⬆ Результат обновления игры на HypeHype

Ранее обозначал, что в игре про большие головы есть проблема со значительными отвалами на некоторых уровнях.

Сделал обновление, которое включает в себя:
▫️ Дизайн окружения и нарратив (теперь выглядит более привлекательно и содержит некоторый нарратив, что положительно вляет на плейтайм и доходимость уровней, так как игрокам нравится эксплорить это).
▫️ Упрощение и оптимизация уровней.

Результаты:
▫️ График отвалов стал более пологим.
▫️ Плейтайм увеличился на 35%.

Текущее узкое место:
▫️ Все еще плохая доходимость на первых уровнях, поэтому пока нет смысла делать новые уровни, а нужно проработать и улучшить первые.

Ключевая гипотеза причин узкого места:
▫️ Изучив аналитику и посмотрев реплеи игроков, я пришел к выводу, что в начале игрок слабо понимает, какой тип игры ему вообще предстоит. Далее идут достаточно скучные пробежки по уровням без вовлечения.

? Поэтому я планирую с самого начала сфокусировать геймлпей на понятной обби-механике с короткими уровнями. Чтобы игрок сразу видел, что это обби, сразу вовлекался в прохождение препятствий, получал быстрый дофамин и видел, что его ожидает в ближайшей перспективе по уровням на экране.

При этом буду продолжать активно развивать идею с нарративом через окружение, потому что это дает хорошие результаты.

про #hypehype и доступ к нему в посте по ссылке

@timurtaepov

Делать ли игры для Роблокс?

Я пока не встретил разработчиков или студии, которые бы стабильно выпускали игры на Роблокс и монетизировали их именно за счет игроков. А те, кто что-то смог заработать там, уже ушли на другие платформы, потому что не могут добиться стабильности заработка в Роблоксе.

Зато встретил ребят, которые делают коммерческую разработку игр для брендов в Роблоксе. Это хорошая опция, но это уже совсем другой бизнес. Нужно искать заказчиков, договариваться с ними, делать игры под их ТЗ. Это по сути аутсорс со всеми вытекающими из этой бизнес-модели.

Пока я сделал вывод, что Роблокс – хороший источник идей, чтобы реализовывать на других платформах. Если хочется зарабатывать на игроках. Например, на Яндекс Играх уже очень много реализовано концепций из Роблокса и они хорошо заходят.

Поэтому связка очень простая. Много играть в Роблокс и тащить эти концепции на другие платформы, потому что Роблокс задает тренды и является первоисточником механик и концепций для игр для молодой ЦА.

@timurtaepov

? Топ-жанры Roblox

Когда заходишь на Roblox, глаза разбегаются от количества разнообразных игр. Чтобы понять, какие игры делать для UGC-платформ, нужно прямо очень глубоко погрузиться во все это и разобраться. Особенно это тяжело для разработчиков игр, которые пришли из классического мобильного или веб-рынков. Разница в механиках и жанрах значительная.

Относительно недавно вышла интересная статья на GamesBeat, где Tian Lim (VP of Product) из Roblox делится исследованием жанров, которое они провели внутри платформы.

Среди устоявшихся топ-жанров выделяются следующие:
▫️ roleplaying/lifesim
▫️ battlegrounds
▫️ horror

При этом Tian Lim и команда хотят подсветить жанры, которые сейчас формируются в трендовые и будут расти далее:
▫️ open world action
▫️ social co-opetition
▫️ driving and racing
▫️ arcade sports

Полный текст статьи по ссылке.

@timurtaepov

Phaser Editor

У фреймворка для разработки игр Phaser.js есть визуальный редактор Phaser Editor.

Так как с некоторых пор я перешел на Phaser.js для своих проектов, то решил попробовать этот редактор. Спойлер – отказался от его использования. Кстати, он стоит 10 баксов в месяц.

Крутейшим элементом редактора является то, что игровая сцена компилируется в адекватный js-скрипт, а не какой-нибудь замудренный файл специфического формата, как это происходит у движков типа Unity или Cocos Creator.

То есть, можно собрать сцену ручками и она магическим образом превратится в удобный код, который можно дополнять далее уже чистым кодом. Получается, что над сценой можно одновременно работать как drag & drop, так и кодом. Это очень удобно и круто, особенно, если используется AI-ассистент типа GitHub Copilot или Cursor для разработки проекта. Потому что так AI-ассистент видит лучше контекст проекта, а именно сцены.

Есть одно большое НО. Реализовано это немного костыльно. Скрипт сцены делится на две части. Одна часть содержит код, который компилируется из ручных манипуляций со сценой. А другая часть для кода, который пишется разработчиком. И вот получается, что одни и те же сущности нужно как бы задваивать, что руинит всю задумку и влечет больше неудобств, чем преимуществ.

Оплатил подписку, поигрался с этим редактором, понял, что проще сидеть на голом фреймворке без дополнительных слоев. Отменил подписку.

#gamedev #js #phaser

@timurtaepov

GitHub Copilot VS Cursor

Внезапно для себя открыл, что GitHub Copilot далеко не самое лучшее, что можно использовать некодеру для работы с кодом на естественном языке.

Есть Cursor, который, на мой взгляд, значительно лучше, чем GitHub Copilot, и вот почему:
▫️ лучше видит и понимает контекст всего проекта;
▫️ лучше и точнее генерит код и сразу подставляет нужные куски в нужные места;
▫️ использует последнюю версию GPT и вообще дает свободу выбора LLM.

Cursor, по сути, является форком VS Code и в своем ядре построен как AI-first инструмент. Наверное, поэтому получился действительно хороший инструмент, который превосходит GitHub Copilot.

Cursor стоит в два раза дороже, чем GitHub Copilot, но это того стоит.

#ai #copilot

@timurtaepov

Прототипы на GPT-4o + Phaser.js

Я сейчас работаю над поиском и отладкой наиболее эффективного стека и методологии для прототипирования игр с использованием AI. Причем важна именно связка двух блоков: идеация и прототипирование, а не просто техническая реализация прототипа.

Пока много ручной работы и итераций с GPT-4o. Когда будет отлажена методология и набор технологий и инструментов, это всё будет завернуто в мультиагентную систему, которая будет позволять генерировать качественную идею и прототип игры почти в один клик.

Почему Phaser.js?
▫️ Construct 3. Пора забыть про этот движок, если хочется использовать AI для скорости, эффективности и автоматизации.
▫️ JS без фреймворков. Позволяет делать интересные вещи, но далеко на этом не уедешь.
▫️ Unity & Cocos Creator. Шикарные движки, но требуется много ручной работы внутри движка. Например, управление нодами внутри Cocos Creator.
▫️ Phaser.js позволяет очень ловко перекраивать многое чисто на скриптах, используя AI. При этом фреймворк обладает всеми необходимыми элементами для разработки игры. А при удачном прототипе его легко можно потом развить в полноценную игру.

Почему GPT-4o?
▫️ Пробовал, например, Llama-3-70b, и результат оставляет желать лучшего.

Признаю, что пока GPT-4o не обеспечивает прям вау-эффекта. Но сейчас главное выстроить систему и методологию. При апгрейде GPT, аутпут в виде прототипов игр будет кратно расти в качестве.

Сейчас я накапливаю экспертизу в том, как это дело выстраивать и как взаимодействовать с LLM для создания идей игр и прототипов. В ходе многочисленных итераций выясняется много интересных аспектов, которые стоит учитывать и которые влияют на методологию.

#gamedev

@timurtaepov

? Что такое AI-агенты и мультиагентные системы?

В этом эпизоде подкаста рассмотрим, как работают большие языковые модели. Узнаем, как AI-агенты могут автоматизировать процесс взаимодействия с языковыми моделями. Обсудим также мультиагентные системы и фреймворки для их реализации.

Где послушать, подписаться и лайкнуть:? Apple ? Яндекс ? YouTube ? Все платформы

#ai #aiagents

@timurtaepov

Курс по CrewAI

Я уже многократно упоминал CrewAI как основной фреймворк, который я использую для построения агентских команд. Наконец-то вышло официальное бесплатное обучение по фреймворку от его создателя.

Ссылка на курс: "Multi AI Agent Systems with CrewAI".

Придется совмещать этот курс с обучением по агентам от Google, о котором писал недавно. Благо курс по CrewAI достаточно короткий, и получится запараллелить с объемным обучением по гугловскому курсу.

Продолжая погружение в тему агентов, я все больше вижу и понимаю, что мультиагентные системы становятся по сути новым "движком" для создания разного рода продуктов. Причем то, что стоило раньше миллионы в разработке и требовало больших команд, будет стоить копейки, и разработка будет возможна небольшими командами.

@timurtaepov

www.deeplearning.ai

Multi AI Agent Systems with crewAI - DeepLearning.AI

Learn key principles of designing effective AI agents, and organizing a team of AI agents to perform complex, multi-step tasks.