Мы — молодая команда одного из крупных банков Казахстана, занимающаяся разработкой проектов, связанных с применением языковых моделей. В рамках нашей работы мы решаем задачи классификации, NER, IR, LI, ранжирования, ASR и TTS. В процессе разработки мы столкнулись с рядом вызовов, ключевым из которых является проблема языкового смешения (Code-Mixing).

Казахстан — билингвистическая страна, где активно используются как русский, так и казахский языки. Это приводит к следующим ситуациям:

В русскоязычных текстах встречаются казахские слова, например, названия продуктов, улиц или популярные выражения.
В казахской речи часто используются русские слова, что усложняет обработку текстов.

Кроме того, мы стремимся преодолеть текущие ограничения, мешающие повышению метрик качества наших моделей по следующим направлениям: классификация, NER, IR, LI, ранжирование, ASR и TTS. Несмотря на достигнутые успехи, показатели качества достигли определённого предела, и мы ищем новые подходы и инструменты для дальнейшего прогресса.

Также мы начали разрабатывать проекты, связанные с LLM, где требуется экспертная консультация для решения возникающих вызовов.

В связи с этим мы ищем эксперта на роль консультанта. Мы предлагаем формат онлайн-консультаций с занятостью 5–10 часов в неделю. Условия сотрудничества будут закреплены официальным договором, включая согласованную оплату.

Если вас заинтересовало наше предложение, можете написать в TG: @Aiddoss. Мы будем рады организовать видеозвонок в удобное для вас время для обсуждения деталей.

Занятость: проектная
Вилка: 150-200к (около 3х недель работы)
Компания: Яков и Партнёры

Чем предстоит заниматься:
- Улучшать и создавать llm-as-a-judge пайплайны под разные типы задач
- Аугментировать, существующие данные для получения разнообразного и разделяющего датасета задач
- Анализировать статистику evaluation и выявлять слабые места пайплайна и датасета

Требования:
- Опыт llm-as-a-judge evaluation желателен
- Умение оценить затраты на эксперименты с LLM
- Хорошее понимание статистики
- Понимание, как работают LLM
- Быть в теме существующих русскоязычных и англоязычных бенчмарков

Контакт: @Pfurov_YnP

tl;dr: ML Engineer, $135k–400k/year + equity, relocation to London

Today is a great day for joining an AI safety startup in London 💫

atla is building AI for automatic evaluation and testing of other AI products. In other words, they are training LLMs to evaluate whether other models’ answers are correct, logically coherent, lack hallucinations and all kinds of other things — you can add custom metrics too 🐱

This kind of quality control and assessment is important for any AI-based application. And in addition to that, what makes Atla exceptional is their handy API, integration with CI, online monitoring — in short, everything that makes observation very simple and accessible.

We are looking for an ML engineer. This position is a mix of infra and research — you’ll be building fine-tuning frameworks, coming up with novel synthetic data generation techniques and creating inference platforms to ensure that everything works quickly and scales well.

You will need:
🔹 experience in creating and managing multi-instance clusters for parallel training across GPUs/TPUs — preferably using PyTorch and Kubernetes;
🔹 experience with serving large ML models at scale;
🔹 clear signals of competence — this can be a degree from a top-tier uni, impressive work experience, publications and conferences, high Kaggle rating. Just tell us us what you’re really proud of!

The pay is $135k–400k/year, and you also get a significant chunk of equity, dental insurance, and help with relocation to London.

Feel free to send your resumes to @masheau🪐

tl;dr: Senior ML Engineer, LLM, real-time interpreter, remote, $80k-150k
В "Автостопом по галактике" была рыбка-переводчик, которую можно было посадить себе в ухо и понимать любые языки. У Стругацких в "Мире полудня" — лингвокодер. В "Звёздных Войнах" переводчиком работал C-3PO. TARDIS тоже умеет мгновенно переводить любую речь.
В общем, какие бы фантастические книжки или фильмы вы ни любили, скорее всего, там кто-то фантазировал о синхронном голосовом переводе. Кажется, человечество наконец-то оказалось в этой точке! ?

Мы ищем синьорного ML инженера в Palabra.ai — стартап, который делает риал-тайм голосовой переводчик. Сейчас их прототип поддерживает больше 100 языков, работает с задержкой меньше секунды после окончания фразы, умеет сохранять эмоции и интонации спикера, переводит в браузере, зуме или где вы еще захотите. И на него можно будет посмотреть на собесах! ?

Если вы:
? 5+ лет в ML
?тренировали LLM с PyTorch или TensorFlow
?любите данные и умеете их готовить
?отлично знаете Python или C++ —

возможно, именно вам суждено приближать будущее!

Nice-to-haves:
? опыт с ASR ?
?знание архитектуры GPU и опыт с программированием под GPU (CUDA и другие).

Ремоут (кроме РФ), платят $80k-150k и, пока ещё маленькие, дают долю — до 0.1% по итогам полугодового ревью.

Пишите @AlbinaMakarova ?

Ищу NLP Engineer к себе в команду в exh.ai

Мы все также US-based стартап, занимаемся gen ai, делаем botify.ai, photify.ai. Продаем свои решения б2б клиентам.

Что надо будет делать:
Разрабатывать апишку для наших б2б клиентов docs.exh.ai
Проводить АБ тесты на новые модели для диалога в botify.ai
Обучать, дообучать, инферить, промптить (?*), квантизовать, алайнить, оптимизировать, деплоить ллмки

⌨ Вакансия
? Пишите мне @fursov

Также ищем python бэкендера и продакта. Так что тоже пишите!

#job
◻️Вакансия: Senior NLP Engineer
◻️Компания: Social Discovery Group
◻️Локация: удаленно (кроме РФ и РБ)
◻️ЗП: от $6000 gross до $10 000 gross

◻️Описание:
TheOne – это инновационный диалоговый ассистент, интегрированный в наши основные глобальные продукты для знакомств. Он разработан для улучшения взаимодействия пользователей, предлагая подсказки и персонализированные советы в реальном времени, делая беседы более увлекательными и значимыми. Внедряя Co-pilot на около 15 платформах, мы обеспечиваем более плавное, приятное и долговечное общение для наших пользователей.

В нашей компании мы в меньшей степени ориентируемся на готовые решения типа ChatGPT и Claude, так как они не дают той гибкости, которая нам необходима для построения хорошего Conversational AI. Наш фокус направлен на обучение открытых моделей типа Llama и Mistral моделей. Мы активно развиваем NLP и LLM-powered продукты.

◽️ Предстоящие задачи:
➖Проведение экспериментов с LLM: Исследовать и анализировать эффективность различных архитектур и методов (SFT, RLHF, Adapters и др.) для повышения возможностей AI моделей;
➖Разработка и внедрение методологии оценки: Создавать и поддерживать надежные системы для оценки производительности, точности и удовлетворенности пользователей AI-ботов, включая офлайн и онлайн метрики;
➖Оптимизация моделей для внедрения: Улучшать эффективность и скорость работы AI моделей на этапе внедрения, чтобы они соответствовали требованиям производительности и масштабируемости в продуктивной среде;
➖Сотрудничество с межфункциональными командами: Тесно взаимодействовать с дата-сайентистами, разработчиками и продукт-менеджерами для интеграции AI решений в общий продуктовый процесс.

◽️Требования:
➖Отличное владение Python, алгоритмами и математикой: Уверенные навыки программирования на Python и отличное знание алгоритмов, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики;
➖Глубокое понимание принципов ML и DL: Всеобъемлющее знание концепций машинного и глубокого обучения, включая обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением;
➖ Экспертиза в NLP и LLM: Глубокий опыт работы с обработкой естественного языка и большими языковыми моделями;
➖Опыт файнтюнинга больших языковых моделей (LLM);
➖нание ML фреймворков и инструментов: numpy, pandas, scipy, scikit-learn, pytorch, transformers.

?Отклики и вопросы присылать TG @agaikevich

#job ~~NLP Middle ML инженер в VK, Москва.~~
Upd: позиция закрыта

Ищем NLP middle ML инжинера в клиентский сервис VK (работать как над моделями Вконтакте, так и над другими компаниями холдинга).

Разрабатываем сервисы, работаем и с классическими Bert-aми, и где-то правиловые системы делаем, а также пилим свои RAG решения на LLM.

Задачи
• Разработка моделей: создание, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для бизнес-задач клиентского сервиса;
• анализ данных, проверка качества моделей;
• внедрение: интеграция разработанных моделей в продукты и сервисы компании, тестирование и мониторинг их работы.

Требования
• Глубокие знания в области NLP (70%);
• опыт в ранжировании и бустинг-методах (20%);
• опыт работы с Docker или другими контейнерными решениями (10%);
• понимание разницы между традиционными правилами и современными методами машинного обучения и понимание где что лучше применить
• способность чётко и ясно объяснить сложные технические детали и их применение в бизнес-контексте.

Предлагаем:
• гибридный режим работы (офис в Москве)
• современный стек Pytorch, MLflow, Docker, Airflow, kafka
• куча плюшек от ВК, таких как оплата спорта, ДМС, 800 руб в день на питание в офисе и т.д.

Писать Леверкину Артему (NLP ML инжинер в компании VK) https://t.me/sandwichman2001

Telegram

Артём Леверкин

Goodbye, Friend

#job
tl;dr: ML Researchers ($150k - 365k) and Research Lead ($200k - $550k), relocation to the USA without lottery

We're seeking ML Researchers and a Research Lead at METR to conduct experiments on cutting-edge LLMs and develop benchmarks for future AI advancements ?

METR collaborates with OpenAI, Anthropic, and other leading labs. For example, they audited GPT-4 and Claude 2 before their release. METR's research is cited by governments, and the company's primary goal is to timely identify the emergence of various dangerous capabilities in ML models. They do this by assigning tasks to the models — from "call someone online" to "replicate an ML paper," and observing their successes and failures.

Available positions:

? ML Research Scientist will be responsible for designing evaluation protocols.

Requirements:
— Research experience with LLMs;
— Authorship of articles at the NeurIPS level;
— Significant role in complex ML projects.

? Eval Production Lead will be responsible for creating benchmarks and protocols to determine if a model is dangerous, as well as managing internal and external model evaluation projects.

Requirements:
— Management experience (CTO, Founder, Engineering Manager, Tech Lead);
— Engineering experience in big tech;
— Significant experience in ML research.

The salary range is $150k-365k for the researcher and $220k-550k for the lead. The office is located in Berkeley, CA, and they offer a visa without the lottery process!

Send your CVs and recommend your friends to @natmartem ❤️

#job Junior NLP Developer (LLM) в TargetAI (РФ, удалёнка)

О компании
В TargetAI мы разрабатываем коммуникационных агентов для таких компаний как Авито, СберМаркет, Самокат, Леруа, Яндекс. Наши агенты автоматизируют взаимодействие с клиентами и обучают сотрудников. Для обеих целей мы широко используем большие языковые модели (LLM) и для этого усиливаем нашу команду компетенциями в сфере NLP.

Задачи
1. Развитие сервиса быстрого RAG на русском. Стратегии распознавания, чанкования, эмбеддингов, ретривала, реранкинга, эвала.
2. Улучшение сервиса LLM-API: подключение новых моделей, промпт-инжиниринг существующих, хэндлинг задержек и фоллбеков
3. Разработка навыков для LLM (function calling)
4. Исследования в рекурсивных улучшениях ботов (агентов) на LLM (цикл бот->аналитика->бот)
5. Автоаналитика на LLM, автокластеризация

Ожидания
1. Открытые проекты на Гитхабе, призовые места в хакатонах или коммерческий опыт разработки приложений с применением RAG, LLM, тематического моделирования, text mining или схожего
2. Уверенное владение Python предпочтительно без привлечения ChatGPT (корпоративный доступ к GPT-4 выдаем) и контролем версий на git.
3. Опыт бэкенд-разработки асинк сервисов с FastAPI, не обязательно коммерческой
4. Готовность посвещать работе от 30 часов в неделю, из них не менее 8 часов созвонов, в основном в первой половине дня по МСК

Предпочтения
1. Образование (в т.ч. получаемое в настоящий момент) в области компьютерных наук, особенно ПИ, ПМИ, интеллектуальные системы в гум. сфере, компьютерная лингвистика
2. Знакомство с потоковой передачей: websockets, continous polling или любая схожая технология или техника
3. Опыт применения или знакомство с langchain (мы не используем langchain в продакшене, только для экспериментов), векторных баз данных (предпочтительно pgvector)
4. Знание SQL, опыт использования библиотеки psycopg большой плюс
5. Знакомство с Docker, k8s, CI/CD пайплайнами

Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, возможность работать полностью удаленно
- работа в аккредитованной ИТ-компании (отсрочка от всего)
- растущий проект на острие технологий с высокой коммерческой востребованностью

Контакты
HR Наталья @nrudik в Телеграме

#job
Ищем Middle/Senior NLP Specialist в GenAI стартап на ранней стадии в Москве.

Вилка 250к-450к

Atom Group - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Наша команда - это открытый, заряженный и молодой коллектив, который приветствует инновационные идеи и поддерживает инициативу и творчество наших сотрудников.

Один из приоритетных продуктов нашей компании - внутренний стартап GenAI (на ранней стадии), в который сейчас ищем NLP Specialist с продолжительным коммерческим опытом (3- 6 лет). Мы запускаем целую линейку инновационных продуктов (B2B, B2C сервисы полностью на основе ИИ), которые уже влияют на эволюцию генеративного ИИ в мире.

Какие задачи вас ждут:

- Обучение моделей энкодеров для классификации текстов и именованных сущностей (NER);
- Обучение модели критика/ранкера;
- Построение RAG подходов;
- Обучение претренов(E5, BERT).

Мы ждем, что вы:

- Имеете опыт работы в качестве ML/DL/NLP Specialist не менее 3 лет;
- Имеете опыт решения задач классификации текстов и именованных сущностей;
- Имеете опыт работы с LLM;
- Умеете выстраивать пайплайн обучение претренов с нуля;
- Умеете выстраивать RAG пайплайны;
- Имеете опыт вывода моделей продакшн;
- Имеете опыт работы в исследовательских R&D-проектах;
- Глубоко разбираетесь в архитектуре трансформера;
- Знаете различия между Bert, RoBERTa, E5;
- Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов.

Что мы предлагаем:

- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити;
- Гибкий график.

Задавать вопросы и присылать резюме: @vladislavvv7 / @vladislavatomgroup