tl;dr: Senior ML Engineer, LLM, real-time interpreter, remote, $80k-150k
В "Автостопом по галактике" была рыбка-переводчик, которую можно было посадить себе в ухо и понимать любые языки. У Стругацких в "Мире полудня" — лингвокодер. В "Звёздных Войнах" переводчиком работал C-3PO. TARDIS тоже умеет мгновенно переводить любую речь.
В общем, какие бы фантастические книжки или фильмы вы ни любили, скорее всего, там кто-то фантазировал о синхронном голосовом переводе. Кажется, человечество наконец-то оказалось в этой точке! ?

Мы ищем синьорного ML инженера в Palabra.ai — стартап, который делает риал-тайм голосовой переводчик. Сейчас их прототип поддерживает больше 100 языков, работает с задержкой меньше секунды после окончания фразы, умеет сохранять эмоции и интонации спикера, переводит в браузере, зуме или где вы еще захотите. И на него можно будет посмотреть на собесах! ?

Если вы:
? 5+ лет в ML
?тренировали LLM с PyTorch или TensorFlow
?любите данные и умеете их готовить
?отлично знаете Python или C++ —

возможно, именно вам суждено приближать будущее!

Nice-to-haves:
? опыт с ASR ?
?знание архитектуры GPU и опыт с программированием под GPU (CUDA и другие).

Ремоут (кроме РФ), платят $80k-150k и, пока ещё маленькие, дают долю — до 0.1% по итогам полугодового ревью.

Пишите @AlbinaMakarova ?

Ищу NLP Engineer к себе в команду в exh.ai

Мы все также US-based стартап, занимаемся gen ai, делаем botify.ai, photify.ai. Продаем свои решения б2б клиентам.

Что надо будет делать:
Разрабатывать апишку для наших б2б клиентов docs.exh.ai
Проводить АБ тесты на новые модели для диалога в botify.ai
Обучать, дообучать, инферить, промптить (?*), квантизовать, алайнить, оптимизировать, деплоить ллмки

⌨ Вакансия
? Пишите мне @fursov

Также ищем python бэкендера и продакта. Так что тоже пишите!

#job
◻️Вакансия: Senior NLP Engineer
◻️Компания: Social Discovery Group
◻️Локация: удаленно (кроме РФ и РБ)
◻️ЗП: от $6000 gross до $10 000 gross

◻️Описание:
TheOne – это инновационный диалоговый ассистент, интегрированный в наши основные глобальные продукты для знакомств. Он разработан для улучшения взаимодействия пользователей, предлагая подсказки и персонализированные советы в реальном времени, делая беседы более увлекательными и значимыми. Внедряя Co-pilot на около 15 платформах, мы обеспечиваем более плавное, приятное и долговечное общение для наших пользователей.

В нашей компании мы в меньшей степени ориентируемся на готовые решения типа ChatGPT и Claude, так как они не дают той гибкости, которая нам необходима для построения хорошего Conversational AI. Наш фокус направлен на обучение открытых моделей типа Llama и Mistral моделей. Мы активно развиваем NLP и LLM-powered продукты.

◽️ Предстоящие задачи:
➖Проведение экспериментов с LLM: Исследовать и анализировать эффективность различных архитектур и методов (SFT, RLHF, Adapters и др.) для повышения возможностей AI моделей;
➖Разработка и внедрение методологии оценки: Создавать и поддерживать надежные системы для оценки производительности, точности и удовлетворенности пользователей AI-ботов, включая офлайн и онлайн метрики;
➖Оптимизация моделей для внедрения: Улучшать эффективность и скорость работы AI моделей на этапе внедрения, чтобы они соответствовали требованиям производительности и масштабируемости в продуктивной среде;
➖Сотрудничество с межфункциональными командами: Тесно взаимодействовать с дата-сайентистами, разработчиками и продукт-менеджерами для интеграции AI решений в общий продуктовый процесс.

◽️Требования:
➖Отличное владение Python, алгоритмами и математикой: Уверенные навыки программирования на Python и отличное знание алгоритмов, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики;
➖Глубокое понимание принципов ML и DL: Всеобъемлющее знание концепций машинного и глубокого обучения, включая обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением;
➖ Экспертиза в NLP и LLM: Глубокий опыт работы с обработкой естественного языка и большими языковыми моделями;
➖Опыт файнтюнинга больших языковых моделей (LLM);
➖нание ML фреймворков и инструментов: numpy, pandas, scipy, scikit-learn, pytorch, transformers.

?Отклики и вопросы присылать TG @agaikevich

#job ~~NLP Middle ML инженер в VK, Москва.~~
Upd: позиция закрыта

Ищем NLP middle ML инжинера в клиентский сервис VK (работать как над моделями Вконтакте, так и над другими компаниями холдинга).

Разрабатываем сервисы, работаем и с классическими Bert-aми, и где-то правиловые системы делаем, а также пилим свои RAG решения на LLM.

Задачи
• Разработка моделей: создание, обучение и оптимизация моделей машинного обучения для бизнес-задач клиентского сервиса;
• анализ данных, проверка качества моделей;
• внедрение: интеграция разработанных моделей в продукты и сервисы компании, тестирование и мониторинг их работы.

Требования
• Глубокие знания в области NLP (70%);
• опыт в ранжировании и бустинг-методах (20%);
• опыт работы с Docker или другими контейнерными решениями (10%);
• понимание разницы между традиционными правилами и современными методами машинного обучения и понимание где что лучше применить
• способность чётко и ясно объяснить сложные технические детали и их применение в бизнес-контексте.

Предлагаем:
• гибридный режим работы (офис в Москве)
• современный стек Pytorch, MLflow, Docker, Airflow, kafka
• куча плюшек от ВК, таких как оплата спорта, ДМС, 800 руб в день на питание в офисе и т.д.

Писать Леверкину Артему (NLP ML инжинер в компании VK) https://t.me/sandwichman2001

Telegram

Артём Леверкин

Goodbye, Friend

#job
tl;dr: ML Researchers ($150k - 365k) and Research Lead ($200k - $550k), relocation to the USA without lottery

We're seeking ML Researchers and a Research Lead at METR to conduct experiments on cutting-edge LLMs and develop benchmarks for future AI advancements ?

METR collaborates with OpenAI, Anthropic, and other leading labs. For example, they audited GPT-4 and Claude 2 before their release. METR's research is cited by governments, and the company's primary goal is to timely identify the emergence of various dangerous capabilities in ML models. They do this by assigning tasks to the models — from "call someone online" to "replicate an ML paper," and observing their successes and failures.

Available positions:

? ML Research Scientist will be responsible for designing evaluation protocols.

Requirements:
— Research experience with LLMs;
— Authorship of articles at the NeurIPS level;
— Significant role in complex ML projects.

? Eval Production Lead will be responsible for creating benchmarks and protocols to determine if a model is dangerous, as well as managing internal and external model evaluation projects.

Requirements:
— Management experience (CTO, Founder, Engineering Manager, Tech Lead);
— Engineering experience in big tech;
— Significant experience in ML research.

The salary range is $150k-365k for the researcher and $220k-550k for the lead. The office is located in Berkeley, CA, and they offer a visa without the lottery process!

Send your CVs and recommend your friends to @natmartem ❤️

#job Junior NLP Developer (LLM) в TargetAI (РФ, удалёнка)

О компании
В TargetAI мы разрабатываем коммуникационных агентов для таких компаний как Авито, СберМаркет, Самокат, Леруа, Яндекс. Наши агенты автоматизируют взаимодействие с клиентами и обучают сотрудников. Для обеих целей мы широко используем большие языковые модели (LLM) и для этого усиливаем нашу команду компетенциями в сфере NLP.

Задачи
1. Развитие сервиса быстрого RAG на русском. Стратегии распознавания, чанкования, эмбеддингов, ретривала, реранкинга, эвала.
2. Улучшение сервиса LLM-API: подключение новых моделей, промпт-инжиниринг существующих, хэндлинг задержек и фоллбеков
3. Разработка навыков для LLM (function calling)
4. Исследования в рекурсивных улучшениях ботов (агентов) на LLM (цикл бот->аналитика->бот)
5. Автоаналитика на LLM, автокластеризация

Ожидания
1. Открытые проекты на Гитхабе, призовые места в хакатонах или коммерческий опыт разработки приложений с применением RAG, LLM, тематического моделирования, text mining или схожего
2. Уверенное владение Python предпочтительно без привлечения ChatGPT (корпоративный доступ к GPT-4 выдаем) и контролем версий на git.
3. Опыт бэкенд-разработки асинк сервисов с FastAPI, не обязательно коммерческой
4. Готовность посвещать работе от 30 часов в неделю, из них не менее 8 часов созвонов, в основном в первой половине дня по МСК

Предпочтения
1. Образование (в т.ч. получаемое в настоящий момент) в области компьютерных наук, особенно ПИ, ПМИ, интеллектуальные системы в гум. сфере, компьютерная лингвистика
2. Знакомство с потоковой передачей: websockets, continous polling или любая схожая технология или техника
3. Опыт применения или знакомство с langchain (мы не используем langchain в продакшене, только для экспериментов), векторных баз данных (предпочтительно pgvector)
4. Знание SQL, опыт использования библиотеки psycopg большой плюс
5. Знакомство с Docker, k8s, CI/CD пайплайнами

Что мы предлагаем
- оформление по ТК РФ
- гибкий график, возможность работать полностью удаленно
- работа в аккредитованной ИТ-компании (отсрочка от всего)
- растущий проект на острие технологий с высокой коммерческой востребованностью

Контакты
HR Наталья @nrudik в Телеграме

#job
Ищем Middle/Senior NLP Specialist в GenAI стартап на ранней стадии в Москве.

Вилка 250к-450к

Atom Group - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Наша команда - это открытый, заряженный и молодой коллектив, который приветствует инновационные идеи и поддерживает инициативу и творчество наших сотрудников.

Один из приоритетных продуктов нашей компании - внутренний стартап GenAI (на ранней стадии), в который сейчас ищем NLP Specialist с продолжительным коммерческим опытом (3- 6 лет). Мы запускаем целую линейку инновационных продуктов (B2B, B2C сервисы полностью на основе ИИ), которые уже влияют на эволюцию генеративного ИИ в мире.

Какие задачи вас ждут:

- Обучение моделей энкодеров для классификации текстов и именованных сущностей (NER);
- Обучение модели критика/ранкера;
- Построение RAG подходов;
- Обучение претренов(E5, BERT).

Мы ждем, что вы:

- Имеете опыт работы в качестве ML/DL/NLP Specialist не менее 3 лет;
- Имеете опыт решения задач классификации текстов и именованных сущностей;
- Имеете опыт работы с LLM;
- Умеете выстраивать пайплайн обучение претренов с нуля;
- Умеете выстраивать RAG пайплайны;
- Имеете опыт вывода моделей продакшн;
- Имеете опыт работы в исследовательских R&D-проектах;
- Глубоко разбираетесь в архитектуре трансформера;
- Знаете различия между Bert, RoBERTa, E5;
- Готовы брать инициативу и не боитесь смелых вызовов.

Что мы предлагаем:

- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединиться в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити;
- Гибкий график.

Задавать вопросы и присылать резюме: @vladislavvv7 / @vladislavatomgroup

#job
Bardeen.ai is looking for a ML developer/researcher to help develop our next generation AI to help more people automate their tasks more easily. We are looking for someone who is interested in the intersection of AI and Human Computer Interaction, and who likes to build AI systems that can have real world impact.

Responsibilities

Responsibilities include designing novel AI systems, both based on LLMs and on our own custom models, evaluating them, deploying them, and maintaining them over time, in a number of areas that spans Bardeen product scope, including semantic parsing and dialog systems, agents, text generation, code generation etc. It is a broad role and we’re looking for any researcher who is interested in advancing how users leverage computers to automate repetitive tasks using AI.

Our researchers’ job is to advance the state of the art, and we encourage publication and collaboration with academia. At the same time, the role includes working closely with engineers in other teams to deliver the new AI features in production, with a high quality user experience.

Requirements:

Advanced degree (MS or PhD) in Computer Science or related fields, or equivalent experience
Experience in research, including building novel systems, designing experiments, and comparing against state of the art. Prior publications are not required but preferred.
Experience with LLMs and a good understanding of how they are used in practice for downstream NLP tasks.

Nice to have:

Full stack software engineer expertise, especially in Typescript / nodejs / React
Experience with web and browser technology

Location:
Remote, San Francisco, London, Hamburg, Yerevan are preferable

Contact: Don't hesitate to ask! t.me/dronte

When you like a particular job (or dislike it, as one can see from the emojis), could you please be so kind to explain the reasons of your reaction as a comment to the respective post?
It would be valuable as a feedback to the recruiters who are taking care of these vacancies.
♥️

#job #vacancy #Lead #AI #ml #NLP #LLM #chatbot #Remote #datascience #datascientist

Lead NLP Engineer
https://personalinvest.info/jobs/5917
The company for more than 20 years is the world's largest group of 50 brands social discovery companies. Creates a premium international dating services and social discovery apps with a focus on video streaming, AI technologies, entertainment, and game mechanics. The products are already used by more than 500 million users in 150 countries around the world.

Project: slow dating.

Tasks: Create a co-pilot system for exist text services; data research and implement the results into production; experiments, A/B tests; Improve the current infrastructure.

Skills:
- 3+ years with NLP/LLM, generative models, Chat-bot development.
- Fine-tuning LLM, creating a training pipeline for LLM with various data and LLM inference in a production environment.

Location: worldwide, digital nomands.
Employment: permanent, full-time.
1) in-house (offices) - Georgia, Armenia, Latvia, Cyprus, 2) B2B - other locations.
Format: remotely, hybrid or office.
Salary: 5000 - 10 000 $/EUR gross.
Tg @Vittoriabortn