Паскаль Бауэр из DFB открывает позицию на Ph.D в спортивной аналитике в университете Саарбоюкена, которую сам будет супервайзить. Можно частично совмещать с работой, можно полностью, учеба оплачивается по государственной зарплате и грейдам, в первый год выйдет около 50 до налогов при условии полной занятости (что вполне приемлемо).

Дедлайн до 22 августа, начало 1 октября, немецкий не нужен, но желателен, английского должно хватить.

Скажу от себя - с полгода назад говорил с Паскалем о такой опции и совмещении с работой (у нас есть коллега, работающий 4 дня в неделю и остальные 3 дня пишущий Ph.D), но честно говоря, душа не настолько лежит к академии, да и отъехать до возраста Христа не хотелось бы, нагрузившись еще и этим) Но возможность хорошая, например, у Паскаля же в команде в DFB есть коллега, тоже совмещающий Ph.D с работой в федерации.

https://www.uni-saarland.de/fileadmin/upload/verwaltung/stellen/Wissenschaftler/W2509.pdf

Вакансия в футболе

Мой товарищ Олег, который уже несколько лет помогает нам с DS в xGLab, сейчас работает в аналитической компании. Он ищет Middle/Senior Data Scientist в свою команду.

Домен: real-time и historical time-series аналитика в футболе
Фуллтайм
Можно работать удалённо из любой страны, либо офис в Москве или Минске
ЗП до $4k

Задачи:
- Разработка предсказательных моделей для последовательностей событий в футболе;
- Разработка ядра футбольной аналитики (игровые метрики, фитнесс-данные, продвинутые аналитики) на ивентовых (action detection) и трекинговых данных;
- Получение закономерностей из временных рядов метрик футболистов;
- Создание логики взаимодействия игроков на поле (сети пасов, среднее положение игроков на поле, классификация владений);
- Подсчет фитнес-метрик в real-time режиме;
- Адаптация моделей для расчета вероятностей событий по ходу матча.

От вас хотят:
- Понимание отличий между трекинговыми и ивент-данными;
- Теорвер и матстат;
- Классические алгоритмы ML для табличных данных (линейная и логистическая регрессия, бустинг (XGBoost, CatBoost), нейронные сети (TabNet));
- Будет плюсом опыт работы в спортивной аналитике или в беттинге

Олег - самый ответственный и внимательный к деталям дсер из тех, с кем я работал, однозначно рекомендую.

Резюме присылайте в личку на мой рабочий акк @EgorGroks

Ищу в команду 2 людей - Football Data Scientist в Германии с уклоном в Computer Vision (Python, C++ - must, AWS желателен) - в основном работать над Auto Event Detection на основе трекинга и лимб-данных, но и делать новые статы тоже. Cloud Application Developer…

В течении 2 дней ЧМ включаю фоном матчи на российском и немецком ТВ и от комментаторов из обеих стран слышу неприятие новым технологиям - мол, и времени слишком много и бесполезно добавляется, и как же так, рука по локоток залезла в оффсайд, рукой не забивают…

Завтра выезжаю примерно в 5 утра из Берлина на учебу в Кельн (статью допишу на следующей неделе), и стопроцентно уверен, что как всегда опоздаю к первой паре. Вообще за почти 11 лет в Германии встречал всевозможные причины опоздания поездов - непогода, несчастные случаи на путях, а как-то раз поезд встрял на 5 часов, потому что где-то на путях нашли бомбу сороковых годов.

Но самая шикарная причина была 2 года назад, когда поезд Мюнхен - Берлин опоздал на час просто потому, что машинист решил тупо не прийти. Я планировал приехать домой в 12 ночи, поспать до 6 утра и к 10 поехать в аэропорт, чтобы полететь к девушке в Кишинев через Румынию. Но вместо этого я оказался в Ганновере, приехал домой в 4 утра, поспал 2 часа, собрался и поехал в аэропорт, где пройдя все контроли, впервые в жизни спросоня спутал гейты и стоял в очередь на посадку до Клужа, хотя надо было в Яссы, и естественно, никуда не улетел. Но моя девушка максимально поддержала, успокоила, и, как ни странно, после этого я окончательно убедился, что хочу сделать ей предложение (что и случилось в ее приезд через месяц). Поэтому несмотря на все прошлые и будущие опоздания, отчасти и Дойче Бану я благодарен за свою текущую семейную жизнь)

Сударшан Гопаладесикан (Садс) - director of football intelligence в Аталанте рассказывал о смещениях в восприятии (biases).
3 примера с последних трансферов:

Common bias:
Лукман из Лейпцига - продажа Нкунку и замена на Опенду снизили спрос на Лукмана, по метрикам он был лучшим среди доступных - можно брать.

Personal bias:
Эдерсон - плох в EPV (придя из Бенфики в Аталанту, Садс привык к влажности метрик по владению), но хорош в спринтах и максимальной скорости, подходит стилю Аталанты.

Bias and data agree:
Хиас - по метрикам входил в нелучшие игроки, его «offensive impect» был плох, вступал во много дуэлей и их успешный процент был не очень, но он пришел из Вероны - тогда сколько ошибок он допустил из-за того, что он плох? Снова сошлись спринты / максимальная скорость, плюс было важно то, что он пришел из домашней лиги.

Еще раз - очень важны определения данных, часто определения провайдеров не сходятся с тем, что клуб / тренер считают корректным.

Наткнулся на вакансию “ответственного за данные” в Сельте (Responsable de Data Analytics) - судя по описанию, это Data & Analytics Manager. Человек должен уметь все - R / Python, SQL, разные BI-тулы, и даже в машинное обучение (упоминают именно предиктивные модели, каких в футболе, скажем так, в целом, не так уж и много).

Из хорошего - здорово, что говорят зарплату.

Из не очень хорошего - это 35000 в год. Гугля налоги в Испании, это чуть меньше 2 тысяч на руки, снять однушку в среднем где-то 650-700, остается на руки примерно 1,2 тысячи. Для одного сойдет, не очень понятно, сойдет ли для семьи.

Из совсем нехорошего - также гугля средние зарплаты в Испании на том же Glassdoor, видим, что: Средняя зарплата Data Manager - 42000, Analytics Manager - 50000, Data & Analytics Manager - 55000. Если огрубить, то как раз и получается, что недоплата от среднего процентов 30 (причем это без бонусов, насколько вижу, в Сельте бонусов нет) - именно то число, которое называл еще несколько лет назад в одном из подкастов.

Из плохого - опять видно желание найти “всемогущего” человека за никакие деньги, не понимая ни масштаба задач, ни рынка зарплат. Конечно, вполне может быть, что HR’ы выставили то, что им определили по бюджету, но тогда очень большие вопросы к планирующим бюджет.

Но закончу все равно хорошим - вакансий становится все больше, и как ни странно, в тех компаниях / клубах, где отделы существуют дольше, появляется больше позиций и дается адекватный ценник, примерно равный средней зарплате по индустрии. Часто есть и другая опция - делать параллельно / только фрилансовый консалтинг.

Если вдруг кому-то подходит и все еще интересна вакансия - вот описание:
https://www.linkedin.com/jobs/view/3864229676