*🎉 Бесплатновые премиум-аккаунты от @start_ds и @rafalytics 🎉*

Самое время раздать материальной ценности, поэтому мы вместе с Ромой из @start_ds запускаем розыгрыш, в котором разыграем 10 премиум-аккаунтов в Telegram на 6 месяцев 🆓

Условия участия максимально простые:
1. Быть подписанными на мой канал и на канал Ромы (@start_ds) 📍
2. Подождать, пока рандомайзер телеграма определит победителей 🎲

Почему вам стоит почитать канал Ромы Васильева:
1. Автор @start_ds работал со мной в Лавке, а сейчас руководит отделом аналитики международного поиска Яндекса ❤️🤯
2. Рома буквально развивает Data-Science в России: преподаёт на "Karpov.сourses", на ФКН Вышки и в Центральном Университете Т-Банка 👨‍🎓
3. Записывал подкаст с самым известным DS-ом на СНГ пространстве - с Валерой Бабушкиным 🔝
4. По моему субъективному мнению Рома - невероятно разносторонний человек, который совмещает в себе сразу несколько ролей: руководителя, друга и наставника 🫡

Быстрее присоединяйся к розыгрышу - вероятно, что именно у тебя есть большой шанс на победу)

Лайфхак: как поменять отношение к нелюбимой работе при помощи долгосрочной пользы ❤️

Пару недель назад мой руководитель сказал мне, что нужно «думать на несколько шагов вперёд». Хоть это и было в другом контексте, тем не менее я задумался о том, насколько сильно это помогло мне преуспеть в работе))

Поясняю на примере:
Когда я работал куратором в онлайн-школе и преподавал информатику, то заметил как сильно отличается отношение к своей работе у разных кураторов. Особенно запомнилось, что часть из кураторов жаловалась на штрафы, маленькую ЗП и сложных учеников 😭
Я конечно понимал, что сильного карьерного роста мне тут ничего не пророчит, но тем не менее видел в такой ситуации возможность обрести опыт работы с клиентами, научиться объяснять "сложное" простым языком и менторить людей самых разных темпераментов. Проще говоря, я нашёл в таком деле другие "корыстные" для себя бенефиты помимо обычной ЗП, которые очень сильно драйвили меня в процессе работы и помогли добиться нереальных результатов с учениками. Вследствие этого я проработал там целых два года (и в том числе полгода совмещая с работой в Яндексе), забрал оттуда лучшие практики и полезные навыки, а потом и вовсе создал этот замечательный канал 😇

И вот что получается глобально при таком подходе: пока кто-то грустит и бездушно меняет своё время на деньги, ты с огнём в глазах красиво шагаешь к своей цели и получаешь кучу других бенефитов даже на самой обычной работе 🥷

Мои знакомые знают, что я и по сей день часто вписываюсь работать/заниматься чем-то за "бесплатно", а это в свою очередь вызывает большое удивление. Так вот и делаю я это потому, что вижу в чём-то пользу/опыт для себя, о чём и тебе советую задуматься.

И вот частый пример, с которым ко мне обращаются: даже если ты обычный студент и думаешь, что работаешь/занимаешься какой-то хернёй, то стоит задуматься о долгосрочной пользе этого дела для тебя, и скорее всего твоё отношение к нему сильно поменяется в лучшую сторону 😍

Я не очень хочу, чтобы пост напоминал умную цитату про то, что "надо искать возможности повсюду", но блин, это ведь действительно так получается и работает))

Способы прокачать навыки коммуникации (по возрастанию сложности):

1) Проявление и общение в сети 🌐 - каждый из нас состоит в тематических сообществах, чатах и т.д. Начать там переписываться и проявляться в них - самый простой и безболезненный вариант. Так ты учишься вести коммуникацию с новыми людьми и при этом легко зарабатываешь узнаваемость в интересующем тебя сообществе (мы запоминаем самых активных участников чатов - это факт).
В моём случае я начинал с чатов по подготовке к ЕГЭ крупной онлайн-школы, где успел заработать базовую репутацию и узнаваемость

2) Оспаривать и "челленджить" чужие решения, преследовать свои цели 🥷 - банальный пример: тебя не устроила оценка в универе за домашку - в таком случае ты идешь к преподавателю и начинаешь вежливую беседу о том, что ты не согласен с оценкой. С тобой будут спорить и ты будешь нервничать, но со временем ты научишься находить подход к самым разным людям и отстаивать свои решения.

3) Брать на себя роль наставника/ментора/куратора/лидера 🏆 - если обладаешь экспертизой в том или ином деле, то можно «зажать себя обстоятельствами» и взять в менторство учеников - так ты обязуешь себя научиться объяснять сложные вещи простым языком, найдёшь подход к конкретному человеку и даже начнёшь «менеджерить». За последние 3 года я пробовал себя куратором ~60 учеников в онлайн-школе и одной из групп во ВШЭ, менторил стажёров и новых сотрудников, сейчас веду трёх клиентов на обучении по финансам и инвестициям. Как думаешь, улучшились ли софты после подобного опыта?))

4) Живое общение с рандомными/незнакомыми людьми 🥶 - тут примеров много: спросить у прохожего как пройти до метро, завести small-talk в лифте с соседями, подойти и познакомиться с красивой девушкой на улице (очень рекомендую парням не в отношениях - это даёт невероятный буст в развитии софтов и не только). Тут можно исходить из принципа "Я знаю, что лучше для меня, и имею право разговаривать с любым человеком, с которым захочу". После подобной практики ты становишься устойчив к общественному мнению, перестанешь избегать неловких ситуаций и, скорее всего, избавишься от перфекционизма

Над этими пунктами я рефлексировал целых 3 дня, а поставить реакцию с ❤️ займёт меньше секунды. Понимаешь о чём я?)
А также в комментарии можно написать свой способ развития софтов, который привёл тебя к результату - будет интересно почитать

Всё, что нужно знать про собеседования в Data Science

Можно с уверенностью сказать, что каждый из вас не раз сталкивался с собеседованиями, или в будущем с ними столкнется. Я потихоньку писал для вас серию постов, которая поможет:

1. Быстро вспомнить структуру определенных собеседований
2. Понять, на что следует сделать упор при подготовке
3. Подготовиться при помощи предложенных материалов в посте или списке источников

Итак, сверху вниз и по порядку публикаций:

1. В целом про собеседования и этапы прохождения отбора в компанию(Часть 1 и Часть 2)2. Про резюме, его подготовку и оптимизацию(Часть 1 и Часть 2)3.Общение с рекрутером, или почему этот этап действительно необходим.Такжемини-разбор резюмеикаким оно было до,каким оностало после улучшения4. Собеседование на классический ML, или почему важна база5.Собеседования по узким направлениям, или специализированный ML/DL(Часть 1 и Часть 2)6.ML System Design, его структура и материалы для подготовки(Часть 1 иЧасть 2)7. Алгоритмическое интервью вместе с проверкой кодинга и бооооольшим количеством ссылок (Часть 1 и Часть 2)8.Собеседование на проверку аналитических скиллов не без душноты(Часть 1 и Часть 2)9.System Design с погружением в структуру, термины и большим списком источников (Часть 1,Часть 2 и Часть 3)10. Поведенческое интервью со списками принципов и вопросов(Часть 1,Часть 2 и Часть 3)

Для всех этих постов я использовал информацию, которую собирал по несколько лет в своем другом канале. При этом я также постарался в каждой из глав раскрыть основные моменты, структуру и обязательно приводить примеры.

На все это у меня ушло больше, чем полгода и все это время я вкладывал частичку души в текст (или даже мануал), который теперь будет вам помогать топово готовиться к собеседованиям. Уверен, это будет полезно!

Лайк, шер, репост и комментарии приветствуются!

asisakov

#interview

Telegram

asisakov

СОБЕСЕДОВАНИЯ Часть 1 *Здесь и далее рассматриваются DS-позиции. Выбрал нотацию DS (Data Scientist) именно потому, что она является собирательной, но отражающей конкретное направление в IT. Нередко замечаю комментарии, что найти первую работу для человека…

За время работы в Лавке я успел познакомиться с удивительными людьми *? *(часть 2)

После поста с лайфхаками про собеседования я захотел продолжить писать на эту тему, но теперь вспомнил что у моего хорошего коллеги Саши Исакова уже есть совсем полная серия постов на эту тему, чтобы раз и навсегда закрыть для себя эту тему, поэтому сейчас появляется отличная возможность поделиться с вами этим сокровищем ?

Кстати, в Лавке Саша занимается ML-прогнозом спроса на заказы, чтобы вовремя доставлять вам заказы, и, как положено достойному ML-щику, ведёт канал, который по моему субъективному мнению недооценён, так что давайте исправим эту ситуацию и согреем пост огонёчками ?

Как оформить первое резюме + ШАБЛОН

В течение последнего года я очень часто получаю вопросы от любимых подписчиков про то, как правильно оформить резюме на стажировку, что следует указать, если нет опыта работы, и т.п.))

Рассказываю!

1) Используй шаблон для резюме (см. первый комментарий). Его я чудом достал на одной из карьерных консультации в университете, по нему же писал первое резюме на стажировку, рекомендовал и рекомендую его друзьям и знакомым. Как минимум я уже точно знаю, что с таким резюме уже несколько откликов знакомых кандидатов обернулось оффером ✅

2) Нет опыта по нужной специальности? Пиши про подходящий опыт в университете, опыт волонтёром или в любой другой деятельности, которая может подтвердить требуемые компетенции. Мой любимый пример: я преподавал информатику куратором в онлайн-школе (привет, Флэш ⚡) и в резюме на аналитика писал, что это научило меня "объяснять сложные вещи простым языком", взаимодействовать с клиентом-заказчиком (aka учеником) и "анализировать" показатели, такие как, например, успеваемость учеников (спойлер: анализом успеваемости я называл выставление оценок в журнал в гугл-доке ?, извини Яндекс) ✅

3) Для каждого опыта выдели хоть какой-нибудь полезный результат твоей деятельности (пафосно назовём это "business-value"). В моём случае для опыта работы куратором информатики в онлайн-школе я указывал, что "помог более 20 студентам сдать выпускные экзамены и поступить в университеты мечты" - это будет показателем того, что ты работаешь на результат и приносишь ценность, а не просто отсиживаешься на работе ✅

Другие лайфхаки:
- избегай местоимений: ~~я, он, она, они~~
- чел, ну проверь ты своё резюме на орфографию и правописание. Ошибки как минимум указывают на то, что ты не очень ~~flexible~~ гибкий в современном мире, где есть GPT и другие полезные ресурсы ?
- если подаешь резюме в компанию в РФ - пиши его на русском языке; в компанию в Европе - на английском, и т.д.
- укажи небольшое портфолио на гитхабе с пет-проектами
- скидывать резюме в шаблоне HeadHunter'а - не лучшая идея, показывает что ты не сильно запариваешься над уникальностью своего предложения
- немного подредактируй резюме под компанию, в которую ты делаешь отклик. Например, я писал что "Мечтаю поработать над созданием больших продуктов в такой передовой и инновационной компании, как Яндекс" ❤️

А пример моего резюме, которое прошло скриннинг на стажировку в Яндекс, можно посмотреть в первом комментарии под постом (оно соответствует почти всем вышеупомянутым критериям)

В этот пост я насыпал максимум ценности, поэтому им просто необходимо поделиться с твоими друзьями ?****

Telegram

rafanalytics

Как пройти на стажировку в Яндекс? ***🤩*** Шаг №0: определиться со сферой (надеюсь, что вы уже прочитали мой предыдущий пост про направления в IT). Все они представлены на этом сайте: есть разработка, анализ данных, информационная безопасность и тестирование.…