Маркетплейсы в эпоху AI

Делать прогнозы — дело неблагодарное, но всем хочется. Сотрудники фонда a16z попробовали представить как изменится отрасль маркетплейсов, если (когда?) AI будет активно использоваться везде.

На стороне спроса прогноз довольно понятный. Изменения затронут процесс поиска и выбора товаров или услуг. Уже сейчас на многих платформах можно искать товары по фото. С помощью AI можно будет описать потребность простым языком и получить готовые предложения с рекомендациями. Сделать заказ, обсудить условия доставки и объем работы в случае выбора услуги можно будет тоже доверить AI помощнику.

На стороне предложения всё сложнее. Можно предложить, что некоторые маркетплейсы будут вынуждены полностью изменить свою бизнес модель — заменить или значительно усилить сторону предложения инструментами на основе AI, а некоторые просто будут не нужны. Например, перевод, создание текстов, дизайн и другие цифровые услуги. Авторы пишут о заметном падении объема таких услуг на Upwork и Fiverr, которое пришло на фоне популярности GatGPT и похожих продуктов.

Маркетплейсы товаров с большой долей частных продавцов и малого бизнеса должны будут развивать инструменты для продаж с минимальным участием человека в рутинных операциях.

В целом прогноз оптимистичный, AI должен сделать маркетплейсы более ликвидными и стабильными — с большим количеством объявлений, более высокой конверсией в сделку и с большим количеством повторных покупок, чем когда-либо прежде.

▶️ https://a16z.com/marketplaces-in-the-age-of-ai/

#marketplaces #aifuture

📃500 реальных кейсов использования AI в крупных компаниях

Увидал у ребят из Evidently AI любопытную базу из 500 реальных применений ML и LLM систем. Там есть краткое описание, теги для поиска и ссылки на подробные объяснения. В базе просто любопытно позалипать и почитать, но может вам для дела еще пригодится.

Ссылка: https://www.evidentlyai.com/ml-system-design

P.S. Отмотал таблицу до конца и проверил — там реально 500 записей🤓

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

Утром, Даша вдохновилась своей композицией 10-летней давности: «Молочный улун» (видео) - Лауреат конкурса юных композиторов Московской консерватории - на минуточку).

И записали две версии этой мелодии в виде песни). Спасибо ИИ, помог быстро доработать мелодии, тексты…

Какая песня вам больше нравится: ❤️- первая, 🔥- вторая (2).

#ИИагенты#ИИ#deloitte Как AI-агенты меняют будущее работы

В отчете Deloitte AI Institute исследует, как AI-агенты преобразуют различные отрасли, расширяя потенциал применения генеративного ИИ.

🤖 *AI-агенты - это системы, которые могут понимать контекст, планировать рабочие процессы, подключаться к внешним инструментам и данным. В отличие от обычных чат-ботов, AI-агенты способны обрабатывать многослойные запросы и выполнять сложные рабочие процессы с учетом временных и текстовых контекстов.

🤖🤖🤖Многоагентные AI-системы представляют собой системы, состоящие из нескольких взаимодействующих агентов. Каждый агент в такой системе обладает определёнными автономными функциями и может выполнять задачи, взаимодействуя с другими агентами для достижения общих целей.*

Примеры применения многоагентных AI-систем:

• Управление трафиком: Агенты могут контролировать светофоры и транспортные средства для оптимизации движения.

• Экономические модели: Агенты могут моделировать поведение покупателей и продавцов на рынке для анализа экономических процессов.

Ключевые преимущества AI-агентов и многоагентных AI-систем:

Возможности — AI-агенты могут автоматизировать взаимодействия с несколькими инструментами для выполнения задач.

Продуктивность — AI-агенты могут планировать и сотрудничать для выполнения сложных рабочих процессов на основе одного запроса.

Самообучение — AI-агенты могут быстро улучшать качество своих результатов с течением времени.

Интеллект — Когда агенты, специализирующиеся на конкретных задачах, работают вместе, это открывает новые уровни машинного интеллекта.

Прозрачность — Многоагентные AI-системы повышают способность объяснять результаты ИИ, демонстрируя, как агенты общаются и рассуждают друг с другом.

@volotovskayaelena

КАК СНИЗИТЬ ГАЛЛЮЦИНАЦИИ ИИ?

Чтобы получать более точные ответы от ведущих систем ИИ, следуйте нижеописанным лайфхакам:

1. Четкая Постановка Задачи
При постановке задачи ИИ, используйте следующий конструкт:
- Роль: Определите роль, которую должна выполнять нейросеть (копирайтер, маркетинг-специалист, стоматолог, юрист). Попробуйте перебрать разные варианты ролей, поскольку некоторые могут давать более качественные ответы. Вы также можете попросить ИИ самому определить наиболее подходящую роль.
- Контекст: Опишите подробно ситуацию, включая страну, условия и любые другие важные детали. При необходимости, предоставьте ссылки на дополнительную информацию.
- Задача: Сформулируйте четко, что вы хотите получить в качестве ответа.
- Формат: Укажите требуемый формат ответа. Рекомендуется использовать структурированный текст в формате Markdown, который делает ответы более удобочитаемыми.
- Пример: Дайте пример того, что вы хотите получить на выходе. Это поможет ИИ искать в области, где лежат подобные результаты, и ответы будут более точными.

2. Требуйте Ссылки на Источники
Попросите ИИ предоставлять ссылки на источники данных для обоснования своих ответов. Это не только повысит точность ответов, но и позволит вам проверить первоисточники.

3. Критическая Оценка
Запускайте отдельный тред для критической оценки ответов. В этом треде:
- Определите роль - теперь вы профессор по вашей нише.
- Проверьте, правильно ли ответили на вопрос из предыдущего треда.
- Вставьте ответ и дайте критическую оценку: что правильно, что нужно доработать, о чем забыли сказать.

4. Использование Собственных Данных
Если вы используете платные версии систем ИИ, такие как GPT’s ChatGPT или Spaces Perplexity, загрузите ваши собственные документы, книги и справочники. Это позволит ИИ работать с более релевантными и точными данными.

5…. Если нужно еще 3 лайфхака - собираем 10🔥

WSJ: Тирания сенсорных экранов заканчивается, даже Apple возвращает кнопки

– Компании около 20 лет внедряют для них больше функций
– Теперь физические элементы управления возвращаются
– Копируемый минимализм Tesla уступает место кнопкам
– Kia, BWM и VW внедряют больше кнопок, ползунков и др.
– Тренд охватил машины, смартфоны, бытовую технику и др.
– iPhone получил «кнопку действия» и кнопку для камеры
– Также Apple вернулся кнопки вместо Touch Bar на Mac
– Apple заново открывает кнопки и переосмысливает их
– Там есть сенсорные функции, датчики силы нажатия и др.
– Сенсорны экрана стали использовать абсолютно везде
– В результате серминал «сенсорный экран» стал неверным
– Правильнее было бы называть их «основанные на зрении»
– Т.к. на них нужно смотреть, чтобы что-то нажать и выбрать
– Такая необходимость стала опасной для водителей и др.
– Физические кнопки эффективны из-за «шестого чувства»
– Управлять физическими кнопками помогает проприоцепция

@ftsec

@startobus 🧠 #ИИПоехали /#GoAIStart