологии смешанной реальности и кибербезопасности. В связи с этим ищем ML-инженеров в команду. Основные задачи связаны с генерацией 3D контента на основе фото и видеоматериалов. Если вам интересно работать на стыке разных технологий и вы не боитесь изучать новые вещи, вы нам подходите. С более опытными кандидатами готовы индивидуально обсудить условия.
Коротко о нас: молодая команда, новый продукт и горящие глаза.

Что предстоит делать на этой позиции?
- Генерация 3D контента на основе фото и видеоматериалов.
- Исследование и применение новейших методов в области машинного обучения и компьютерного зрения.

Что ожидаем от кандидата?
- Желание работать на стыке разных технологий и изучать новые вещи.
- Знания и опыт в области машинного обучения, в частности NeRF, Gaussian Splatting, SfM, CV.
- Способность к быстрому освоению новых технологических подходов.

Мы предлагаем:
- Молодая и активно развивающаяся команда.
- Возможность влиять на разработку новых продуктов.
- Удобный гибридный формат работы.
- Конкурентоспособная заработная плата и индивидуальный подход к условиям сотрудничества для более опытных кандидатов.

Ответы на 10 важных вопросов:
1 Данные: Собственные датасеты
2 Железо: MTS Cloud с видеокартами v100. При расширении команды будет подключать больше
3 Масштаб влияния: Направление в рамках нового продукта
4 Уровень развития Data Science: ML — ключевое направление для создания 3D контента
5 Роль дата сайентиста: Решение конкретных задач, связанных с 3D
6 Бэкграунд у вашего руководителя linkedin (https://www.linkedin.com/in/efyphil/)
7 Как часто будут мешать работать? Синки в начале и конце недели, 2-3 часа в неделю
8 Карьерный рост: ревью раз в год, есть возможности роста, как вертикального, так и горизонтального
9 Prod/Research: Работаем на стыке технологий, проведение исследований и имплементация в продукт
10 Функция сервиса или лидера : 80/20 в сторону сервиса, но так как это исследовательская задачка, то инициатива поощряется

Присылайте резюме в TG @efy0405

@ml_data_science_job

#DAE #Москва #офис

Компания: ЦРТ (Центр речевых технологий), аккредитованная IT компания.

?Более 33 лет создаём продукты и решения на основе разговорного искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения: от диктофона до системы безопасности национального масштаба.

?Приглашаем в команду Дата аналитика-инженера на масштабный проект с нашим Генеральным партнером.

Направления работы команды:
• Расследования по качеству данных – проверка и сопоставление разных частей базы и системы.
• Описание и администрирование настроек таблиц и процессов
• Построение витрин по всем каналам обращений клиента с Банком
• Актуализирование кода вслед за изменением архитектурного ландшафта систем и процессов
• Разработка алгоритма поиска аномалий в данных и мониторингов
• Расчет KPI по сокращению жалоб клиентов

? Для позиции нужны:
• про-активный подход к решению задач и критическое восприятие результатов собственных исследований;
• Высшее техническое образование;
• SQL (Postgre SQL, Oracle, сложные запросы, join’ы, вложенные запросы, оконные функции и т.д.)
• Python (numpy, pandas, scipy), умение работать в jupyther notebook.
• Аналитический склад ума
• Jira, Confluence

? Став частью компании у тебя будет:
- оформление по ТК РФ;
- заработная плата в рынке, учитывая опыт работы;
- гибкое начало рабочего дня;
- отличный офис в Москве м. Кутузовская;
- ДМС + страхование жизни при выезде за рубеж;
- Сильные наставник и коллеги, возможность профессионального роста;
- Выгодные условия на ипотеку и кредит;
- Финансирование обучения;
- Активная корпоративная жизнь;
- Занятия спортом и другие активности.

? Готова рассмотреть резюме и ответить на вопросы @misskatrinka

@ml_data_science_job

#hiring #вакансия #удаленка #datascentist

Должность: Senior data scientist
Формат работы: удаленный (из любой точки мира)/гибрид Москва/Самара
Занятость: #полная, #fulltime
Зарплатная вилка: до 500 000 руб. на руки

Pravo Tech — основоположники Legal Tech в России.

Мы ускорили работу юристов в Тинькофф Страхование на 50%, сэкономили 30% времени юрдепу в Ростелекоме, провели крупнейший в Европе форум по автоматизации юридических процессов и не собираемся останавливаться!

Мы создаем решения для автоматизации процессов в бизнесе, которые избавляют людей от рутины и дают возможность заниматься творческими задачами. С нами вы всегда будете видеть результат работы.

Основные задачи:
Анализ бизнес-требований к функциям ML и формирование требований к моделям ML и алгоритмам.
Сбор, подготовка и управление данными.
Разработка моделей ML и алгоритмов.
Автоматизация процессов ML.
Проектирование архитектуры компонентов ML в продукте.
Разработка компонентов ML в составе программных продуктов.
Автоматизация тестирования ML-компонентов.
Разработка БД, обеспечивающей работу моделей ML и алгоритмов.
Разработка отчуждаемых прототипов решений ML.

Что для нас важно:
Владение языками программирования: Python Advanced (обязательно), C++ (желательно), Java/Scala/Clojure или другие языки (приветствуется).
Знание Linux (Ubuntu, CentOS) на уровне администратора, владение shell и bash.
Знание языка запросов, навык администрирования и разработки СУБД: ClickHouse, PostgreSQL или Oracle.
Навык разработки, валидации и тестирования ML-моделей.
Умение оценивать качество, быстродействие и ресурсозатратность алгоритмов.
Умение поддерживать версионность данных.
Владение технологиями имплементации ML алгоритмов на CPU и GPU.
Владение математическим аппаратом, прикладным для ML: статистика, теория вероятности, линейная алгебра, математическая логика, математический и функциональный анализ.
Опыт выведения моделей в прод.

Что мы предлагаем:
Команду с высоким уровень IT-специалистов — коллеги способствуют постоянному развитию.
Мы — аккредитованная IT-компания. Можешь брать ипотеку под выгодный процент и не беспокоиться о геополитических проблемах.
Официальное оформление и «белый» доход.

Контакт для быстрой связи @LvovaOV

@ml_data_science_job