Независимое исследование онлайн-курсов по аналитике
Все новое — хорошо забытое старое. Мы уже проводили исследование в далеком 2021 году и, кажется, пришло время обновить результаты. Поменялось все — мир, сфера и даже мы уже другие… (здесь должна быть меланхоличная музыка)

В общем, снова взываем о помощи и просим вас пройти опрос и оставить свое мнение —хорошее, плохое, главное, не безразличное!

Результатами в виде красивого дашборда мы обязательно поделимся в самое ближайшее время. Дату называть не будем, вдруг сглазим ?

Важно!
Мы будем принимать ответы до 19 сентября включительно, поэтому не откладывайте это дело в долгий ящик.

И чтобы смотивировать вас сделать это быстрее, за прохождение мы дарим подборку бесплатных материалов на русском и английском языках про дата-аналитику, SQL и не только.

? Еще раз — ссылка на опрос.

P.S. Репосты среди коллег или друзей из аналитики не возбраняются, а только приветствуются ?

Больше не нужно искать тематические каналы и по отдельности на них подписываться - мы сделали это за Вас ?

Вам остается только сохранить папку себе и регулярно получать полезные ресурсы из сферы «IT и Технологий» ?

https://t.me/addlist/VMuK8A3-KfM5NzM6

Хотите в подборку?

Бесплатный интенсив по подготовке к собеседованиям на позицию аналитика данных ?*
?*** Всем привет! Хотим пригласить вас на уникальный 4-дневный интенсив по подготовке к собеседованиям на позицию аналитика данных!

Программа насыщенная и затрагивает сразу много аспектов подготовки к собеседованиям:

◾️ День 1: Составление резюме, cover letter, портфолио и самомаркетинг
◾️ День 2: Решение задач с собеседований
◾️ День 3: Разбор вопросов с технических собеседований
◾️ День 4: Разбор продуктовых кейсов

Каждый день мы будем присылать вам материалы по одной из тем. А по некоторым темам даже будет дополнительное «домашнее задание»!

??Записаться на бесплатный интенсив??

Интенсив подходит всем, кто изучает аналитику и планирует искать работу. Участие в нем займет не более 1 часа в день, но даже в таком формате вы получите для себя массу пользы!

Кстати, вы можете вписаться и получить весь материал абсолютно бесплатно. А если хочется более глубокой проработки и персональных консультаций - мы предусмотрели 30 VIP-мест. Так что записывайтесь, выбирайте формат участия и погнали ?

??Записаться на бесплатный интенсив??

Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134.
Erid:LjN8KPFAS

Таким образом, не важно планируете ли вы пойти на рынок труда и апнуть себе зарплату в 2 раза или нацелены на развитие внутри текущей компании — вы всегда через стратегическое планирование будете возвращаться к удержанию фокуса на собственном развитии. Это позволит сохранять мотивацию, добиваться поставленных целей и обеспечивать согласованность вашей текущей деятельности с личными карьерными устремлениями

Я сначала немного приуныл по результатам опроса. А потом подумал «А чё мне приунывать?»: стратегия роста через смену компании — вполне себе ок. Каждый сам кузнец своего счастья

Какой же непрошенный совет я могу дать людям, которые выбирают для себя стратегию частой смены работ?

Обращать внимание на то, насколько текущие рабочие приоритеты соответствуют вашим собственным долгосрочным целям. Долгосрочные личные цели в профессиональном развитии — это то, что позволяет наделять работу смыслом и уменьшать риск того, что работа в какой-то момент начнёт восприниматься как «перекладывание задачек в джире»

Аспект долгосрочного планирования должен быть на переднем плане, в независимости от того какая стратегия выбрана: будь то при частой смене работы ради карьерного роста или намеренном развитии внутри одной компании

Очень важно иметь четкий карьерный вектор и соизмерять свою деятельность с ним. Регулярно задавайте себе вопрос: «где я сейчас?». Например, хочу ли я развиваться в лидера или в принципала? Какие навыки и качества мне необходимо развить для этих ролей? Что важно для моего роста как лидера или какими специализированными знаниями мне нужно овладеть? Как я донесу до стейкхолдеров, что теперь обладаю этими важными качествами?

Не следует работать «наскоками», реагируя только на входящие задачи. Можно и нужно учиться через входящие задачи. Но если вы не смотрите на это обучение через призму ваших долгосрочных целей, то такое обучение получается как бы реактивным (в противовес проактивному) и вы не управляете своей карьерой. Ваши скиллы развиваются «как попало». Важно держать в фокусе свои цели и мотивироваться их достижением, обеспечивая соответствие этих целей вашему внутреннему компасу. Это помогает быстрее расти через входящие задачи

А ещё лучше ставить тебе дополнительные задачи, которые будут продиктованы только вашими стратегическими целями. Попробовать выбить у руководителя немного времени на них. И тогда появляется возможность самому управлять своим бэклогом, что добавляет в работу больше контроля и элемента некоторого творчества

Для того, чтобы успевать думать о своём карьерном развитии, можно выделять раз в месяц в календаре время для вот такого простого процесса:

1. Остановиться — Приостановить деятельность и дать себе время для размышлений
2. Чекнуть ожидания — Сформировать стратегические карьерные ожидания (если ещё не сформированы) или обновить предыдущие ожидания. Лучше их прям фиксировать письменно. Лично я это делаю через голосовое во время прогулки, а потом голосовое перевожу в текст и структурирую через GPT — на то, чтобы начать говорить мне нужно меньше когнитивного ресурса, чем на то, чтобы писать, поэтому голосовое тут хороший icebreaker, чтобы запустить эту работу
3. Зафиксировать разницу — Проанализировать свои ожидания и текущие результаты. Сравнивая первоначальные цели с текущими достижениями, важно понять, в каком направлении вы движетесь и где вам потребуется корректировка стратегии. Разбить результаты на ключевые показатели: что достигнуто, что требует доработки. Зафиксировать, в каких навыках и знаниях вы преуспели, а какие области требуют больше внимания. Хорошим инструментом здесь может быть SWOT-анализ (сильные и слабые стороны, возможности и угрозы). Это позволяет выявить расхождения и планировать действия для их устранения
4. Анализ и планирование — После этого можно отприоритизировать расхождения в соответствии с вашей стратегией. И дальше сформулировать план работы для дальнейшего личного роста. При этом тут можно опираться на текущее представление о планах компании, оценить возможности для использования корпоративных ресурсов (если есть внутренние обучения), свериться с планами развития по грейдам (если они есть), узнать у команды или лида какие сейчас существуют проблемы, где может быть важна ваша включенность. То есть ключевое тут — не смотреть на развитие «в вакууме», а попытаться включить его в окружающую вас среду и возможности этой среды. В итоге, на этом этапе у нас появляется план, который позволит систематически приближаться к своим карьерным целям

MLOps Engineer в СберОбразование
СберОбразование — компания экосистемы Сбера, созданная в 2021 году. Мы внедряем цифровые решения и создаем новые возможности для развития и обучения на протяжении всей жизни.

Задачи:?Поддержка, проектирование и развитие DS инфраструктуры;
⚙️Развёртывание необходимого ML-окружения на инфраструктуре, владение практиками DevOps;
?Проектирование архитектуры развертывания ML решений;
?‍♂️Внедрение ML-модели в прототип и prod;
?CI/CD пайплайны поставки моделей;
?Мониторинг работы моделей и ML-сервисов;
?Оптимизация доступа к данным для моделей и DS;
?Настройка CI/CD для batch/realtime моделей;
⚖️Настройка балансировки нагрузки;
?Обеспечение работы больших языковых моделей (LLM) в prod.

Ожидаем от вас:
?Знание практик управления жизненным циклом ML-моделей (автоматизация, оптимизация, мониторинг, переобучение/обновление) и умения их внедрять;
?Знания по поддержке, разворачиванию аналитической инфраструктуры;
?Знания: Linux, Python, SQL, Clickhouse, JupyterHub, Airflow, Docker, Git, Jira, Flask/FastAPI.

Полное описание на HH

Контакт для связи — Анна Егорова https://t.me/EEzhevica

Ищем себе MLOps'а. Откликайтесь, распространяйте по знакомым. Нетривиальные задачки, так как мы много работаем не только с классическим ML, но и трансформерными моделями (LLM, STT). Ну и сами задачи на стыке образования и технологий, так что много ресерча и неочевидных челленджей

Освойте продвинутые методы агрегации данных в ClickHouse!

Приходите на бесплатный практический урок от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете:

1. методы агрегации данных в ClickHouse;
2. типы агрегатных функций;
3. комбинаторы к агрегатным функциям;
4. состояния и настройки для агрегации.

Вебинар поможет вам:

1) получить инструментарий для построения продвинутых запросов и покрытия нужд аналитики;
2) переложить работу по агрегации сырых данных с приложения на БД.

Встречаемся 11 апреля в 20:00 мск в рамках курса «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД». Доступна рассрочка на обучение!

➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: регистрация
Реклама. ООО «Отус онлайн\-образование», ОГРН 1177746618576