А ще чарти додають переконливості. Обовʼязково додайте чарт в свою презентацію! 🤪

Дуже цікава Venn diagram 🪴

Bluesky Social

Information is Beautiful (@infobeautiful.bsky.social)

Uppers, downers, trips & tranqs ***💊*** All the world's drugs, in one easy-to-swallow #dataviz

Цікавий чарт звʼязку загальної кількості населення і рівня міграції Німеччини.

Використовується connected scatterplot з нетиповими осями X та Y. Ті, хто звик працювати з бізнесовими чартами, автоматично “захочуть” бачити дату по осі X, а кількість населення по Y. Але це гідний приклад data visualization journalism. Автор розмістив кількість населення по X 😱, співвідношення між імміграцією і еміграцією - по Y. А дати - це точки, що зʼєднані в хронологічному порядку.

Чарт складний. Це типова ситуація для data visualization journalism. Читач вдумливо вивчає чарт і, крім візуальної насолоди, вкарбовує в памʼять інсайти, що були візуалізовані завдяки нестандартному підходу. Зверність увагу на родзинку цього чарту - траєкторію полюту бджоли 🐝 з двома петлями.

Я би точно не рекомендував використовувати такий підхід для типових бізнес-задач, але для візуалізаційної журналістики це 🔥

Гарний підхід до класифікації рекламних кампаній на основі певних бенчмарків (в кейсі - медіани значень clicks та cost). На що варто звернути увагу: така класифікація дозволяє промаркувати кампанії кольором в залежності від квадранту, підтягнути в загальне табличне представлення і отримати кольорові “лампочки” (🔴, 🟢 і так далі) біля кожної, привернути увагу маркетолога.

Цей підхід нагадав мені кейс з досвіду. Продакт менеджер геймінговій компанії хотів визначитися з тим, які ігрові карти варто створювати його команді. Ми прийшли до того, що головними критеріями будуть:
1. На скількі гравцям подобається та чи інша існуюча карта. Власне, геймплей, до якого вона спонукає. Для цього було проведе опитування і отримані оцінки.
2. Скільки карта “заробляє” для компанії. Кожна карта мала свою економіку, так як гравці витрачали на ній свої ресурси і заробляли по різному. Ця різниця була другою метрикою.

Потрібно було якимсь чином класифікувати карти за цими двома критеріями (і деякими додатковими). Доречним рішенням стало побудувати квадрант, де кожна з карт потраплял в певну зону, по типу: “подобається гравцям і гарно заробляє”, тощо. Єдине, що я зробив попередньо і рекомендую за потреби застосовувати - нормалізував дані.
Таким чином, ми визначили карти, які погано перформлять і не подобаються гравцям - їх можна було прибрати з гри, або переробити. А гарні для обох сторін карти, стали основою для генерування і перевірки гіпотез, чому саме вони подобаються гравцям. Згодом, результати досліждень стали базою для створення нових карт.

Tableau Public

Marketing Campaign Performance Analysis

Річну прибутковість індексу S&P 500 з 1874 року зобразили у формі розподілення - вийшло доволі наочно і нагадує відому “bell curve”.

Креативний підхід до сторітелінгу про заснування, розвиток й результати роботи благодійного фонду.

Всередині метафорична ідея: надані гранти - це не просто гроші, це вкладення в “сад”, який росте і квітне. Більш того, цей сад можна вивчати: подивитися на окремі сорти “рослин” (категорії або теми внесків).

“Усвідомлення того, що ти залишив щось прекрасне, є справжнім подарунком” (с)

Потужна ідея візуалізації! 🌱

virtualgarden.kendedafund.org

From Seeds to Harvest: Kendeda Fund history of grant making

A virtual garden where you can explore 30 years of grant making from the Kendeda Fund, where each plant represents one organization funded. Watch the plants grow over time, as organizations flourish through support provided by groups like Kendeda.

Ще один вид дата-візуального мистецтва - інтерактивна візуалізація. Красива, якщо не брати до уваги, що це візуалізація землетрусу

X (formerly Twitter)

Robert Hodgin (@flight404) on X

Intense seismicity on the Reykjanes Peninsula. Here is a visualization of the last 40 days of Earthquakes in the region. #reykjavik #Grindavík #Grindavíkurbær #iceland