Проблемы с таргетом в ФБ

Салют, на связи Панда? Не секрет, что алгоритмы ФБ не идеальны и он может совершать ошибки при таргете, например показывать рекламу людям из Польши, когда ты таргетируешься только по Украине. Это происходит из-за того, что люди взаимодействуют с рекламой, что расширяет охват, ну и конечно из-за ошибок самого ФБ.

Дам пару рекомендаций, по настройке таргета, которые помогут уменьшить вероятность ошибки подбора аудитории со стороны ФБ.

?Рекомендации по таргетингу
Добавляй жёсткие границы: возраст, пол, интересы и тд.

?Ограничение таргета
Advantage+ являет собой пул инструментов, которые могут охватывать аудиторию не только под указанную страну, возраст, пол, а расширить охват автоматически. Переход на исходные параметры поможет настроить РК под конкретные параметры таргета.

*➡️В адсетах найди вкладку Advantage+ аудитории, и переходи на исходные параметры аудитории «Переключиться на исходные настройки аудитории».
➡️*После этого выбирай настройки таргетинга: страна, возраст, пол, интересы, язык и т.д.

?Настройки местоположения
Сейчас в ФБ нельзя настроить рекламу только для людей, живущих или недавно бывших в определенном месте. Раньше были следующие опции для такого таргетинга, но их убрали:

*➡️Люди, живущие в этом месте или недавно побывавшие в нем;➡️Люди, живущие в этом месте;➡️Люди, недавно побывавшие в этом месте;➡️*Люди, путешествующие по этому месту.

Вместо опции «Люди, живущие в этом месте», при настройке таргетинга на определенный регион, в заголовке дополнительно используй фразы вроде «только для жителей …», чтобы отсеять тех, кто здесь не проживает.

ℹ️Проверка охвата
На уровне адсета или объявления можно посмотреть разбивку данных по рекламе во вкладке «Разбивка» для определения: пола, возраста, страны и т.д.

Таким образом, ты сможешь определить, к какой возрастной категории относится реклама, сколько человек определённого возраста охватывает рекламу и т.д.

Работай с таргетом правильно и профит не заставит себя долго ждать?
И не забудь накинуть Панде огня?

Правильная структура РК ФБ

Салют, на связи Панда? Алгоритмы ФБ стремительно эволюционируют. Ограничения конфиденциальности и переход к ИИ привели к тому, что старые стратегии, которые были рабочими, теперь относительно устарели.

?Структурировано тестируй креативы
Что бы на дистанции можно было улучшить результаты, нужно иметь структурированный процесс тестирования. Каждый тест содержит выигрышную «контрольную переменную» и новую «тестовую переменную».  Постоянный процесс тестирования постепенно улучшает нашу «контрольную переменную» и создает постепенное улучшение тест за тестом.

❗️Частой ошибкой является запуск новых крео в кампаниях по масштабированию. Это большая ошибка, которая пагубно сказывается на эффективности. Новый креатив должен быть протестирован в рамках структурированного процесса. Объявления, которые побеждают в этом процессе тестирования, затем должны быть перенесены в выигрышную «контрольную переменную» для масштабирования. Такие кампании являются вечнозелеными и никогда не должны отключаться.

?Консолидируй и упрощай
В Facebook «фаза обучения» и основная часть оптимизации происходит на уровне набора объявлений. Чем меньше наборов объявлений, тем больше данных для оптимизации каждого набора. Это приводит к значительному повышению эффективности таргетинга и производительности по сравнению с сегментированными аккаунтами.

?Осторожно с детальным таргетом
Вопреки общепринятой практике, не стоит чрезмерно использовать группы интересов или похожие аудитории ни в одном наборов объявлений. Единственный таргетинг, который следует использовать, — это широкий таргетинг, который означает отсутствие групп интересов, похожих аудиторий и ретаргетинга. Мы оставляем таргетинг полностью на усмотрение алгоритмов ФБ.

?Определи оптимальное окно атрибуции
Окно атрибуции - это способ, с помощью которого Facebook оценивает и оптимизирует продажи.

Чем больше окно атрибуции, тем больше данных ФБ будет учитывать и оптимизировать - однако эти данные будут более низкого качества. Чем меньше окно атрибуции, тем меньше данных ФБ учитывает и оптимизирует, но эти данные являются более качественными.

Если было полезно, накинь Панде огня?

А/В тесты в ФБ: как оптимизировать рекламу

Всем привет, на связи Панда? A/B тестирование - лучший способ проверить эффективность объявления или таргета. 
Собрал для тебя 5 эффективных способов оптимизации РК с помощью А/B тестов. Но сначала разберемся в основах, и что это за тесты такие. 

Что такое A/B-тесты РК?
A/B тестирование - это своеобразный эксперимент, в ходе которого ты сравниваешь в лоб два элемента РК, что б выявить лучший. Ты можешь проводить тесты любой переменной в РК. Даже мельчайшие детали теста или дизайна могут значительно повысить эффективность. 

Какие элементы следует тестировать?
Простым ответом на этот вопрос будет — «тестируй все», но сравнение всех элементов объявления было бы нереальным. Ниже рассмотрим основные моменты, которые принесут тебе самую большую отдачу:

⚡️Элементы дизайна крео: Заголовки, плейсмент, текст, изображение, текст лендинга и дизайн.
⚡️Таргетинг: Страна, пол, покупательское поведение, статус отношений, возраст, пользовательская аудитория и уровень образования.
⚡️Прочее: Тип объявления, оптимизация (вовлеченность, конверсии и клики), ставки (минимальная цена или предельная ставка) и т. д.

5 способов оптимизации с помощью A/B-тестов

1️⃣Тестируй различные концепции

➡️Если ты тестируешь изображение, не просто меняйте один его элемент - сделай совершенно другой. 
➡️Если  видео, не просто поменяй только финальную сцену — лучше начните видео с другого УТП или протестируй короткое видео против длинного. 
➡️Если заголовок, не меняй в нем только одно слово. 

Вот несколько вариантов, которые можно попробовать вместо этого:

?Заголовок с вопросом против заголовка, в котором вопрос не задается.
?Заголовки, которые фокусируются на двух разных преимуществах оффера.
?Заголовки с сильным словом (например, free, discount и т. д.) и без него.
?Заголовок, создающий ощущение дефицита, против заголовка, не основанного на дефиците.
? Длинный заголовок против короткого, но емкого.

2️⃣Тестируй только один элемент за раз
В отличие от сплит-тестов(ранее писал про них в посте), где тестируется сразу несколько элементов, в A/B-тестах сравниваются только два варианта одного элемента. Поэтому, проводя A/B-тесты, убедись, что тестируешь только один креативный элемент за раз. Это поможет отнести результаты к конкретному изменению. 

3️⃣Победи баннерную слепоту
Зачастую даже те объявления, которые показали наилучшие результаты, могут демонстрировать меньшее количество показов, меньший процент кликов и меньшую вовлеченность. Это происходит из-за усталости от рекламы, когда твоя аудитория теряет интерес и перестает взаимодействовать с рекламой в результате частого просмотра объявления. 

4️⃣Не допускай пересечения аудитории
Твоя аудитория должна быть достаточно большой для проведения теста и не должна совпадать с аудиторией любой другой кампании в ФБ, проводимой одновременно. А/В - тесты имеют большое преимущество, поскольку позволяет предотвратить пересечение аудитории. То есть гарантируется, что одна и та же аудитория не будет просматривать несколько вариантов объявлений. 

5️⃣Установи идеальные временные рамки
Устанавливая расписание для объявления, которое будут тестироваться, нужно выбрать временные рамки в настройках. ФБ позволяет запускать кампанию A/B-тестирования максимум на 30 дней. Для получения наиболее достоверных результатов Facebook рекомендует проводить каждый тест не менее 7 дней. Тестирование в течение более короткого периода может привести к неубедительным результатам.  

И не забудь, если было полезно - накинь Панде огня?****

Telegram

DARKLEADS

Всем по привету, на связи Панда***🐼*** Чтобы найти лучшую связку, нужны сплит-тесты. Сегодня разберем на каких показателях важно сосредоточиться и каких распространенных ошибок следует избегать. Поехали! Сплит-тесты могут менять местами и комбинировать переменные…

Всем по привету, на связи Панда ?

Так уж повелось, что в нашей сфере нужно постоянно следить за трендами и изменениями в рекламных сетках и вовремя адаптироваться под эти апдейты, чтобы оставаться на плаву. Особенно это касается ФБ. То, что ты знал и умел 2-3 года назад, сейчас уже мало актуально.

Уверен, многие уже видели, но все ходят вокруг да около нового типа кампаний у ФБ - Advantage Shopping Campaigns. Сегодня разберем, что это за зверь такой и как с ним работать.

❓Начнем с теории, Advantage Shopping Campaigns (далее ASC) - это тип кампаний, которые используют ИИ и машинное обучение, чтобы достигать оптимальных результатов.

Важный момент, что при работе с ASC у нас есть всего два крупных рычага для управления производительностью:
✔️Креативы
✔️Лендинги
ASC+ эффективно работает, когда у него достаточно данных как о покупках, так и о рекламе. Вполне возможно, что для нового аккаунта ASC+ может быть не так эффективен.

⭐️Ключевые вопросы по ASC+:

➡️Сколько рекламных объявлений запустить в ASC+?
ФБ рекомендует запускать не менее 20 рекламных объявлений. Однако мы заметили наилучшую эффективность с максимум 6 рекламами. Обязательно запускай только протестированные креосы, чтобы сохранить бюджет.

➡️Сегментация поиска потенциальных клиентов и ретаргетинг
Очень важно установить ограничение бюджета для существующих клиентов. Идеально не более 15-20% бюджета должны направляться на существующих клиентов.

➡️Как устанавливать бюджеты для ASC+?
Обязательно установи дейли бюджет не менее 5-7 раз больше твоей CPA. Например, если твоя CPA составляет $50, ставь $250 в день бюджет.

➡️Как масштабироваться с ASC+?
ASC+ может обрабатывать более резкие увеличения бюджета после 10-12 дней с момента запуска и оптимальных результатов. Для белых офферов мы видели хорошие результаты даже с увеличением бюджета на 25-30%. Тем не менее, чтобы обезопасить себя, придерживайтесь увеличения бюджета менее, чем на 20%.

Учитывай так же, что новые кампании это не панацея. В некоторых случаях, лучше использовать привычные методы.

Когда не запускать ASC+:

?️Высокие требования к таргетингу.
Если твоя стратегия требует высокоточного таргетинга, такого как направленное воздействие на узкую аудиторию с определенными интересами или поведением, широкая автоматизация ASC+ может не предоставить необходимого уровня контроля для такой точности.

?️Ограниченный бюджет.
Для полноценной работы алгоритмов потребуется время и деньги.
Тут не будет дешевых лидов на первых долларах.

?️Тестирование новых рынков или продуктов.
При входе на новый рынок или запуске нового оффера тебе может потребоваться более активное управление кампанией для сбора статы и понимания реакции аудитории.

Если было полезно, не забудь накинуть Панде огня?****