“Umid yo’q. Siz hohlagan ishingizni topa olmaysiz. Balki 1000ta joyga topshirsangiz chiqib qolar. Vaqtingizni bekorga sarflayapsiz”

deb Computer Science yo’nalishini o’qib tugatgan bir odam dardini yozibdi.

Bu gaplarga Y Combinator kompaniyasi CEOsining javobini qarang:

*Haqiqiy loyihlarda, side projectlarda, open source loyihalarda, shunchaki qiziqish uchun qilinayotgan loyihalarda ishlash bu muammoga davodir.

Computer Science bitiruvchilarining ko’pchiligi hech narsa yasay olmaydilar.

Agar siz nafaqat loyihalar qura olishingizni, balki o’zingiz qiziqqaningiz uchun loyihalar qilganingizni isbotlay olsangiz, imkoniyatlar eshiklari siz uchun ochiladi.*

E’tibor beringa. Loyiha, loyiha, loyiha. Qurish, yasash, qiziqish.

Ish topa olmayotganlardan so’rasangiz qilgan ishi CRUDdan uyo’giga o’tmagan. Oddiy web loyihadan uyog’iga o’tmagan.

Dasturchilikdek imkoniyatlari cheksiz kasbni o’rganasizu, o’zingizga qiziq bo’lgan birorta proyekt qilib ko’rmaysizmi? Nima bu hamma yoq CRUD bo’lib yotibdi? Bu hamma yozayotgan blog, internet magazin, yangiliklar sayti hech kimni e’tiborini tortmaydigan bo’lib qolgan. Eng yomon tarafi bularning hammasi uchun deyarli bir xil qobiliyatlar kerak. Qisman farq qiladi holos.

O’yin yozib ko’rmaysizmi? Linux uchun Command-Line loyiha qilib ko’rmaysizmi? Data Engineering qilib ko’rmaysizmi? Bot yozib ko’rmaysizmi? 3D qilib ko’rmaysizmi? Yangi dasturlash tili yozib ko’rmaysizmi? Yangi framework yozib ko’rmaysizmi?

Boshqalardan ajralib turish vaqti keldi.

@jakhonrakhmonov

Google ga qanday kirganim haqida maqola uchun link

Telegraph

Google Summer STEP Internship 2024

Bu maqola qanday qilib Google'dan offer olganim haqida bo'ladi. Qani unda boshladik! 1-qadam, Matematika Matematika dasturlashni o'rganish uchun eng zo'r bilimlardan biri. 2-qadam, Ingliz tili Hozirgi kunda ingliz tilisiz zo'r dasturchi bo'lishning imkoni…

#algo

A* (A-star) algorithm

Qanday muammoni yechadi: A o’zining ikkita nuqta orasidagi eng qisqa yo’lni Dijkstra’s algorithm ga solishtirganda effektivroq va tezroq topib berishi bilan ajralib turadi. Tezroq ishlashiga asosiy sababi bir nuqtaga kelish tan narxi (masofasi or whatever) va destination pointga yetib borishning taxminiy narxlarini to’g’ri combine qilib qaror qilishidadir. Aynan shu taxmin qilishi heuristic* deb yuritiladi. Tezliklarini solishtirish uchun ushbu videoga refer qiling.

Problem: NxM grid berilgan. Agar (i, j) katakda ‘.’ bo’lsa bu katak bo’sh, ‘#’ esa bu katak band deganini bildiradi. (start_x, start_y) katakdan (end_x, end_y) katakka borishning eng qisqa yo’lini topish kerak.

Yechim: A ning yechimi Dijkstra amakinikidan uncha farq qilmaydi. Ochiq va yopiq set bor. Ochiq set bu - yurish uchun kandidat kataklarimiz va ularga yurish costlari. Yopiq set esa biz kirib bo’lgan va qayta process qilishni hoxlamaydigan kataklar. Dijkstrada qo’shni kataklarga yurishni shunchaki yurish masofasi yoki narxlarini yig’indisi orqali ifodalasak, A da heuristic functionimiz qanday implement qilinganiga qarab bu logika istalganicha bo’lishi mumkin. Lekin, klassik holatda quyidagi ko’rinishda bo’ladi: shu katakkacha kelish narxi + destinationgacha yetib borish taxminiy narxi. Shuning uchun tepada takidlaganimdek, A* da ko’p narsa heuristics qanday yozilganiga bog’liq. Misol uchun, ushbu holatda heuristic functionni manhattan distance deb qarashingiz mumkin.

Note: Ba’zi hollarda average run timeni yaxshilash uchun bir necha xil hueristic function yozib, current state qandayligiga qarab mos keladiganini ishlatish ham o’rinli bo’ladi.

Learn Algorithms With ULUGBEK

Algoritmlashni uzun izohlar bilan emas, balki qisqa va asosiy mag’zini tushunib olish uchun o’zbek tilidagi yaxshi manbaa.

Albatta bir necha oylardan beri faqat boshqalar yozgan postlarni ulashyabman.

InshaAlloh endi biz ham har ikki haftada 1 ta yaxshi kontent qilishga kirishamiz.

Interview ham o'tdi. Alohida post qilaman:)

Duo qilib turasizlar 🤲 🙂

Chaynab ko'rish kerak

Oldinlari pultlarni batareykasi ishlamay qolsa, bir ikki marta tishlab qo'ysak ishlab ketardi. Shakli ham ajoyib va kulguli bo'ilb qolardi.

Shu ishni batareykadan boshqa narsalarda ham sinab ko'rish mumkinligi haqida hech o'ylab ko'rganmisiz?

Bir marta yaxshi uxlab turganimizda bizda paydo bo'ladigan quvvatni yangi batareyka deb tasavvur qilaylik. Chala uxlagan paytlarimizni esa boshqa pultdan olib ishlatmoqchi bo'lgan, ishlatilgan batareyka deyish mumkin.

O'qiymiz, ishlaymiz va miyyamiz batareykani yangilash (uxlab olish) kerakligini aytadi. Balkim, rostdan ham o'ta charchagan va uxlab olish kerakdir. Lekin shu payt biz ham batareykamizni chaynab ko'rsak uzoqroqqa yetadi. Xo'sh qanday qilib?

Kofe ichsak, havoni almashtirsak, yugurib kelsak yoki boshqa biror nafsni chalg'itadigan ishlarni qilsak, huddiki batareykani chaynagandek bo'lamiz va bir qancha muddat yana ishlab beradi.

Javohir
23.01.2024
Polsha

🚀Bir nechta sport dasturchilari va sobiq olimpiada ishtirokchilari bilan birgalikda o'zbek Sport Dasturchilari hamjamiyati "Competitive Programming Uz"ga asos soldik.

⚡️Bu yerda mahalliy va xalqaro Sport Dasturlashi musobaqalari haqida ma'lumotlar, masalalar va ularning yechimlari, hamda foydali resurslarni yuklab boramiz.

🏆Shuningdek, turli qiziqarli "event"lar hamda musobaqalarni ham shu yerda uyushtiramiz.

Stay tuned!
@cp_uz