Наткнулся на вакансию “ответственного за данные” в Сельте (Responsable de Data Analytics) - судя по описанию, это Data & Analytics Manager. Человек должен уметь все - R / Python, SQL, разные BI-тулы, и даже в машинное обучение (упоминают именно предиктивные модели, каких в футболе, скажем так, в целом, не так уж и много).

Из хорошего - здорово, что говорят зарплату.

Из не очень хорошего - это 35000 в год. Гугля налоги в Испании, это чуть меньше 2 тысяч на руки, снять однушку в среднем где-то 650-700, остается на руки примерно 1,2 тысячи. Для одного сойдет, не очень понятно, сойдет ли для семьи.

Из совсем нехорошего - также гугля средние зарплаты в Испании на том же Glassdoor, видим, что: Средняя зарплата Data Manager - 42000, Analytics Manager - 50000, Data & Analytics Manager - 55000. Если огрубить, то как раз и получается, что недоплата от среднего процентов 30 (причем это без бонусов, насколько вижу, в Сельте бонусов нет) - именно то число, которое называл еще несколько лет назад в одном из подкастов.

Из плохого - опять видно желание найти “всемогущего” человека за никакие деньги, не понимая ни масштаба задач, ни рынка зарплат. Конечно, вполне может быть, что HR’ы выставили то, что им определили по бюджету, но тогда очень большие вопросы к планирующим бюджет.

Но закончу все равно хорошим - вакансий становится все больше, и как ни странно, в тех компаниях / клубах, где отделы существуют дольше, появляется больше позиций и дается адекватный ценник, примерно равный средней зарплате по индустрии. Часто есть и другая опция - делать параллельно / только фрилансовый консалтинг.

Если вдруг кому-то подходит и все еще интересна вакансия - вот описание:
https://www.linkedin.com/jobs/view/3864229676

Добрался до третьей недели обучения, и с первым докладом выступал аналитик Байера - Симон Лакманн (кстати, выпускник первого набора этой программы). Интересно, что с данными они начали плотно работать с первого сезона Боша, и большая часть метрик была задана именно тогда - пасы между линиями, пасы с переводом в открытое пространство на диагоналях, и уже потом стали добавляться надстройки.
Но есть и очередной пример, что данные - это просто инструмент: когда Джаку спросили, в чем разница между Артетой и Алонсо, он выделил, что с Артетой было очень много работы с видео, Алонсо же чаще включается сам на тренировках, что для большинства игроков очень важно, а в случае с Алонсо авторитет тренера непререкаемый. Сам же Джака хочет в дальнейшем тренировать и сейчас является лидером в раздевалке - например, через пару дней после игры с Аугсбургом, где Байер забил победный гол на 94-й, попросил собрать команду и выдал мотивационную речь - он знает, каково было упустить победу в чемпионате с Арсеналом, и как нужно не упустить момент в Бундеслиге. Интересно, как он будет проявлять себя дальше, учитывая, что у него 5-летний контракт.

Говорили с Паскалем Бауэром сегодня об использовании данных, и он рассказал интересную историю - в DFB тренеры часто ставили игроков при угловых на штанги, и во многом это приходило из их прошлого опыта - в основном игрового. Любая аналитика, показанная на основе анализа, допустим, 50 тысяч угловых, не бралась во внимание, потому что тренеру «так казалось». Но когда начали больше обсуждать (что заняло много времени), почему это так, выяснилось, что помимо прошлого опыта и эмоций, сильно влияют еще и хайлайты - в 80 процентах случаев тренер смотрит их, а не полные игры, поэтому восприятие сильно смещается.

Два очень важных повторяющихся момента в 25-минутном монологе Клоппа по поводу ухода из Ливерпуля. Первый: "источник энергии на исходе". Второй: "я фактически не знаю, что такое жизнь".

Думаю, здесь слишком опрометчиво говорить просто о выгорании. Проблема глубже, и современный футбол её усугубляет увеличением количества матчей - больше игр в Лиге чемпионов, 120 тысяч команд на клубном чемпионате мира, суперлига, вот это всё. Проблема в том, что для тренеров лучших команд быть сегодня в постоянной работе равно отказаться от всего, что есть у обычного человека. Посвятить себя нервотрёпке напоказ дважды в неделю.

Это звучит парадоксально, потому что лучшие и харизматичные (в том смысле, в каком мы представляем себе харизму) тренеры одновременно становятся ролевыми моделями в обществе. "Какой же Клопп крутой", вопросы про политику, войны, пандемии, в которых тренеры не могут разбираться, потому что посвящены одному дело всецело (и надо отдать Юргену должное: он всегда отказывается на эти темы говорить). Мы выбираем ролевыми моделями для жизни тех людей, которые затем честно признаются, что не знают ничего об этой жизни.

Это требует осмысления.

Сегодня, наверное, лучший момент, чтобы задуматься, куда футбол движется в целом. Для главных его действующих лиц, для тех, кто аккумулирует внимание и по итогу деньги, это адреналиновая игла, которая постепенно становится больше самой жизни. Футбол не должен быть больше самой жизни ни для кого. Здорово, что в последние годы этот тезис наконец начал подниматься.

Если энтропия продолжит расти с количеством матчей, то мы перестанем видеть долгие тренерские карьеры. Как бы вы ни относились к Андре Виллаш-Боашу, но в будущем тренеры, скорее всего, будут выглядеть так: выиграть всё, заработать все деньги, закончить в 43 и начать жить, когда впереди ещё половина жизни. Посмотрите инстаграм АВБ, посмотрите, как свежо он выглядит, подбираясь к полтиннику, посмотрите, как он кайфует от жизни.

А теперь посмотрите, как выглядит после десяти лет в мясорубке Юрген.

Это всегда была непростая работа, но теперь повседневная жизнь просто обязательно приносится в жертву, если ты работаешь на высоком уровне. Преданность работе и фанатизм - грань очень тонкая, и за гранью фанатизма начинаются нехорошие процессы. Футбол сегодня требует от тренера быть фанатиком, от чего не будет лучше никому - ни ему самому, ни его семье, ни в конечном счёте его игрокам.

Потому что когда источник энергии заканчивается, ты вдруг в ужасе обнаруживаешь, что находишься посреди гигантского и насквозь выжженного пустого поля.

Метко про работу в футболе - за всю жизнь еще никогда и нигде не видел такого количества фанатизма и такого количества выгораний. И хорошо, когда человек достиг большого успеха, но таких тренеров / аналитиков / подставьте любую должность не так уж и много. Конкуренция, подкрепленная амбициями, возникшими из того, что футбол искренне интересен просто потому, что это игра (с которой зачастую связано очень много личного), заставляет выходить за пределы и физических, и ментальных возможностей. Поэтому много людей не справляется, уходят, выбирают что-то спокойнее (очень нередко, что за бóльшие деньги), и банально становятся счастливее, потому что каждый раз валиться все глубже в дофаминовую яму, а затем выкарабкиваться оттуда своими силами и силами близких становится все труднее. И хоть пока на любую позицию, связанную с чем-то футбольным, подается за день по 1000 человек, и тебя можно легко заменить +- таким же, условия медленно, но становятся лучше. Ровно потому, что об этом нужно говорить.

Из-за работы приходится читать книги только находясь в транспорте до другой работы, но наконец-то дошли руки прочесть книгу CP(A)O Пармы (и бывшего Head of Innovation в ПСЖ) об использовании данных и создании дата-стратегии в клубах. Книга особенно интересна…

Сходил уже во второй раз на подкаст к Вадиму и Игорю, где в составе большой группы экспертов порассуждали о будущем. Я взял слегка радикальную позицию, но осозаннный data-driven real-time decision making во время матчей с человеком посередине, мне кажется, наступит в некоторых клубах гораздо быстрее 2035-го.

Тема в принципе интересная, буквально вчера на обучении в Кельне мы обсуждали эту возможность, и пришли примерно к этому же, но с кучей поправок на немецкий футбол. В двух часах обо всем не поговорить, поэтому думаю порассуждать об этом на стриме на следующей неделе. Там же и расскажу про первую неделю магистратуры по футбольной аналитике.

https://youtu.be/9dpOQInD00A

YouTube

В 2035-м году Гвардиолу заменит ИИ. Большая дискуссия о будущем мира

Сможет ли искусственный интеллект (AI) тренировать футболистов и выигрывать матчи? Как собираются и обрабатываются данные в футболе? Совместный выпуск C&C и Яндекс Практикума, где обсуждается ближайшее будущее футбола. В гостях: аналитики футбольных клубов…

Разбор статьи от создателей можно посмотреть через несколько часов вот здесь.

https://www.youtube.com/watch?v=JGINjfmbXIM

YouTube

PyData Online - An AI assistant for football analytics - Petar Veličković (Google DeepMind)

www.pydata.org PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each…

DeepMind и Ливерпуль моделируют угловые

Пока автор философствовал на тему, что можно с помощью xP, xG и рейтингов единорств моделировать игровые ситуации, ребята из DeepMind при поддержке отдела исследований Ливерпуля это сделали.

В работе, с одной стороны, предсказывается исход углового (кто первым коснется мяча и будет ли нанесен удар по воротам) в зависимости от координат и векторов скоростей игроков. С другой стороны, модель позволяет симулировать будущие ситуации: как нужно расставить игроков, чтобы вероятность гола была максимальной.

Правда, забавно, что из признаков, характеризующих умение футболиста вести верховое единоборство учлись только рост и вес игрока. Странно все это: в DeepMind вроде бы умные люди работают, и архитектура сети не простая. Но такой немаловажный фактор был проигнорирован. Можно было хотя бы процент выигранных единоборств в предыдущих матчах в сеть прокинуть.

Хороший слайд от схеме сбора данных в ФИФА - они берут наши ивенты в лайве / сами дособирают их пост-матч, обогащают их трекингом и получают на выходе отчеты / дэшборды.