*📕 Data Mining with Python
Данные есть везде, и они растут с беспрецедентной скоростью. Но разобраться во всех этих данных непросто. Интеллектуальный анализ данных - это процесс обнаружения закономерностей и знаний из больших массивов данных, а интеллектуальный анализ данных с использованием Python ориентирован на практический подход к обучению интеллектуальному анализу данных. В нем показано, как использовать пакеты Python для реализации конвейера интеллектуального анализа данных, который заключается в сборе, интеграции, манипулировании, очистке, обработке, систематизации и анализе данных с целью получения знаний.🧷Скачать бесплатно
2024 #ENG#Python
CodeMode |* Программирование

🌜Что взлетит до неба благодаря Трампу и нестабильности?

Биткоин уже сильно не вырастет. Зато есть другие криптовалюты с потенциалом взлёта в 10-20 раз. И всё благодаря победе Дональда Трампа и нестабильности в мире
Подобное уже было раньше. Например: если бы вы инвестировали всего $500 в Ethereum в 2016м году, сейчас бы имели 800.000$. Аналогично с Solana в 2020м - 260.000$. И с Avalanche в 2021м - 390.000$

И фишка в том, что такие монеты есть и сегодня. А чтобы находить их, не имея большого опыта и не сильно разбираясь в нюансах, — читайте авторский блог успешного криптоинвестора — Мнение Вячеслава

Он находит перспективные монеты, которые взлетают в 10-20 раз🚀, а так же подсказывает когда в них лучше вкладываться

Подписывайтесь, чтобы зарабатывать на криптовалюте: https://t.me/+7MgVYeCyxaZjODI0

Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.

Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.

Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.

Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

*📕 Docker: Up and Running: Shipping Reliable Containers in ProductionКонтейнеры Docker и Linux коренным образом изменили способ масштабной разработки, доставки и запуска программного обеспечения организациями. Но понимание того, почему эти инструменты важны и как их можно успешно интегрировать в экосистему вашей организации, может оказаться непростой задачей. Это полностью обновленное руководство дает разработчикам, операторам, архитекторам и техническим менеджерам полное представление о наборе инструментов Docker и о том, как контейнеры могут улучшить практически каждый аспект доставки современного программного обеспечения и управления им.
🧷Скачать бесплатно.
2023 #ENG#Docker
CodeMode |* Программирование

*⚡️ Бизнес в сфере гемблинга — один из самых прибыльных*

Серьёзно, если бы ты зашёл в него с бюджетом 100.000₽ в 2017 году, то сейчас стал бы долларовым миллионером.

Чтобы не упустить свою возможность, читай блог CEO 1win. Опыт Сергея в управлении 4000+ сотрудников и с кучей затрат бесценен.

Здесь он уже рассказал:
► Как успешно защищать лидерскую позицию на рынке;
► Как выйти из операционки, чтоб компания не рухнула, спустя день;
► Как бустануть новичка в топ-игрока на рынке.

Подпишись и узнай все подводные камни бизнеса:
https://t.me/+rYZPcwEMTrg5OGJi

*📕 Think DSP: Digital Signal Processing in PythonThink DSP: Digital Signal Processing in Python — это введение в обработку сигналов и системный анализ с использованием вычислительного подхода. Предпосылка этой книги (как и других книг серии Think X) заключается в том, что если вы умеете программировать, вы можете использовать этот навык для изучения других вещей. К концу первой главы вы сможете разложить звук на его гармоники, изменить гармоники и сгенерировать новые звуки. Последующие главы следуют логической прогрессии, которая развивает важные идеи постепенно, с упором на приложения.
🧷Скачать бесплатно.
2016 #ENG#Python
CodeMode |* Программирование

Generative AI for Web DevelopmentИсследуйте мир генеративного ИИ и поймите, почему он важен. Эта книга разделена на две части, в которых представлены такие инструменты, как ChatGPT, DALL-E, и показано, как использовать их для создания веб-приложений на основе ИИ.
В первой части книги описывается генеративный ИИ и рассматриваются основные модели и API OpenAI. Обсуждаются правовые, этические и вопросы безопасности, чтобы помочь вам решить, является ли он подходящим инструментом для ваших проектов. Затем вы изучите ChatGPT и увидите, как эффективно использовать его для генерации кода. Затем следует обзор передовых методов, а также советы и методы обхода ограничений ChatGPT и других API OpenAI.
🧷Скачать бесплатно.
2024 #ENG#AICodeMode | Программирование

Делимся приватным архивом на 837 ГБ курсов по программированию:

1. Обучение Python с нуля2. Обучение JavaScript с нуля3. Обучение С++ с нуля4. Обучение С# с нуля5. Обучение HTML/CSS с нуля6. Обучение Java с нуля7. Обучение SQL/GO/PHP с нуля

Архивы скоро удалят, очень важно успеть!🔥

📕 Causal Inference на PythonСколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайнового маркетинга? Какие покупатели будут покупать только тогда, когда им дадут купон на скидку? Как определить оптимальную ценовую стратегию? Лучший способ выяснить, как имеющиеся в нашем распоряжении рычаги влияют на те бизнес-показатели, которые мы хотим получить, это causal inference.
Матеус Факур, старший специалист по анализу данных компании Nubank, рассказывает о практически неиспользованном потенциале causal inference для оценки последствий и эффектов. Менеджеры, специалисты по обработке данных и бизнес-аналитики познакомятся с классическими методами каузального вывода, такими как рандомизированные контрольные испытания (A/B-тесты), линейная регрессия, оценка склонности, синтетические элементы управления и разница в разнице. Каждый метод сопровождается примером из реальной жизни.
🧷Скачать бесплатно.
2025 #RU#PythonCodeMode | Программирование

*📕 Паттерны проектирования на платформе .NET
Паттерны проектирования остаются важным инструментом в арсенале разработчика, поскольку они опираются на фундаментальные принципы проектирования. Тем не менее, появление новых конструкций в современных языках программирования делает одни паттерны более важными, а значимость других сводит к минимуму. Цель данной книги — показать, как изменились паттерны проектирования за это время, как на них повлияло современное увлечение функциональным программированием, и объяснить, каким образом они используются в современных .NET-приложениях. В издании вы найдете подробное описание классических паттернов проектирования с особенностями их реализации на платформе .NET, а также примеры их использования в .NET Framework. Вы также изучите принципы проектирования, известные под аббревиатурой SOLID, и научитесь применять их при разработке собственных приложений. Книга предназначена для профессиональных программистов, которые хотят изучить особенности классических принципов и паттернов программирования с примерами на языке C# и понять их роль в разработке современных приложений на платформе .NET.
🧷Скачать бесплатно.
2015 #RU#NET
CodeMode |* Программирование