🔍 Data Analyst / Аналитик данных
🏢 Компания: Цифровая Трансформация
💻 Формат: Удаленная работа
📍 Локация: РФ
💰 Зарплата: 180 000 - 300 000 ₽ (net)
🎯 Ключевые навыки и компетенции:

1️⃣ Знание 1С:

- Уверенное владение 1С для извлечения, анализа и подготовки отчетов
- Интеграция и автоматизация потоков данных
- Опыт анализа финансовых и складских данных

2️⃣ Работа с данными и анализ:

- Работа с большими объемами данных
- Экспертное владение SQL
- Excel, Python/R для глубокого анализа
- BI-инструменты (Apache Superset, Tableau, Power BI)

3️⃣ Проведение ad-hoc исследований:

- Разовые анализы для бизнес-решений
- Генерация практических инсайтов
- Презентация данных для нетехнической аудитории

📋 Обязанности:

- Анализ данных и отчетность
- Интеграция с бизнес-процессами
- Поддержка принятия решений
- Визуализация и коммуникация
- Кросс-функциональное взаимодействие

💼 Желательный опыт:

- Опыт в розничной торговле электроникой
- Проекты по динамическому ценообразованию
- Оптимизация управления запасами
- Персонализация и удержание клиентов

🛠 Технические инструменты:

- Основные: 1С, SQL, Excel
- Дополнительные: Apache Superset, Python/R

👤 Личные качества:

- Аналитическое мышление
- Эффективная коммуникация
- Проактивность

📱 Контакт для связи: @sakutepov
#вакансия #аналитик #удаленка #data

@ml_data_science_job

#вакансия #data #senior

Ищу Data Engineer
🌎Мы команда Cryptology
✔️Международная криптовалютная биржа
✔️7 лет опыта
✔️160+ стран
✔️5+ млн пользователей

Локация: Кипр, Лимасол 🌍
Вилка € 4000-5500 net

✅ В рамках расширения функционала корпоративной безопасности и борьбы с мошенничеством мы ищем талантливого Data Engineer, который станет ключевым звеном в построении и реализации подхода, основанного на данных.

✅ Цель роли:
Вы будете работать над внедрением и развитием data-driven подхода для корпоративной безопасности и борьбы с мошенничеством, а также присоединитесь к текущему проекту по разработке Data Warehouse и систем обработки данных для операций безопасности.

✅ Основные обязанности:
Управление и развитие Data Platform на базе таких компонентов, как:
Apache Airflow, Apache NiFi, Apache Kafka, Airbyte, AWS S3, AWS SQS, AWS RDS, AWS Redshift, AWS Glue, GX, dbt, Retool и др.
Разработка интеграций данных, процессов обработки, пайплайнов, аналитических моделей и алгоритмов для обнаружения мошенничества и вредоносной активности.
Представление данных на уровне UI.
Анализ существующих процессов обработки данных и их улучшение с использованием современных технологий.
Документирование разработанных решений и процессов обработки данных.
Продвижение культуры Data Engineering в компании.

✅ Квалификации:
Опыт работы в Data Engineering не менее 3 лет, общий инженерный опыт (Software Development, System Engineering, Cloud Engineering и др.) — от 5 лет (обязательно).
Знание современных фреймворков, решений и инструментов для Data Engineering (обязательно).
Сильное логическое мышление и аналитические способности (обязательно).
Умение работать с большими объемами информации и структурировать их (обязательно).
Опыт в AI Engineering — будет плюсом.
Понимание индустрии криптовалют/финтеха — будет плюсом.

✅ Что мы предлагаем?
Конкурентоспособное вознаграждение.
Участие в масштабных проектах с применением современных технологий.
Возможности профессионального роста и обучения.
Работа в дружной и амбициозной команде с открытой и креативной культурой.
Виза, трудовой контракт, релокейт

😎Обсудим?)
@kerk_av
Анастасия

@ml_data_science_job

Привет! 👋🏼 На связи Яндекс

У нас открыта роль инженера по данным, который вместе с командой будет строить эффективные пайплайны обработки данных, развивать продуктовое DWH, следить за качеством и сроками поставки данных. Ежемесячно наше хранилище прирастает более чем на 3 Пб только за счёт новых логов.

Формат работы: офис (города: Москва и Питер, с релокацией)
Вилка: 300 000 - 490 000 р/мес
Уровень: middle, senior

Контакт ITHR: @FVS3339 ✨
(https://yandex.ru/jobs/vacancies/инженер-по-данным-в-автономный-транспорт-22334?utm_source=telegram&utm_medium=cpc&utm_campaign=datajobs)
Будем рады твоему отклику!

@ml_data_science_job

Европейский стартап в области computer vision с почти готовым MVP расширяет команду. Ищем PYTHON+ middle/senior DEVELOPER

Немного о нас. Мы делаем наблюдение за лошадьми в стойлах при помощи AI анализа данных с камер. У нас практически готово приложение для iOS и все базовые модели для MVP. В процессе мы используем несколько до обученных нами нейронок и модели машинного обучения.

Вот наша инста

https://www.instagram.com/stable1.ai?igsh=MWl5cG0zdTM5empreg==

Чем предстоит заниматься:

Текущий первичный пайплайн написан на базовом стеке: python, database, bash, cron, docker, triton.

Предстоит
- Поддержка и развитие текущего пайплайна
- Перевод пайплайна на более продвинутые технологии, предстоит обсудить, выбрать, сделать
- Разворачивание сред на разных машинах
- Обвязка процесса мониторингами
- Контроль нагрузки

Наши ожидания от кандидатов:
- опыт разработки и поддержки пайплайнов
- стек перечислять не буду, кандидат должен сам понимать
- проактивность, способность взять ответственность и не уронить процесс

Мы готовы предложить:
- Полную удаленку
- Разные варианты графика работы
- Интересный проект на ранней стадии запуска
- Быстрый рост вместе с командой

5000+ USD - обсуждается с конкретным кандидатом
@oxanabroverman

@ml_data_science_job

#алматы #datascientist #office
Senior Data Scientist в Департамент Внутреннего аудита Халыка

Основные обязанности:
- Анализ данных и построение моделей для выявления трендов и отклонений, которые могут указывать на потенциальные риски или несоответствия;
- Разработка и оптимизация отчетов в QlikSense;
- Разработка дашбордов с ключевыми индикаторами риска для непрерывного аудита по ключевым бизнес-процессам;
- Изучение и внедрение новых методик анализа данных для проведения аудита банка;
- Управление командой.

Требования:
- Высшее ИТ или техническое образование;
- Знание SQL, Python, BI-инструментов (у нас QlikSense);
- Опыт работы не менее 3х лет в области анализа данных и машинного обучения;
- Опыт работы в банковской сфере будет преимуществом.

Мы предлагаем:
- Офисный формат работы в г. Алматы;
- Уникальный опыт, интересные задачи и проекты;
- Дружный коллектив;
- Льготное кредитование работников;
- З/п от млн тг на руки, зависит от результатов собеседования;
- Годовой бонус.

По всем вопросам пишите @u_raushan

@ml_data_science_job

Okko ищет Senior Data Scientist RecSys

#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка

Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.

ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse

?Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

?Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.

?Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.

?Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.

Контакты: @alina_katkova ?

@ml_data_science_job

Senior Data Scientist
Space International
2800 to 4000 usd NET per month
Tashkent or Tbilisi / Remote / Support Relocation

International fintech bank with a multicultural team

Responsibilities:
• Develop complex ML models for Credit Risk Department: credit application scorecard, collection scorecard, anti-fraud scorecard, etc
• Lead complex ML projects from initial business discussion to deployment and monitoring
• Work with different stakeholders: Data Engineers, Risk Managers, DevOps, MLOps, Data Architects
• Prepare and analyze complex datasets for ad-hoc analysis
• Interpret and communicate complex ML solutions to non-technical stakeholders and management
• Participate in building feature store and improve ML models

Requirements:
• 3+ years of experience in Data Science field
• Excellent knowledge of Tree-based and Logistic Regression algorithms
• Strong Proficiency in Python, SQL with main packages like Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost
• Knowledge of English (C1) and Russian (B2) languages
• Bachelor’s degree in STEM field

Optional:
• Working experience at Retail banks with credit risk knowledge

Contacts:
? [email protected]
? @Ermek93

@ml_data_science_job

#вакансия #remote #ml #cv #job #junior

Junior ML Developer в "Открытый лес"
Мы делаем Арборитм. Это программа позволяет лесорубам узнать, сколько древесины есть в лесу по лазерному сканированию с дрона.

Примеры задач
1. Развитие алгоритма классификации деревьев автокластеризацией по спектральным параметрам
2. Тестирование растровых алгоритмов сегментации и фильтров
3. Миграция части рантайма программы с R на Python

Ожидания
1. Вы можете писать код на Питоне и как минимум понимать код на R. Приложите ссылку на Гитхаб.
2. Вы понимаете возможности и ограничения основных алгоритмов ML (классификации, детекции) и можете их реализовать.
3. Вы стремитесь развиваться в технологиях пространственного ИИ. Не страшно, если вы раньше не работали с облаками точек и картами высот, но вы готовы изучать технологию.

Предпочтения
1. Вы пользуетесь ллмками (чатгпт) в своей работе. Доступ к Claude 3.5 и GPT-4 выдадим.
2. Вы знаете что такое лидар, как выглядят его результаты — огромный плюс.
3. Образование (в т.ч. получаемое сейчас) в области компьютерных наук либо ГИС.

Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, полная удаленка
- участие в компании после испытательного срока

Контакты
@glebdementev

@ml_data_science_job

#вакансия #remote #ml #cv #job

Lead Machine Learning Engineer (Computer Vision) в Gradient
от 1 000 000 ₽

Удаленная работа приветствуется!

Мы в Gradient ищем талантливого и опытного ML инженера для создания новых передовых технологий и улучшения текущих пайплайнов обработки фото и видео для приложений Gradient и Persona.

Gradient - мобильное приложение для редактирования фото и видео

- Самое скачиваемое приложение в мире за месяц в 2019, 2020 годах
- Best of 2019 среди приложений по версии Apple

Persona - передовой бьюти фото и видео редактор с инновационными технологиями обработки селфи

Совокупно наша аудитория составляет больше 100 миллионов пользователей

Ваши задачи

- Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео
- Совершенствовать текущие технологии и пайплайны
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision
- Оптимизировать модели для работы на сервере и мобильных устройствах
- Работать с большим объемом данных в датасетах, совершенствовать подходы по их получению и обработке

Требования

- Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе
- Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах, computer vision стартапах или бигтехе от 3 лет
- Глубокое понимание текущих SOTA подходов в computer vision и ML (GAN, diffusion, transformers и тд)
- Опыт деплоя production-ready моделей на большие аудитории
- Идеальное знание Python, Pytorch
- Знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (OpenCV, Scikit-Image, FFmpeg и тд)
- Обладание отличным математическим бэкграундом - линейная алгебра, теория вероятностей, мат. анализ

Будет плюсом:

- У вас есть PhD или вы в процессе получения
- У вас есть опубликованные статьи или github-репозитории, в которых вы внесли вклад в развитие отрасли
- Участие в ведущих конференциях и семинарах по computer vision (CVPR, ICCV, ECCV)

Контакт: @axcher

@ml_data_science_job