Паскаль Бауэр из DFB открывает позицию на Ph.D в спортивной аналитике в университете Саарбоюкена, которую сам будет супервайзить. Можно частично совмещать с работой, можно полностью, учеба оплачивается по государственной зарплате и грейдам, в первый год выйдет около 50 до налогов при условии полной занятости (что вполне приемлемо).

Дедлайн до 22 августа, начало 1 октября, немецкий не нужен, но желателен, английского должно хватить.

Скажу от себя - с полгода назад говорил с Паскалем о такой опции и совмещении с работой (у нас есть коллега, работающий 4 дня в неделю и остальные 3 дня пишущий Ph.D), но честно говоря, душа не настолько лежит к академии, да и отъехать до возраста Христа не хотелось бы, нагрузившись еще и этим) Но возможность хорошая, например, у Паскаля же в команде в DFB есть коллега, тоже совмещающий Ph.D с работой в федерации.

https://www.uni-saarland.de/fileadmin/upload/verwaltung/stellen/Wissenschaftler/W2509.pdf

Вакансия в футболе

Мой товарищ Олег, который уже несколько лет помогает нам с DS в xGLab, сейчас работает в аналитической компании. Он ищет Middle/Senior Data Scientist в свою команду.

Домен: real-time и historical time-series аналитика в футболе
Фуллтайм
Можно работать удалённо из любой страны, либо офис в Москве или Минске
ЗП до $4k

Задачи:
- Разработка предсказательных моделей для последовательностей событий в футболе;
- Разработка ядра футбольной аналитики (игровые метрики, фитнесс-данные, продвинутые аналитики) на ивентовых (action detection) и трекинговых данных;
- Получение закономерностей из временных рядов метрик футболистов;
- Создание логики взаимодействия игроков на поле (сети пасов, среднее положение игроков на поле, классификация владений);
- Подсчет фитнес-метрик в real-time режиме;
- Адаптация моделей для расчета вероятностей событий по ходу матча.

От вас хотят:
- Понимание отличий между трекинговыми и ивент-данными;
- Теорвер и матстат;
- Классические алгоритмы ML для табличных данных (линейная и логистическая регрессия, бустинг (XGBoost, CatBoost), нейронные сети (TabNet));
- Будет плюсом опыт работы в спортивной аналитике или в беттинге

Олег - самый ответственный и внимательный к деталям дсер из тех, с кем я работал, однозначно рекомендую.

Резюме присылайте в личку на мой рабочий акк @EgorGroks

Ищу в команду 2 людей - Football Data Scientist в Германии с уклоном в Computer Vision (Python, C++ - must, AWS желателен) - в основном работать над Auto Event Detection на основе трекинга и лимб-данных, но и делать новые статы тоже. Cloud Application Developer…

Ищу в команду 2 людей - Football Data Scientist в Германии с уклоном в Computer Vision (Python, C++ - must, AWS желателен) - в основном работать над Auto Event Detection на основе трекинга и лимб-данных, но и делать новые статы тоже.

Cloud Application Developer в США (TypeScript, Python, AWS - must, опыт работы с Bedrock / LLM желателен) - улучшать платформу и пилить GenAi проекты для медиа.

Обозначу сразу - работы много, много переработок и работы на выходных, но дико интересно, шикарная команда и все переработки, превышающие прописанное в контракте время работы в 40 часов в неделю, оплачиваются.

Хватит английского, помогаем при релокации, работать можно в любой точке страны (но в США предпочтение Арлингтон, Техас или же город, где минимальная разница во времени с Германией).

https://sportecsolutions.recruitee.com/o/football-data-scientist

Позицию на девелопера добавлю сюда позже, если есть интерес к любой из них - подавайтесь на сайте, но скиньте мне лично CV, чтобы не потерялось.

Sportec Solutions AG

Sportec Solutions AG - Football Data Scientist (m/f/d)

Football Data Scientist (m/f/d): Advanced skills in data analysis, machine learning, Python, and C++ needed for exciting projects. Apply now!

Интересный доклад от владельца Кастильона (там, кстати, играет Никита Иосифов), на этих выходных поднявшегося в Сегунду. Владелец - бывший гэбмлер и игрок в покер, сформировавший команду на основе данных. Больше всего понравилось, что клуб уже ведут внутренний учет ошибок и вводит и оцифровывает оценки тренера в принятии трансфера.
Но по-моему, так как владелец выполняет миллион ролей - спортивный директор, владелец, глава отдела данных, решения все равно принимаются во многом по его мнению. Интересно, что будет в следующем сезоне.

Сударшан Гопаладесикан (Садс) - director of football intelligence в Аталанте рассказывал о смещениях в восприятии (biases).
3 примера с последних трансферов:

Common bias:
Лукман из Лейпцига - продажа Нкунку и замена на Опенду снизили спрос на Лукмана, по метрикам он был лучшим среди доступных - можно брать.

Personal bias:
Эдерсон - плох в EPV (придя из Бенфики в Аталанту, Садс привык к влажности метрик по владению), но хорош в спринтах и максимальной скорости, подходит стилю Аталанты.

Bias and data agree:
Хиас - по метрикам входил в нелучшие игроки, его «offensive impect» был плох, вступал во много дуэлей и их успешный процент был не очень, но он пришел из Вероны - тогда сколько ошибок он допустил из-за того, что он плох? Снова сошлись спринты / максимальная скорость, плюс было важно то, что он пришел из домашней лиги.

Еще раз - очень важны определения данных, часто определения провайдеров не сходятся с тем, что клуб / тренер считают корректным.

Наткнулся на вакансию “ответственного за данные” в Сельте (Responsable de Data Analytics) - судя по описанию, это Data & Analytics Manager. Человек должен уметь все - R / Python, SQL, разные BI-тулы, и даже в машинное обучение (упоминают именно предиктивные модели, каких в футболе, скажем так, в целом, не так уж и много).

Из хорошего - здорово, что говорят зарплату.

Из не очень хорошего - это 35000 в год. Гугля налоги в Испании, это чуть меньше 2 тысяч на руки, снять однушку в среднем где-то 650-700, остается на руки примерно 1,2 тысячи. Для одного сойдет, не очень понятно, сойдет ли для семьи.

Из совсем нехорошего - также гугля средние зарплаты в Испании на том же Glassdoor, видим, что: Средняя зарплата Data Manager - 42000, Analytics Manager - 50000, Data & Analytics Manager - 55000. Если огрубить, то как раз и получается, что недоплата от среднего процентов 30 (причем это без бонусов, насколько вижу, в Сельте бонусов нет) - именно то число, которое называл еще несколько лет назад в одном из подкастов.

Из плохого - опять видно желание найти “всемогущего” человека за никакие деньги, не понимая ни масштаба задач, ни рынка зарплат. Конечно, вполне может быть, что HR’ы выставили то, что им определили по бюджету, но тогда очень большие вопросы к планирующим бюджет.

Но закончу все равно хорошим - вакансий становится все больше, и как ни странно, в тех компаниях / клубах, где отделы существуют дольше, появляется больше позиций и дается адекватный ценник, примерно равный средней зарплате по индустрии. Часто есть и другая опция - делать параллельно / только фрилансовый консалтинг.

Если вдруг кому-то подходит и все еще интересна вакансия - вот описание:
https://www.linkedin.com/jobs/view/3864229676

Говорили с Паскалем Бауэром сегодня об использовании данных, и он рассказал интересную историю - в DFB тренеры часто ставили игроков при угловых на штанги, и во многом это приходило из их прошлого опыта - в основном игрового. Любая аналитика, показанная на основе анализа, допустим, 50 тысяч угловых, не бралась во внимание, потому что тренеру «так казалось». Но когда начали больше обсуждать (что заняло много времени), почему это так, выяснилось, что помимо прошлого опыта и эмоций, сильно влияют еще и хайлайты - в 80 процентах случаев тренер смотрит их, а не полные игры, поэтому восприятие сильно смещается.

Два очень важных повторяющихся момента в 25-минутном монологе Клоппа по поводу ухода из Ливерпуля. Первый: "источник энергии на исходе". Второй: "я фактически не знаю, что такое жизнь".

Думаю, здесь слишком опрометчиво говорить просто о выгорании. Проблема глубже, и современный футбол её усугубляет увеличением количества матчей - больше игр в Лиге чемпионов, 120 тысяч команд на клубном чемпионате мира, суперлига, вот это всё. Проблема в том, что для тренеров лучших команд быть сегодня в постоянной работе равно отказаться от всего, что есть у обычного человека. Посвятить себя нервотрёпке напоказ дважды в неделю.

Это звучит парадоксально, потому что лучшие и харизматичные (в том смысле, в каком мы представляем себе харизму) тренеры одновременно становятся ролевыми моделями в обществе. "Какой же Клопп крутой", вопросы про политику, войны, пандемии, в которых тренеры не могут разбираться, потому что посвящены одному дело всецело (и надо отдать Юргену должное: он всегда отказывается на эти темы говорить). Мы выбираем ролевыми моделями для жизни тех людей, которые затем честно признаются, что не знают ничего об этой жизни.

Это требует осмысления.

Сегодня, наверное, лучший момент, чтобы задуматься, куда футбол движется в целом. Для главных его действующих лиц, для тех, кто аккумулирует внимание и по итогу деньги, это адреналиновая игла, которая постепенно становится больше самой жизни. Футбол не должен быть больше самой жизни ни для кого. Здорово, что в последние годы этот тезис наконец начал подниматься.

Если энтропия продолжит расти с количеством матчей, то мы перестанем видеть долгие тренерские карьеры. Как бы вы ни относились к Андре Виллаш-Боашу, но в будущем тренеры, скорее всего, будут выглядеть так: выиграть всё, заработать все деньги, закончить в 43 и начать жить, когда впереди ещё половина жизни. Посмотрите инстаграм АВБ, посмотрите, как свежо он выглядит, подбираясь к полтиннику, посмотрите, как он кайфует от жизни.

А теперь посмотрите, как выглядит после десяти лет в мясорубке Юрген.

Это всегда была непростая работа, но теперь повседневная жизнь просто обязательно приносится в жертву, если ты работаешь на высоком уровне. Преданность работе и фанатизм - грань очень тонкая, и за гранью фанатизма начинаются нехорошие процессы. Футбол сегодня требует от тренера быть фанатиком, от чего не будет лучше никому - ни ему самому, ни его семье, ни в конечном счёте его игрокам.

Потому что когда источник энергии заканчивается, ты вдруг в ужасе обнаруживаешь, что находишься посреди гигантского и насквозь выжженного пустого поля.